Pertemuan 06 Fungsi Analisis pada SIG

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KONSEP MANAJEMEN BASIS DATA Sistem Informasi Geografis
Advertisements

FUNGSI SIG TATAP MUKA V.
MANAJEMEN DATA SIG.
KONSEP-KONSEP DALAM MANAJEMEN BASIS DATA SIG
GALIH WASIS WICAKSONO TEKNIK INFORTIKA UMM
Clustering. Definition Clustering is “the process of organizing objects into groups whose members are similar in some way”. A cluster is therefore a collection.
1 Pertemuan #2 Clocks Matakuliah: H0232/Sistem Waktu Nyata Tahun: 2005 Versi: 1/5.
BLACK BOX TESTING.
1 Pertemuan 17 Input / Output Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5.
Bina Nusantara Model Simulasi Peretemuan 23 (Off Clas) Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
Testing Implementasi Sistem Oleh :Rifiana Arief, SKom, MMSI
1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
KONSEP-KONSEP DALAM MANAJEMEN BASIS DATA SIG. -Basis data spasial yaitu: -sekumpulan entity baik yang memiliki lokasi atau posisi tetap maupun tidak tetap.
Pertemuan 02 Komponen SIG (1) : Hardware, Software, Data Spasial
1 Pertemuan 09 Kebutuhan Sistem Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
Pertemuan 08 Modeling Business Processes Matakuliah: M0034 /Informasi dan Proses Bisnis Tahun: 2005 Versi: 01/05.
1 Pertemuan 12 Pengkodean & Implementasi Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
1 Pertemuan 03 dan 04 Ukuran Variasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
©2005 Austin Troy. All rights reserved Lecture 3: Introduction to GIS Understanding Spatial Data Structures ( Raster and Vector ) by Austin Troy, Leslie.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
1 Pertemuan 21 Function Matakuliah: M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 5.
Pertemuan <<1>> Pengantar tentang database(01)
1 Pertemuan 19 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Diskriminan (I)
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 Deteksi Bentuk Primitif Obyek 2D Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 8 JARINGAN COMPETITIVE Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 8 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (2) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 10 PERFORMANCE SURFACES Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 24 Deret Berkala, Peramalan, dan Angka Indeks-2 Matakuliah: A0064 / Statistik Ekonomi Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
1 Pertemuan 11 Function dari System Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
1 Pertemuan 13 Algoritma Pergantian Page Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
1 Pertemuan 6 Komunikasi antar Proses (IPC) Lanjutan Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5 OFFCLASS01.
1 Pertemuan 18 Pencahayaan / Lighting Matakuliah: R0374/Komputasi Desain Arsitektur II Tahun: 2005 Versi: V-1/R-0.
1 Pertemuan 12 WIDROW HOFF LEARNING Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Copyright © 2011 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley Chapter 9 Relational Database Design by ER- to-Relational Mapping.
Matakuliah : M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Fungsi Analisis pada SIG
Pertemuan 5 Struktur dan Hubungan Antara Class dan Object
Query Spatial & Analisis GIS
TIM PENGAMPU SIG: Siswanto Kemal Wijaya Moch. Arifin
BAB VIII Representasi Citra
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Faculty of Computer Science University of Indonesia Dr. Aniati Murni
Image Enhancement –Spatial Filtering
Pertemuan 17 Aplication Domain
Pertemuan 24 Teknik Searching
Pertemuan <<18>> << Penemuan Fakta(01) >>
Pertemuan 5 KONVERSI NFA MENJADI DFA
Pertemuan 4 Menentukan Class
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Geographic Information System (GIS)
Analisis Diskriminan (II)
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Faculty of Computer Science University of Indonesia
KONSEP-KONSEP DALAM MANAJEMEN BASIS DATA SIG
If you are an user, then you know how spam affects your account. In this article, we tell you how you can control spam’s in your ZOHO.
Query & Analisa Spasial
Group 4. Tecnology Whats App, FaceBook, Line, Telegram, BBM are use to comunicate our information to our students and our friends Video Confrence Geogebra.
Transcript presentasi:

Pertemuan 06 Fungsi Analisis pada SIG Matakuliah : T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun : 2005 Versi : 01/revisi 1 Pertemuan 06 Fungsi Analisis pada SIG

Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menunjukkan fungsi-fungsi analisis dari suatu pemodelan dengan SIG (C3, TIK06)

Materi 1 : Jenis Fungsi Analisis Materi 2 : Pengukuran dalam SIG Outline Materi Materi 1 : Jenis Fungsi Analisis Materi 2 : Pengukuran dalam SIG Materi 3 : Perbedaan analisis data Raster dan Vektor Materi 4 : Permasalahan dalam analisis data

Jenis Fungsi Analisis (1) Reclassification Buffering Neighborhood Integrating data-Map Overlay Spatial Interpolation Analysis of Surfaces Network Analysis

Jenis Fungsi Analisis (2) Reclassification : Usually to produce a new simple code image from a complex original image, is a very useful technique to be used in further analysis. Original class Reclassification 1. Forest 2. Paddy field 1. Green Area…. 3. ……. 4. Housing 5. ……… 2. Red Area…..

Jenis Fungsi Analisis (3) Buffering : Is used to identify a zone of interest around an entity or set of entities. Buffer zones around : Points Line Area

Jenis Fungsi Analisis (4) Neighborhood : The values of individual cells are altered on the basis of adjacency E.q. : Filtering, will change the value of a cell based on the attributes of neighboring cells. Applying 3x3 square filter to recalculate value for cell c4 (in the right) 6 3 2 1 5 4 a b c d e f Minimum Filter c4 = 1 Maximum Filter c4 = 3 Mean Filter c4 = 1.89 Modal Filter c4 = 2 (most frequently occurring class) Diversity Filter c4 = 3 (number of different classes : 1,2,3)

Jenis Fungsi Analisis (5) Integrating data-Map Overlay : Vector Overlay Point in Polygon Line in Polygon Polygon on Polygon Raster Overlay Point in Polygon (using add) Line in Polygon (using add) Polygon on polygon (using add) Polygon on polygon (Boolean alternative)

Jenis Fungsi Analisis (6) Spatial Interpolation : Local or Global Exact or approximate Gradual or Abrupt Deterministic or stochastic Analysis of Surfaces : Calculating Slope & Aspect Visibility Analysis

Jenis Fungsi Analisis (7) Network Analysis : Location-allocation Model Route Tracing Quantitative Spatial Analysis Exploratory & Descriptive Statistics Predictive Statistics Prescriptive Statistics

Pengukuran dalam SIG Pengukuran Raster Pengukuran Vector Length Pythagorean Distance Manhattan Distance Proximity Distance Perimeter Area Pengukuran Vector Distance

Analisis data Raster & Vektor Perbedaan analisis data Raster dan Vektor : Users need to be aware of the strengths & weakness of different type of GIS (raster & vector). Have limitations of some of the functions they routinely apply (e.q. length measurements). GIS analyst should be able to produce useful answers by combining data analysis functions into an analysis scheme. New analysis tools frequently start out in the academic domain

Permasalahan dalam analisis data Permasalahan dalam vector & raster overlay : The modifiable areal unit problem. Ecological fallacy Selecting threshold criteria Visual complexity

Penutup Mahasiswa diharapkan telah mampu menunjukkan fungsi-fungsi analisis dari suatu pemodelan dengan SIG.