Uji Chi Square.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

Praktikum Metode Statistik II
UJI PROPORSI k POPULASI
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact)
Chi Square.
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
Chi Square.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Ramadoni Syahputra, ST, MT
UJI ASUMSI KLASIK.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
STATISTIK NON PARAMETRIK
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
STATISTIK NON PARAMETRIK
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
Test Binomial Rini Nurahaju.
Uji Chi Square.
Statistik Deskriptif.
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
PENGUJIAN DATA.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Chi Kuadrat.
STATISTIK DESKRIPTIF Adhi Gurmilang.
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI CHI SQUARE.
T-test of related irfan.
Uji Chi Square X2 Nurhalina, SKM.M.Epid
UJI CHI KUADRAT.
Chi Square.
HIPOTESIS KORELATIF NS. EED.
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data Analisa Data Kategorik
JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNNES
Chi Square.
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
STATISTIKA INDUSTRI IEG2E3
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
ANALISIS DATA KATEGORIK
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
STATISTIK KESEHATAN ok.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Pengantar Statistika Bab 1
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
Statistik Non Parametrik
Binomial.
Adhi Gurmilang STATISTIK DESKRIPTIF.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Binomial.
ANALISA STATISTIKA UMI SOLIKHAH.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
Statistik Inferensial
Pengantar Statistika Bab 1
T-test of related irfan.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Pertemuan ke 12.
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Analisis Tabel Kategorik 2  2 (Analisis tabel Kontingensi 2  2)
Kai Kuadrat.
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

Uji Chi Square

Kegunaan Uji Chi Square Digunakan untuk mengetahui perbedaan antara frekuensi pengamatan dan frekuensi yang diharapkan. Pemakaiannya antara lain: Pengujian kompatibilitas Pengujian independensi Pengujian hipotesis satu varians

Pengujian Kompatibilitas (Test of Goodness of Fit) merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh (hasil pengamatan) dari suatu distribusi seperti distribusi binomial, distribusi Poisson, dan distribusi normal. Formulasi hipotesis H0 : frekuensi pengamatan sesuai dengan frekuensi yang diharapkan H1 : frekuensi pengamatan tidak sesuai dengan frekuensi yang diharapkan

Pengujian Independensi ( Test of Independency) Pengujian hipotesis independensi merupakan pengujian hipotesis ketidakbergantungan (kebebasan) suatu pengelompokan hasil penelitian (sampel) dari populasi terhadap kategori populasi lain. Formulasi hipotesis Ho : kategori yang satu bebas dari kategori yang lainnya H1 : kategori yang satu tidak bebas dari kategori lainnya.

Pengujian Hipotesis Satu Varians merupakan pengujian hipotesis variasi populasi yang didasarkan pada varians sampelnya. Pengujian hipotesis satu varians pada dasarnya sama dengan pengujian hipotesis satu rata-rata atau satu proporsi.

Contoh Tercatat jumlah pembelian dari sebuah toko roti. Lakukan pengujian apakah ada perbedaan jumlah jenis roti yang diharapkan diminati konsumen dengan kenyataannya. Ho: tidak ada perbedaan antara jumlah pembelian roti yang diharapkan dengan kenyataannya. H1 : ada perbedaan antara jumlah pembelian roti yang diharapkan dengan kenyataannya

Langkah Pengujian Buka file Lakukan Weight Cases (Data) Pilih analyze, non parametric test, dan chi square Masukkan variabel kategori pada kotak Test Variable List Abaikan yang lain tekan OK

Contoh Independensi Buka File Chi2 Independensi Buat Variabel View dan Data View Lakukan Data Weight Cases untuk memasangkan frekuensi dengan kategori Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs Masukkan Row dan Column Pilih Statistik  Aktifkan Chi Square Ok

Data Keadaan Ekonomi Seseorang Kategori Dibawah Diatas Pendidikan Garis Kemiskinan Tidak tamat SD 8 4 SD 20 17 SLTP 15 16 SMU 3 23 PT 2 22 HIPOTESIS H0 : Tidak ada kaitan antara keadaan ekonomi seseorang dengan tingkat pendidikannya H1 : Ada kaitan antara keadaan ekonomi seseorang dengan tingkat pendidikannya