FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
Advertisements

UJI ASUMSI KLASIK.
Analisis Varians.
PENGENALAN SPSS.
COMPARE MEAN.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Statistik Inferensial By Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA.
Statistika Non Parametrik
UJI ASUMSI KLASIK.
TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
2. Independent-Sample T Test
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Blog : galih1972.wordpress.com
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Pelatihan Metode Penelitian Partial Least Square (PLS)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
PENGENALAN SPSS MG CATUR YUANTARI.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Jakarta, 15 Januari 2016
KORELASI & REGRESI.
PENGGUNAAN SPSS PADA RPT (SPSS FOR SPLIT PLOT Design)
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 10-11: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
Uji Hipotesis dengan SPSS
ANALISIS MODERATING.
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Perhitungan dan Pemakaian Bookmark
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Komputer Statistik Tim Pengajar Praktikum Statisitik Komputer.
Regresi linier satu variable Independent
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS
CARA INPUT DATA SPSS Ulfah Mustika Mawarni AIS-M Semarang.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
UJI ASUMSI KLASIK.
ANALISIS REGRESI LINIER
Regresi Linier dan Korelasi
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SEM dengan AMOS 1.
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Transcript presentasi:

FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta Workshop SPSS Workshop Metode Penelitian Kuantitatif dengan SPSS: Modul Moderating Sub Group Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim Email: sihar.tambun@yahoo.com Email: sihar.tambun@uta45jakarta.ac.id www.dosen.uta45jakarta.ac.id  FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA 30 Oktober 2014 Instruktur: Sihar Tbn

JUDUL PENELITIAN: Pengaruh Pengalaman (X1) dan Kecerdasan(X2) Terhadap Ketelitian Bekerja (Y) Dengan Gender (Z) Sebagai Variabel Moderating Variabel Penelitian: X1 : Pengalaman X2 : Kecerdasan Y : Ketelitian Bekerja Z : Menggunakan Dummy (1=Gender Pria) dan (0=Gender Wanita). Hipotesis: Gender Pria memoderasi Pengaruh X1 terhadap Y Gender Wanita memoderasi Pengaruh X2 terhadap Y Catatan: Untuk menguji setiap Hipotesis dibutuhkan 3 kali proses regresi. Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

PROSES REGRESI KE-1 Pembuktian Hipotesis Pertama Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 1: Aktifkan Program SPSS di lembaran kerja “Variable View”, buat file yang baru, ketik Nama variabel dan Labelnya, kemudian atur kolom Decimal. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 2: Klik kolom values pada baris keempat, klik tanda kotak sehingga muncul tampilan value labels. Isi value 1 label “Pria”, value 0 label “Wanita”. Add satu demi satu kedua value label tersebut, kemudian klik Ok. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Setelah di Ok, maka akan tampak tampilan seperti dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 3: Klik Data View dibagian kiri bawah, dan ketik data penelitian atau copy paste dari data yang sudah disimpan dalam file Ms. Excel sebelumnya. Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 4: Klik Analysze, Regression, Linier Langkah 4: Klik Analysze, Regression, Linier. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 5: Tempatkan Variabel Ketelitian Bekerja (Y) ke Dependent, Variabel Pengalaman (X1) ke Independent(s). Untuk mengakhiri proses regresi, klik Ok. Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Perhatikan tampilan Output SPSS dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

PROSES REGRESI KE-2 Pembuktian Hipotesis Pertama Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 6: Klik Analysze, Regression, Linier Langkah 6: Klik Analysze, Regression, Linier. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 7: Tempatkan Variabel Ketelitian Bekerja (Y) ke Dependent, Variabel Pengalaman (X1) ke Independent(s), dan Variabel Gender (Z) ke Selection Variabel. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 8: Klik Rule, dan akan muncul tampilan “Linier Regressions: Set Rule”. Klik angka 1 pada Value. Perhatikan tampilan dibawah ini. Selesaikan proses ini dengan cara Klik continue, kemudian klik Ok. Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Perhatikan tampilan output SPSS dibawah ini dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

PROSES REGRESI KE-3 Pembuktian Hipotesis Pertama Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 9: Klik Analysze, Regression, Linier Langkah 9: Klik Analysze, Regression, Linier. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 10: Tempatkan Variabel Ketelitian Bekerja (Y) ke Dependent, Variabel Pengalaman (X1) ke Independent(s), dan Variabel Gender (Z) ke Selection Variabel. Perhatikan tampilan dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 11: Klik Rule, dan akan muncul tampilan “Linier Regressions: Set Rule”. Klik angka 0 pada Value. Perhatikan tampilan dibawah ini. Selesaikan proses ini dengan cara Klik continue, kemudian klik Ok. Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Perhatikan tampilan output SPSS dibawah ini dibawah ini: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 12: Sumber data untuk pembuktian hipotesis adalah data “Anova” dari ketiga proses regresi tersebut. Perhatikan tampilan dibawah ini, ketiga “Anova” dikumpulkan: Regresi Pertama Regresi Kedua Regresi Ketiga Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Langkah 13: Hitung F Hitung dan Bandingkan dengan F Tabel Langkah 13: Hitung F Hitung dan Bandingkan dengan F Tabel. Hipotesis Diterima Apabila F Hitung > F Tabel. Berdasarkan hasil diatas dapat dihitung nilai F (nilai F hitung) dengan menggunakan rumus F=((SSRT-SSRG)/k) / ((SSRG)/(n1+n2-2k)), dimana F adalah F hitung, SSRT adalah Sum Square Residual Total, SSRG adalah Sum Square Residual Gabungan, n adalah jumlah data, dan k adalah jumlah sub group. Berdasarkan rumus ini maka diperoleh F hitung sebesar 3,325. Sedangkan moderasi akan signifikan bilamana F hitung > F tabel. Nilai f table sebesar 3,11 dapat dilihat pada tabel distribusi F, pada kolom 2 (jumlah sub group sebanyak 2) pada baris ke 96 (total sampel dikurangi 2k). Berdasarkan hasil ini dapat dihitung bahwa F hitung 3,325 > 3,11 yang berarti bahwa Gender Pria (Z) memoderasi pengaruh dari Pengalaman (X1) terhadap Ketelitian Bekerja (Y). Berdasarkan pembuktian ini maka dapat disimpulkan Hipotesis Pertama (H1) diterima. (SSRT-SSRG)/k) F Hitung = (SSRG)/(n1+n2-2k) Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Tabel Distribusi F Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Hasil Pembuktian Hipotesis Pertama: Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

PROSES REGRESI 1 s/d 3 Pembuktian Hipotesis Kedua Silakan Anda Coba Sendiri Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS

Bandingkan Jawaban Anda Dengan Hasil ini: (Hipotesis Kedua Ditolak) Sekian dan Terimakasih Sampai Bertemu dalam Pelatihan Berikutnya Salam Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SPSS