MODELING AND ANALYSIS - 4 Pertemuan - 08 Matakuliah : Decision Support System Tahun : 2009 MODELING AND ANALYSIS - 4 Pertemuan - 08

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa akan dapat mengaplikasikan model-model simulasi, dalam Model Base Management dan memilih paket software komensial yang tepat untuk implementasi model-model dan software tools lainnya. Mahasiswa akan dapat menjelaskan isu-isu manajemen model Bina Nusantara University

Pokok Bahasan Simulation Visual Interactive modeling dan simulasi Paket-paket software komersial untuk pemodelan dan tools Model Base Management Bina Nusantara University

Simulations “sebuah teknik untuk melakukan eksperimen dengansebuah komputer pada sebuah model dari sebuah sistemmanajemen” Karakteristik : meniru suatu realitas, menyederhanakan realitas lebih sedikit ketimbang model lain Teknik untuk melakukan experimentasi dan mempersingkat waktu Digunakan ketika masalah terlalu kompleks untuk diperlakukan dengan model optimasi lain Merupakan model Descriptive, bukan normative Dapat memasukan kompleksitas, tetapi butuh ketrampilan khusus Menangani masalah takterstruktur Solusi Optimal tak dijamin Bina Nusantara University

Keuntungan Simulasi Teori cukup jelas Kompresi waktu yang besar, cepat memberikan intuisi kepada manajer mengenai efek jangka panjang dari banyak kebijakan Manajer dapat menyusun pertanyaan what-if , trial-error, untuk pemecahan masalah dan Manajer dapat bereksperimen untuk menentukan variable keputusan, lingkungan yang penting dengan berbagai alternatif yang berbeda Model simulasi akurat memerlukan perlu pengetahuan yang dalam tentang masalah Model dibangun dari perpektif manajer Dapat menangani berbagai tipe masalah, penyerderhanaan tidak diperlukan Simulasi secara otomatis menghasilkan banyak ukuran kinerja yang penting Siap menangani masalah yang relatif tak terstuktur Tersedia paket-paket piranti lunak simulasi Bina Nusantara University

Kelemahan Simulasi Tidak dapat menjamin solusi yang optimal, hanya relatif baik Konstruksi model simulasi bisa lambat dan mahal Solusi dan interferensi dari studi simulasi biasanya tidak dapat ditransfer ke masalah lain, karena faktor yang unik Kadang sangat mudah untuk menjelaskan kepada manajer bahwa metode analitik sering berlabihan Perangkat simulasi membutuhkan ketrampilan khusus Bina Nusantara University

Simulations Probabilistic independent variables Discrete or continuous distributions Time-dependent atau time-independent Visual interactive modeling Graphical Decision-makers interact dengan model disimulasi Dapat digunakan bersama dengan artificial intelligence Can be objected oriented Bina Nusantara University

Metodologi Problem definition Construction of model Simulation Masalah diuji dan diklaifikasikan dan mengapa pendekatan simulasi yang paling tepat Construction of model Simulation Pengumpulan data dan penentuan variable-variable dan hubungannya, disajikan dalam diagram bagan alur dan dicoding dengan bhs komputer Testing and validation Karena model harus dapat mewakili sistem yang sedang diuji, validasi dilakukan untuk pemastiannya Design of experiment Eksperimen dirancang setelah model terbukti valid ( akurasi dan biaya ) Experimentation Sejumlah isue mulai dari menghasilkan nomor acak sampai presentasi hasil Evaluation Hasil diinterpretasikan dengan menggunakan alat statistik standar dan analisis sensitivitas Implementation Hasil simulasi diimplementasikan Bina Nusantara University

Bina Nusantara University

Tipe Simulasi Simulasi Probabilistik Distribusi diskrit, jumlah peristiwa terbatas Distribusi kontinyu, jumlah tak terbatas Simulasi tergantung waktu dan tak tergantung waktu Waktu kapan terjadinya tidaklah penting Perlu tahu persis kapan waktunya Bina Nusantara University

Paket Perangkat Lunak Kuantitatif Yang dapat diaktivasi dengan perintah tunggal ( built in function, sub routine) : MOVAVG NPV Paket-paket Statistik SPSS, SAS, TSP Paket-paket ilmu manajemen OR/MS, INFORMS, promodel, simula dst. Aplikasi lainnya : lindo , Solver, @Risk, BrainCel, Evolver, ORTEC dll Bina Nusantara University

Model-Based Management System Paket Software yang memiliki kapabilitas yang sama dengan paket DBMS, yang mampu mengorganisasi model dengan transparent data processing Kapabilitas User dapat mengkontrol Flexibilitas dalam perancangan Memberikan umpan balik Berbasis GUI Reduksi terhadap redundancy Peningkatan konsistensi Membolehkan pengguna untuk : Akses model-model yang ada Memanipulasi model, instansiasi, seleksi dan sintesis model Menyimpan model, memelihara model, mengkonstruksi model baru Menjaga kasus-kasus standar untuk model agar selalu menyesuaikan dengan kondisi yang berubah Bina Nusantara University

Model-Based Management System Bahasa pemodelan yan populer Lingo, AMPL, GAMS Relational model base management system Virtual file Virtual relationship Object-oriented model base management system Logical independence Database and MIS design model systems Data diagram, ERD diagrams managed by CASE tools Bina Nusantara University

Questions Bina Nusantara University