Oleh: Aswan Tajuddin (aeroswan.com)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pedoman Penulisan Ilmiah Proposal dan Skripsi
Advertisements

POPULASI DAN SAMPEL.
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
POPULASI DAN SAMPEL.
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengertian Statistika
Statistics: Lecture 2 Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
JENIS-JENIS DATA Nurhadisaputra G
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Penyajian Data Tabel dan Grafik Selain berupa angka-angka ringkasan,
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
STATISTIKA BISNIS Raisa Pratiwi.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Berkenalan dengan Statistik
A. Pengertian Statistik
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
PENGANTAR STATISTIKA.
PENGANTAR STATISTIKA.
Konsep dasar Statistik
Statistik Pertemuan 1& 2.
STATISTIK EKONOMI.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
A. Pengertian Statistik
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
A. Pengertian Statistik
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Statistik Pertemuan 1& 2.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pertemuan V Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data.
Tita Talitha, MT pendahuluan.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
DATA STATISTIK.
A. Pengertian Statistik
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
STATISTIKA DISTRIBUSI FREKUENSI aderismanto01.wordpress.com.
Chapter 9 PENGUMPULAN DATA
Metode Penelitian.
JENIS-JENIS DATA Annisa Julianti
PENGUMPULAN DAN PANYAJIAN DATA
Data DAN JENIS DATA Mellisa F. Daniel, M.Si.
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
STATISTIKA DASAR.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
DISTRIBUSI FREKUENSI.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
Transcript presentasi:

Oleh: Aswan Tajuddin (aeroswan.com) DISTRIBUSI FREKUENSI Oleh: Aswan Tajuddin (aeroswan.com)

Pengertian Definisi : penyusunan bahan atas dasar nilai variabel dan frekuensi tiap nilai variabel Sebelum memperbincangkan soal distribusi frekuensi maka perlu dipahami perihal : Proses pengukuran Variabel dan nilai variabel Data dan jenisnya

Proses Pengukuran Tidak semua pengertian teori (theoretical concept theoretical construct) dapat diukur secara langsung. Misalnya mengukur “kecenderungan politik”, “status sosial ekonomi”, “intelegensia”, ”kriminalitas”, ”tingkat integrasi”, dsb. Jika pengertian teori akan diukur maka perlu ”mengoperasionalisasikan” pengertian tersebut. Operasionalisasi artinya memecah atau menguraikan pengertian teori dalam sejumlah dimensi, yang bisa diukur. Misalnya status sosial ekonomi dapat diukur melalui dimensi pendapatan, dimensi pendidikan, gengsi pekerjaan (professional prestige), intelegensi dapat diukur melalui tes intelegensi yang terdiri dari beberapa soal dsb. Dalam proses pengukuran lazimnya tahapan yang perlu dilalui adalah menentukan: TEORI – KONSEP/VARIABLE – INDIKATOR – PERTANYAAN – DATA

Variabel dan Nilai Variabel Variabel adalah konsep yang memiliki variasi nilai Secara garis besar nilai variabel ada 2 yakni : terpisah (diskrit) dan bersambungan (kontinyu) Nilai variabel diskrit berupa satuan dan berupa hitungan Nilai variabel kontinyu adalah pecahan dan berupa hasil pengukuran

Jenis Data Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap. Data dapat memberikan gambaran tentang sesuai keadaan. Umumnya data dikaitkan dengan tempat dan waktu.   Syarat data yang baik : Obyektif Mewakili (representative) Dapat diandalkan (reliabel) dengan kesalahan baku kecil Up to date Relevan

Jenis Data Jenis Data Keterangan Menurut Sifatnya Menurut Sumbernya Kualitatif Kuantitatif Menurut Sumbernya Internal - keadaan suatu organisasi Eksternal - keadaan diluar organisasi Menurut Cara Memperolehnya Primer - dikumpulkan dan diolah sendiri Sekunder - data sudah tersedia, dikumpulkan pihak lain Menurut Cara Pengumpulannya Cross Section (at point of time) - dikumpulkan suatu saat tertentu Berkala (time series) - dari waktu ke waktu mengumpulkannya Menurut Banyaknya/ Jumlah yang diambil Sensus Sampling/ Survei Menurut Skalanya Nominal klasifikasi Ordinal - klasifikasi dan urutan Interval - klasifikasi, urutan dan jarak Rasio - klasifikasi, urutan, jarak & rasio/ kelipatan

Jenis Tabel Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi tunggal : tidak menggunakan penggolongan Distribusi frekuensi bergolong : ada intervalisasi/ penggolongan Distribusi frekuensi meningkat (cummulative frequency) atau Cf: menjumlah secara meningkat frekuensinya. Ada 2 jenis Cf yaitu : Distribusi frekuensi meningkat dari bawah (Cfb ) yakni jika menjumlahkan frekuensi diawali dari nilai paling rendah dan Distribusi frekuensi meningkat dari atas (Cfa) jika menjumlahkan frekuensi dimulai dari nilai tertinggi.

Istilah penting dalam penyusunan distribusi frekuensi bergolong : Interval kelas: tiap kelompok nilai variabel Batas kelas : nilai yang membatasi kelas yang satu dengan yang lainnya Lebar kelas (i): jumlah nilai dalam tiap interval kelas Titik tengah (mid point): nilai yang berada tepat di tengah interval kelas Jumlah interval (k): banyaknya interval kelas yang digunakan dalam penyusunan distribusi Jarak pengukuran (range of measurement) : nilai tertinggi dikurangi dengan nilai tertendah.

Menetapkan jumlah interval berdasarkan rumus H.A Sturgess Beberapa pertimbangan menentukan jumlah interval : Tergantung jumlah frekuensi ( N) Tergantung pada lebar interval/ kelas Tergantung jarak pengukuran (R) Tergantung tujuan penyusunan distribusi Menetapkan jumlah interval berdasarkan rumus H.A Sturgess K = 1 + 3,322 log N Menetapkan lebar interval : membagi antara R dengan k

Soal Latihan Uraikan beberapa definisi statistik (menurut beberapa ahli statistik ) dan berikan kesimpulan! Buatlah ringkasan (dalam bentuk skema) pemahaman anda tentang statistik, jenisnya dan kajian-kajiannya! Kemukakan alur metodologi statistik dan berikan contoh konkrit! Bagaimana proses pengukuran dilakukan sampai dengan diperoleh data, berikan contoh konkrit!

(Sumber data : data rekaan) 5. Berikut tersaji data tentang usia lansia yang masih aktif dalam lembaga posyandu lansia. Usia dinyatakan dalam satuan tahun. 68 62 64 69 64 61 65 64 62 58 62 63 62 64 65 64 63 64 65 62 66 65 70 69 72 63 64 62 69 61 60 65 61 60 60 60 65 66 67 75 65 70 (Sumber data : data rekaan) Sajikan data tersebut dalam bentuk tabel distribusi frekuensi bergolong secara lengkap Kemukakan kesimpulan anda dan lakukan interpretasi untuk memaknai data yang telah anda tampilkan!