Pemodelan Sistem & Simulasi Suatu Konsep

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MENYUSUN RANCANGAN AWAL USAHA DAN EVALUASI PELUANG USAHA BARU
Advertisements

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Pemodelan Sistem & Simulasi Suatu Konsep
Metode Penelitian: Penelitian Pemodelan.
Kategori SPK.
Klasifikasi Sistem Sistem Abstrak vs Sistem Fisik
SUB SISTEM MANAJEMEN MODEL
Pengenalan Riset Operasional
BAB 1 MENGENAL SIMULASI.
MODUL 3 PENGERTIAN MODEL Oleh : Rosad Ma’ali El Hadi
SIMULASI.
TRENDS.
Pengantar SIMULASI Arif Rahman. Industrial Engineering..is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of men, materials,
TEKNIK SIMULASI D3 TEKNIK KOMPUTER
Pemodelan Dalam Riset Operasi
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
MODELING AND ANALYSIS - 1 Pertemuan - 05
Pemodelan dan Simulasi Sistem (Pendahuluan)
BAB II.
KLASIFIKASI MODEL.
Simulasi Monte Carlo.
F2F-2:Pengantar Pemodelan
Pertemuan 22 Aplikasi Simulasi III
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-3 ( PEMODELAN )
KLASIFIKASI MODEL.
SPK Model dan pendukung
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
Pemodelan Simulasi Sistem Diskrit
Analisis Model dan Simulasi
MODUL 22 POKOK BAHASAN : MODEL STOKHASTIK DAN IMPLEMENTASINYA
KONSEP DASAR SISTEM.
Materi Sesi ke 2 Konsep Sistem dan Informasi
Pertemuan Ke - 3 Formulasi Model dan Parameterisasi.
BAB 11 PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PENGELUARAN MODAL
Definisi dan Fungsi Persediaan
Analisis Hubungan Biaya, Volume dan Laba (Cost-Volume-Profit)
Simulasi dan Pemodelan
Populasi dan sampel.
PROSES PEMBUATAN KEPUTUSAN
Pengantar Pemodelan.
DAN LOGISTIK POKOK BAHASAN : MODUL 3 – 4 MANAJEMEN PERSEDIAAN
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
STATISTIKA LINGKUNGAN
Karakteristik sinyal acak
Pengantar model stokastik
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PEMODELAN SISTEM Modul 8 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
Pertemuan 21 KONSEP SIMULASI
KLASIFIKASI MODEL.
Manajemen Inventory 4- Independent demand system deterministic model
GAMBARAN UMUM SIMULASI
Pemodelan dan Analisis
PENGANTAR MODEL SIMULASI
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN
MEMBANGUN MODEL SIMULASI YANG VALID DAN KREDIBEL
OPTIMASI PERTEMUAN 1.
SIMULASI.
Konsep Simulasi Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
PERENCANAAN PRODUKSI / AGREGAT (1)
PEMODELAN SISTEM Dasar pemodelan dan simulasi sistem.
Simulasi Monte Carlo.
F2F-4: Teori pemodelan.
Pemodelan Sistem & Simulasi Suatu Konsep
PERENCANAAN PRODUKSI / AGREGAT (1)
Dosen Pengampu : GUNAWAN.ST.,MT
Monte Carlo Simulation
Pengenalan Riset Operasional
PENGELOLAAN DAN PENGONTROLAN SUKU CADANG
Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung
Transcript presentasi:

Pemodelan Sistem & Simulasi Suatu Konsep

Apakah Model Simulasi? Adalah suatu model tiruan dari suatu proses atau sistem tertentu. Model simulasi harus mempunyai karakteristik yang serupa dengan proses (sistem) yang sesungguhnya. Karena model simulasi mempunyai karakteristik yang serupa dengan sistem yang sesungguhnya, maka kita dapat mempelajari sistem nyata itu melalui model tiruan (simulasinya).

Untuk Apa Model Simulasi? Mempelajari suatu proses (sistem) jika hal itu terlalu sukar untuk dilakukan secara langsung. Sukar bisa juga diartikan sebagai mahal, berbahaya, secara teknis susah, dan sebagainya.

Contoh Permasalahan (1) Kita ingin mempelajari pengaruh komposisi dan assigment berbagai jenis equipment pada suatu operasi tambang terhadap produksi total, utilisasi equipment, dan sebagainya. Dapat dilakukan dengan melaksanakan eksperimentasi berbagai komposisi dan assigment yang layak (feasible). Memerlukan waktu yang lama, mahal, dan mengganggu proses operasi yang tengah berjalan.

Contoh Permasalahan (2) Kita ingin mempelajari lokasi fasilitas (logistik, maintenance, dsb.) serta pengaruhnya terhadap produksi total, utilisasi unit, dan sebagainya. Dapat dilakukan dengan melakukan eksperi-men dengan berbagai kemungkinan lokasi fasilitas, dan kemudian amati tingkat produksi, utilisasi unit untuk setiap kemungkinan itu Memerlukan waktu yang lama, mahal, dan secara ekonomis sukar untuk dilaksanakan.

Pengambilan Keputusan Perencanaan dan Pengendalian Operasi pada dasarnya adalah suatu proses pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan adalah proses pemilihan satu dari sejumlah alternatif yang tersedia. Pemilihan itu didasarkan pada suatu kriterium tertentu, biaya terendah, resiko minimum, dan sebagainya.

Secara Ideal … Kita menginginkan untuk memiliki segala informasi yang berkenaan dengan setiap alternatif yang dapat dipilih. Misalnya, jika kita memilih suatu komposisi fleet tertentu, bagaimanakah tingkat produksi, utlisasi unit, dan sebagainya. Eksperimentasi langsung, secara teknis dan ekonomis pada umumnya sukar dilakukan. Model simulasi akan dapat membantu dalam situasi semacam ini.

Dengan Model Simulasi Kita dapat mempelajari suatu proses (sistem) melalui model tiruannya Semua ini dapat dilakukan dengan cepat, murah dan tanpa harus mengganggu sistem yang tengah berjalan. Kita dapat mempelajari suatu sistem bahkan sebelum sistem itu ada secara phisik. Misalnya, kita dapat mempelajari efek penempatan suatu fasilitas tertentu sebelum fasilitas itu dibangun.

Secara Essensial Kita dapat mempelajari setiap alternatif keputusan tanpa harus secara nyata menerapkan alternatif tersebut. Kenyataan ini akan dapat membantu kita dalam usaha memilih alternatif yang terbaik.

Model Simulasi dan Pengambilan Keputusan

Beberapa Bentuk Solusi Solusi Analitik adalah solusi yang diperoleh secara langsung dengan tersedianya suatu formula atau rumus. Solusi Algoritmik adalah solusi yang dapat diperoleh dengan menggunakan suatu algoritma (prosedur) tertentu. Solusi Simulasi adalah solusi yang diperoleh dengan melakukan suatu eksperimentasi simulasi.

Sistem dan Model Sistem adalah sekumpulan unsur dari suatu realitas yang terbatas yang menjadi objek telaahan. Sistem bersifat relatif karena tergantung pada tujuan mempelajari sistem tersebut. Model adalah penyederhanaan dari sistem dengan hanya memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabaikan faktor-faktor yang dianggap tidak penting pada telaahan yang dilakukan.

Jenis-jenis model Model iconic (scaled physical object) Graphical model. Mathematical dan logical model. Melalui model suatu sistem kita pelajari.

Jenis-jenis model … Model Deskriptif Model Preskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi input dan strategi operasi, model ini akan memprediksi apa yang akan terjadi (model input-output) Model Preskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi, model ini akan memberikan anda suatu solusi terbaik untuk suatu kondisi tertentu

Jenis-jenis model … Model Statis Vs. Dinamis Model statis menangkap tingkah laku sistem pada sebuah titik waktu tertentu Rata-rata tingkat pengembalian tahunan dari suatu investasi Total penggunaan bahan bakar pada suatu trip Model dinamis menggambarkan tingkah laku sistem sepanjang waktu tertentu Tingkat inventori suku cadang dari suatu sistem manufaktur Banyaknya orang yang menunggu sepanjang waktu untuk dilayani pada suatu sistem layanan pelanggan

Jenis-jenis model … Model Deterministik vs. Stokastik Model Deterministik mengabaikan keragaman acak (random variation) Model Stokastik secara eksplisit memperhatikan adanya keacakan (randomness) Contoh-contoh keacakan yang menjadi perhatian dalam suatu model, meliputi Lamanya suatu operasi Lamanya menunggu Frekuensi kegagalan Waktu antar kedatangan pelanggan

Simulasi Komputer Simulasi komputer adalah suatu proses perancangan model logika matematika dari suatu sistem nyata dan bereksperimentasi dengan model ini secara abstrak pada komputer.

Dengan dimungkinkannya kita melakukan suatu eksperimentasi secara abstrak tentang suatu sistem, maka dimungkinkan diperoleh suatu kesimpulan berkenaan dengan sistem tersebut dengan ciri: Tanpa harus membangun sistem, jika kita ingin mengevaluasi suatu sistem yang belum ada. Tanpa mengganggu sistem, jika kita ingin mempelajari sistem yang tengah beroperasi dan melakukan suatu eksperimen pada sistem amatlah mahal ataupun berbahaya. Tanpa harus menghancurkan sistem, misalnya kita mempunyai tujuan untuk menentukan limit tekanan pada suatu sistem.

Langkah-langkah dalam studi simulasi

Metode Penelitian Sistem