BINGKAI (FRAME)

Dengan menggunakan representasi network, kita melihat pengetahuan diatur menggunakan penghubung . Selain dengan network kita dapat mengatur pengetahuan ke dalam unit-unit yang lebih kompleks yang menggambarkan situasi atau obyek yang rumit dalam domain. Unit-unit ini disebut bingkai (frame)

Frame ditemukan oleh Marvin Minsky pada tahun 1974 merupakan kumpulan pengetahuan tentang suatuobyek tertentu, peristiwa, lokasi, situasi dll. Bingkai dapat dipandang sebagai struktur data statik yang digunakan untuk merepresentasikan situasi‑situasi yang telah dipahami dan stereotip

Setiap bingkai individual dapat dipandang sebagai sebuah struktur data yang dalam banyak hal serupa dengan "record", dan berisi infomasi yang relevan dengan entitas‑entitas stereotip.

Dengan menggunakan frame, sangat mudah membuat inferensi tentang obyek, peristiwa atau situasi baru, karena frame menyediakan basis pengetahuan yang ditarik dari pengalaman. Ide hirarki dari frame sama dengan ide hirarki class yang terdapat dalam pemrograman berorientasi obyek.

Frame memiliki slot yang menggambarkan rincian (atribut) dan karakteristik obyek. Frame biasanya digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan yang didasarkan pada karakteristik yang sudah dikenal, yang merupakan pengalaman-pengalaman.

Nilai slot dapat berupa : 1. Identifikasi frame 2. relasi dengan frame lain (slotnya: isa, instance) 3. batasan nilai 4. nilai 5. default nilai (dapat diubah)

Nilai slot dapat berupa: 6. prosedur untuk mendapatkan nilai 7. prosedur yang dibangkitkan data (Data Driven): prosedur yang harus dilakukan jika nilai diubah, misalnya: periksa konsistensi. 8. kosong: untuk ditelusuri pada subclass-nya

Dalam bentuk fisik, frame merupakan suatu gambaran seperti "garis besar" yang sudah dikatagorikan dan sub katagori. Jenis slot lainnya bersifat prosedural. Hal ini merupalan slot yang memungkinkan penambahan informasi baru yang bisa ditambahkan pada kaidah dasar IF

Jenis Frame: Atribut Kelas: 1. Atribut tentang kelas itu sendiri. 2. Atribut yang harus diturunkan pada setiap elemen dalam himpunan.

Kelebihan dalam menggunakan frame sebagai representasi pengetahuan Dapat memperjelas informasi tentang permasalhan yang asli Mampu membatasi nilai-nilai yang dibutuhkan sebuah atribut Informasi yang disampaikan bersifat modular, mudah untuk perawatan dan pengembangan sistem

Kelebihan dalam menggunakan frame sebagai representasi pengetahuan Lebih mudah dibaca dan sintak yang digunakan konsisten untuk merefer obyek asal dalam aturan Mendukung mekanisme inheritance (pewarisan) dalam informasi

Hampir semua sistem artificial intelligence terbuat dari kumpulan frame‑frame yang dalam hal ini satu sama lain saling berhubungan. Secara bersama‑sama mereka (frame‑frame) membentuk suatu hirarki yang dapat digunakan untuk maksud penalaran.

Untuk menggunakan sistem frame, kita harus membuat program frame itu sendiri dengan menggunakan bahasa pemograman Al.

Bentuk Frame & Slot Transportasi Darat Mobil Sedan Bensin & Solar

Akuisisi Pengetahuan Jenis Rumah bersubsidi Rumah Sederhana Sehat (RsS) Rumah susun sederhana sewa (Rusunawa) Rumah susun sederhana milik (Rusunami) 1 Lokasi Kawasan perkantoran * Kawasan perdagangan Kawasan industri Kawasan pedesaan Kawasan Perkotaan Kawasan Pusat 2 Jenis pekerjaan kelompok sasaran masyarakat Pekerja/buruh pabrik Pedagang pengusaha kecil Karyawan sector perdagangan dan jasa Pensiunan yang belum mendapatkan pekerjaan Mahasiswa yang sedang studi Pegawai negeri sipil (PNS) TNI (AL/AD/AU) POLRI 3 Penghasilan masyarkat per-bulan > 1.500.000 1.300.000 sampai 1.500.000 850.000 sampai 1.300.000

Class Frame : Rumah Bersubsidi

Pendefinisian Kontrol Sistem : Perancangan Frame Dalam sistem pakar klasifikasi jenis rumah bersubsidi ini digunakan metode frame untuk merepresentasikan domain pengetahuan yang dipadukan dengan penalaran berbasis kasus (case base reasoning) dalam basis pengetahuannya, terdiri dari : Class Frame Instance Frame Frame Inheritance

Instance Frame : RsS

Instance Frame : Rusunawa

Frame Inheritance

Perancangan Proses Pelacakan dengan Penelusuran Best-First Search

RP-Frame (Contoh)

RP-Frame