Same Subject Design Definisi :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Advertisements

RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
Praktikum Statistika Pertemuan 8
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
Regresi Linier Fungsi : Jenis :
Rancangan Acak Lengkap
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
ANALISIS EKSPLORASI DATA
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
Analisis Ragam (ANOVA)
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
MODUL XII ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN INTERAKSI
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
Analisis Variansi.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Rancangan Acak Lengkap
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
Regresi Linier Berganda
MODUL XI 2 k  ni  (ni 1)si N k ANALISIS RAGAM
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
Regresi Linier Berganda
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
Analisis Variansi.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Analisis Variansi Kuliah 13.
Regresi Linier Berganda
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Analisis Variansi.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Analisis Variansi Kuliah 13.
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
Rancangan Acak Lengkap
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Analisis Variansi.
Transcript presentasi:

Same Subject Design Definisi : suatu rancangan untuk menganalisis pengaruh perlakuan yang diberikan pada subyek percobaan, dimana setiap subyek mendapat perlakuan lebih dari satu perlakuan dalam percobaan yang sama

Syarat dan fungsi uji Syarat uji Fungsi uji 1. Data berskala minimal interval 2. Data berdistribusi normal 3. Homogenitas ragam data Fungsi uji Mengetahui perbedaan : - antar perlakuan - antar subyek

Hipotesis Untuk menguji perbedaan antar perlakuan H0 : ..1 = ..2 = ..3 = ……..= ..c H1 : min. terdapat 2 nilai tengah yg berbeda Untuk menguji perbedaan antar subyek H0 : 1.. = 2.. = 3.. = ……..= r. H1 : Min. terdapat 2 nilai tengah yg berbeda

Bentuk Data Pengamatan Subyek Perlakuan Total 1 2 3 ….. j . i x11 x21 x31 xi1 x12 x22 x32 xi2 x13 x23 x33 xi3 x1j x2j x3j xij T1. T2. T3. Ti. T.1 T.2 T.3 T.j T..

Tabel Analisis Varians Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F hitung PERLAKUAN SUBYEK GALAT c – 1 r – 1 (r–1)(c-1) JKperlakuan JKsubyek JKG S12 = JKperlakuan (c-1) S22 = JKsubyek (r-1) S32 = JKG (c-1)(r-1) F1 = S12 S32 F2 = S22 Total rc-1 JKT

Perhitungan Tabel Anova SST = SSperlakuan = SSsubyek = SSE = SST – SSperlakuan - SSsubyek

Pengambilan Keputusan Untuk menarik kesimpulan (apakah H0 diterima atau ditolak) digunakan tabel F dengan tingkat signifikansi . H0 ditolak jika, F1 > Ftabel (v1,v3) F2 > Ftabel (v2, v3) Dimana : V1 = derajat bebas untuk perlakuan V2 = derajat bebas untuk subyek V3 = derajat bebas galat

Yg menjawab pertanyaan Sharita (a) Tika (a) Awalul (a) Dwi Ayu (a) Mariyatul prastia.tika@yahoo.com

Kelas B Dinta Nurul Chabibah M. Nasrul Nurul Azizah Elsa Ambar Damai Arum Zie_yung@yahoo.com