Branch and Bound Lecture 12 CS3024.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEKNIK PENCARIAN (SEARCHING)
Advertisements

Ruang Pencarian Pertemuan II.
Design and Analysis of Algorithm Recursive Algorithm Analysis
Pengantar Strategi Algoritma
1 Algoritma Bahasa Pemrograman dan Bab 1.1. Pengertian Algoritma.
Algoritma Branch and Bound
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Problem Solving Search -- Uninformed Search
Pertemuan 3 LINKED LIST (PART 2) Struktur Data Departemen Ilmu Komputer FMIPA-IPB 2009.
Pencarian Tanpa Informasi
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Hill Climbing Best First Search A*
Pengantar Strategi Algoritmik
Design and Analysis Algorithm
Ruang Keadaan (state space)
Pencarian (Searching)
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Elemination by Aspects Elemination by aspects ignores uncertainty by applying criteria one at a time to rule out alternatives that do not satisfy minimal.
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Algoritma Runut-balik (Backtracking)
Pertemuan 23 BRANCH AND BOUND (1)
Pertemuan 24 BRANCH AND BOUND (2)
1 Session 4 Decision Making For Computer Operations Management (Linear Programming Method)
1 Pertemuan 16 Game Playing Continued Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/2.
1 Diselesaikan Oleh KOMPUTER Langkah-langkah harus tersusun secara LOGIS dan Efisien agar dapat menyelesaikan tugas dengan benar dan efisien. ALGORITMA.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Masalah Transportasi II (Transportation Problem II)
P31035 Algorithms and Complexity 3 SKS
1 Pertemuan 15 Game Playing Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/1.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Binary Search Tree. Sebuah node di Binary Search Tree memiliki path yang unik dari root menurut aturan ordering – Sebuah Node, mempunyai subtree kiri.
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Pencarian Heuristik (Heuristic Search).
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Blind Search
ALGORITMA SIMPLEX Adalah prosedure aljabar untuk mencari solusi optimal sebuah model linear programming, LP.
Pertemuan 6 Metode Pencarian
Metode Pencarian/Pelacakan
PERCABANGAN DAN PEMBATASAN
Recurrence relations.
Bahan Kuliah IF2211 Strategi Algoritma
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Pertemuan 25 MERANCANG ALGORITMA DENGAN KOMPLEKSITAS TERTENTU
Greedy Pertemuan 7.
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
Lecture 7 Thermodynamic Cycles
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Pemrograman Linier.
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
LATIHAN 26 Buatlah sebuah algoritma untuk menampilkan jumlah faktor pembagi bilangan X, dengan X adalah 1 hingga N ! Misal Jumlah faktor dari 1 adalah.
Algoritma Branch and Bound
Parabola Parabola.
STRUKTUR DATA 2014 M. Bayu Wibisono.
Pertemuan 24 Teknik Searching
Problem solving by Searching
CSG3F3/ Desain dan Analisis Algoritma
Algorithms and Programming Searching
Problem solving by Searching
Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AI.
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pertemuan 6 Metode Pencarian
Algoritma Greedy Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST .,MMSI
Break - even and Contribution
Penerapan BFS dan DFS pada Pencarian Solusi
Pengantar Strategi Algoritma
Solusi Program Linier dengan Metode Grafik
Transcript presentasi:

Branch and Bound Lecture 12 CS3024

Review: 0/1 knapsack dg backtracking 6/5/06 RMB/Lect12

Review: 0/1 knapsack dg backtracking pi wi pi /wi 1 $40 2 $20 $30 5 $6 3 $50 10 $5 4 $10 $2 6/5/06 RMB/Lect12

Review: 0/1 knapsack dg backtracking 6/5/06 RMB/Lect12

Review: 0/1 knapsack dg backtracking 6/5/06 RMB/Lect12

Review: 0/1 knapsack dg backtracking 6/5/06 RMB/Lect12

Review: 0/1 knapsack dg backtracking Complexity Comparing the DP and backtracking 6/5/06 RMB/Lect12

Branch and bound Basic idea and particularities It is a method to solve combinatorial optimization problems It is based on the same idea as backtracking: it constructs a state space tree and stop developing a branch in this tree as soon as we can decide that it cannot lead to a solution Backtracking: - search for configurations which satisfy some constraints Branch and Bound: - search for configurations which satisfy some constraints and optimize a criterion (objective function) 6/5/06 RMB/Lect12

What is Branch and Bound ? Branch and Bound (B&B):explore all solutions using constraints (bounds) Lower Bound: min. possible value of solution (minimasi) Upper Bound: max. possible value of solution (maksimasi) The problem is split into sub-problems Each sub-problems is expanded until a solution is obtained as long as its cost doesn’t exceed the bounds Its cost must be greater than the lower bound 6/5/06 RMB/Lect12

Application: Knapsack Problem Diberikan n items yang diketahui weights wi dan profit vi, i=1,2,…,n, dan kapasitas knapsack W. Langkah pertama mengurutkan density vi / wi secara descending: v1/w1≥v2/w2≥…≥vn/wn Langkah kedua, menghitung upper bound (ub): ub = v + (W-w)(vi+1/wi+1) 6/5/06 RMB/Lect12

Application: Knapsack Problem Perhatikan tabel knapsack berikut ini. Kapasitas knapsack W adalah 10. 6/5/06 RMB/Lect12

Application: Knapsack Problem Setiap level dari pohon ruang status menyatakan subsets dari n items. Path dari root memiliki dua cabang, masing-masing menyatakan: Cabang kiri  inclusion item Cabang kanan exclusion item Hitung ub root  0 + 10.10 = 100 6/5/06 RMB/Lect12

Application: Knapsack Problem 6/5/06 RMB/Lect12

Application: TSP Problem Tentukan lb dengan panjang l dari setiap tour dengan formula: Untuk setiap kota i, 1≤i≤n, hitung hasil penjumlahan jarak si dari kota i ke dua kota terdekatnya. Lakukan penjumlahan tersebut sebanyak n, kemudian hasilnya bagi dengan 2. Lb = s/2 6/5/06 RMB/Lect12

Application: TSP Problem Perhatikan graf berbobot berikut ini 6/5/06 RMB/Lect12

Application: TSP Problem Sebagai contoh, lb awal menghasilkan Lb = [(1+3)+(3+6)+(1+2)+(3+4)+(2+3)]/2 = 14 Persamaan lb tersebut dimodifikasi untuk edge(a,d) dan (d,a) atau tour lainnya: [(1+5)+(3+6)+(1+2)+(3+5)+(2+3)]/2 = 16 6/5/06 RMB/Lect12

Application: TSP Problem 6/5/06 RMB/Lect12

Exercises Terapkan algoritma branch and bound untuk persoalan knapsack berikut ini. 6/5/06 RMB/Lect12

Exercises Terapkan algoritma branch and bound untuk persoalan TSP dari graph berikut ini. 6/5/06 RMB/Lect12

Breadth-first search with branch and bound pruning Best-first search with branch-and-bound pruning. 6/5/06 RMB/Lect12

BFS with Branch and Bound Pruning W=16, n=4 i pi wi pi /wi 1 $40 2 $20 $30 5 $6 3 $50 10 $5 4 $10 $2 6/5/06 RMB/Lect12

BFS with Branch and Bound Pruning 6/5/06 RMB/Lect12

BFS with Branch and Bound Pruning Algorithm 6/5/06 RMB/Lect12

6/5/06 RMB/Lect12

6/5/06 RMB/Lect12

Best-first search with Branch and Bound Pruning 6/5/06 RMB/Lect12

Best first search algorithm 6/5/06 RMB/Lect12