Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Evaluasi Model Regresi
Advertisements

LAYYINATUS SYIFA, PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA.
UJI ASUMSI KLASIK.
UJI HIPOTESIS.
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition PENYIMPANGANREGRESI Rosihan Asmara
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
Syarat-syarat data yang baik adalah:
REGRESI LINIER.
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
ARI TRIANA, KEGAGALAN UJI ASUMSI MODEL KLASIK DAN PEMECAHANNYA PADA ANALISIS REGRESI GANDA.
HETEROSKEDASTISITAS (Heteroscedasticity)
BETYARNINGTYAS CYNTHIA LA SARIMA MUH Tabrani Nuri NURWAHIDA VIEVIEN
UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL
Heteroskedastisitas Penyimpangan asumsi ketika ragam galat tidak konstan Ragam galat populasi di setiap Xi tidak sama Terkadang naik seiring dengan nilai.
UJI ASUMSI KLASIK.
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Asumsi Klasik Oleh : Boyke Pribadi.
Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Dengan Metode Kuadrat Terkecil (OLS)
Regresi dengan Autokorelasi Pada Error
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
Analisis Regresi Linier
3 2 1 nextquit homebacknextquit POPULAR ANALYSIS home back nextquit ANALYSIS TYPES RELATION SYMMETRI C MULTIPLE, PARTIAL, PART CORRELATI ON A SYMMETRIC/
UJI ASUMSI KLASIK.
Regresi Linier Berganda
LOGISTIC REGRESSION Logistic regression adalah regressi dengan binary untuk variabel dependen. Variabel dependen bersifat dikotomi dengan mengambil nilai.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Ekonometrika Dr. Muhamad Yunanto, MM
INSTRUMEN PENELITIAN Pertemuan 7 : Mata kuliah : SEMINAR
Richard Matias A.muh.Awal Ridha s Alfiani Nur Islami
Kurniawan Ali Fachrudin., S.E., M.Si., Ak., CA.
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
EKONOMETRIKA Dr. Muhamad Yunanto, MM.
Bab 4 Estimasi Permintaan
Ekonometrika Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Asumsi Klasik (Multikolinieritas)
Heterokedastisitas Model ARACH dan GARCH
Analisis Regresi Berganda
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 2)
ANALISIS REGRESI BERGANDA
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Regresi Sederhana : Estimasi
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Operations Management
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
Pengujian Asumsi OLS Aurokorelasi
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
S C I E N C E K E L O M P O K 1 now loading.
Jenis Penelitian Desain penelitian dilihat dari tingkat perumusan masalahnya. Penelitian eksploratif (penjajagan) Penelitian pengujian hipotesis Desain.
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Manajemen Informasi Kesehatan
BAB 6 MULTIKOLINIERITAS
UJI ASUMSI KLASIK Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
UJI ASUMSI KLASIK.
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
UJI AUTOKORELASI ARIF GUNAWAN PENGERTIAN Dwi Priyanto (2009:61) Autokorelasi adalah keadaan dimana terjadinya korelasi dari residual untuk.
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Regresi Linier dan Korelasi
JUDUL PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN MEMBELI RUMAH (Studi Kasus pada Perumahan Grand Muslim PT. Salva Inti Properti).
Korelasi distances Korelasi distances untuk melihat persamaan atau perbedaan. Baik pasangan variabel atau pasangaan kasus. Tujuannya untuk mencari persamaan.
Korelasi dan Regresi Analisis.
Seminar Hasil Penelitian PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PD.PASAR MAKASSAR RAYA DEVY DAMAYANTI.
Transcript presentasi:

Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas

ASUMSI KLASIK ………………………. Heteroskedastisitas (Heteroscedasticity);distribusi probabilitas gangguan tetap untuk seluruh pengamatan Multikolinieritas (Multicollinearity): adanya hubungan liniear diantara variabel bebas dalam model; atau dengan variabel pengganngu

Indikasi Jika varian tidak konstan tetapi nilainya tergantung pada nilai variabel bebas berarti, varian=f(X) Pengujian dilakukan dengan: Korelasi Rank Spearman Uji Park : regresikan antara variance dengan variabel x, jika koefisien regresinya siginifikan berarti hetero

Bahan Uji Rank Spearman Residu (U atau e)

Korelasi Rank Spearman

Jika Ada Gejala Hetero Transformasi ke bentuk Log atau Ln

Menghilangkan Multikolinearitas Memperbanyak Sampel/n/data Menggunakan Pooling Data Cross Section dengan Time series