REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI.
Advertisements

PERSAMAAN DIFERENSIAL (DIFFERENTIAL EQUATION)
KUSWANTO, SUB POKOK BAHASAN Mata kuliah dan SKS Manfaat Deskripsi Tujuan instruksional umum Pokok bahasan.
Diunduh dari: SMNO FPUB….. 19/10/2012
Hubungan Antar Sifat.
Materi 06 Financial Forecasting
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Simple Regression ©. Null Hypothesis The analysis of business and economic processes makes extensive use of relationships between variables.
Statistik Inferensial By Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA.
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Referensi T. Sunaryo : Ekonomi Manajerial EKMA4312 D. Salvatore : Managerial Economics Ed. 5 th Sumber-Sumber Lain Yang Relevan 2.
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Metode Statistika Pertemuan XIV
Portofolio Capm.
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
(MENGGUNAKAN MINITAB)
PENGUKURAN WAKTU TIDAK LANGSUNG dengan regresi
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Pertemuan ke 14.
Korelasi dan Regresi Tujuan : Memperkenalkan scatter diagram
Pertemuan ke 14.
Peramalan Data Time Series
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
Operations Management
Praktikum Metode Regresi MODUL 1
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
ANALISA REGRESI LINEAR DAN BERGANDA
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Disampaikan Pada Kuliah : Ekonometrika Terapan Jurusan Ekonomi Syariah
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Analisis Korelasi dan Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KEPUASAN KERJA
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Simultaneous Linear Equations
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION) PT. Durian Cijeruk adalah perusahaan perkebunan durian yang relatif besar di Cijeruk Bogor. Perusahaan ini memerlukan uji coba pemberikan pupuk organik dan diharapkan dapat mempengaruhi produksi durian. Selama uji coba 6 bulan pertama tahun 2003 dapat diperoleh data sebagai berikut. Dari data tersebut, hitunglah koefisien kolerasi dan koefisien regresinya serta jelaskan apa maksud dari hasil tersebut Jumlah Produksi Durian (Kg) Jumlah Pupuk Organik (Kg) 100 2 120 140 3 150 165 190 4 200 220 5

REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION) A medical laboratory at Duke University estimates the amount of protein in liver samples using regression analysis. A spectrometer emitting light shines through a substance containing the sample, and the amount of light absorbed is used to estimate the amount of protein in the sample. A new estimated regression equation is developed daily because of differing amounts of dye in the solution. On one day, six samples with known protein concentrations gave the absorbence readings shown below. Use these data to develop an estimated regression equation relating the light absorbence reading to milligrams of protein present in the sample. Compute r2. Would you feel comfortable using this estimated regression equation to estimate the amount of protein in a sample? In a sample just received, the light absorbence reading was .941. Estimate the amount of protein in the sample. Absorbence Reading (Xi) Milligram Protein (Yi) 0,509 0,756 20 1,020 40 1,400 80 1,570 100 1,790 127

REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION) X hasil ujian matematik (kalkulus) dan Y = hasil ujian statistik, para mahasiswa FE UBINUS. Berdasarkan data di atas, Buatlah diagram pencar, dan tentukan jenis hubungan yang terjadi! Hitunglah r. Apakah hubungannya cukup kuat? Cari persamaan regresi Y = a + bX! Berapakah nilai ujian statistik bagi seorang mahasiswa yang nilai matematiknya sebesar 60 dan sebesar 75? Gunakan persamaan regresi dari C. X 58 70 59 61 63 67 51 52 74 56 71 Y 55 62 40 43 34 64 54 26 50

REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION) Berikut ini adalah data harga saham dan volume saham dari PT Asuransi Harta Aman. Dari data berikut, Buatlah bentuk persamaan liniernya. Harga Saham (Rp/lb) Volume Saham (juta lembar) 1400 13 1430 7 1460 9 1480 5 1490 11 1530 1680 29