Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
Advertisements

Praktikum Sistem Temu Balik Informasi
M ODEL SISTEM PERPUSTAKAAN Pustakawan Koleksi Sar-Pras (TI) Tujuan Interaksi Menyediakan layanan prima kepada pemustaka.
ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Sistem Temu-Balik Pengantar Temu-Balik Informasi Pertemuan ke-2
Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
SEARCHING MENU FEATURES IN DIGITAL LIBRARY REFERENSI: 1. 1.__________ Journal Title Searching in Melvyl dari
OASE Project Husni Komputasi.wordpress.com oaseproject.trunojoyo.ac.id O pen & A ctive S earch E ngine.
SKS: 4 (Empat) Semester: 2 Oleh Imam Bukhari, S.Kom., MM Selamat Belajar, All is Well….!!
Mata Kuliah :Web Mining Dosen
PENGANTAR ORGANISASI INFORMASI Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval System) Modul 11 Muslech, Dipl.Lib, MSi 3 Desember 2012.
di Sistem Temu Balik Informasi (STBI) Syafri Arlis, S.Kom, M.Kom
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Muhammad Yusuf Teknik Multimedia dan Jaringan UNIVERSITAS TRUNOJOYO.
Pengenalan Database Local e-Content Pertemuan 8
Pertemuan ke-2 Model dalam sistem temu kembali informasi yasmi afrizal
Information Retrieval
Sistem Temu-Balik Informasi INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS (IRS)
Final Project Temu Balik Informasi
Anggota Kelompok Dian Santosa (KETUA)
Penambangan data Pertemuan 2.
PERBEDAAN SEARCH ENGINE
SEARCH ENGINE.
TEMU BALIK INFORMASI ANGGOTA KELOMPOK BAYU ANDRIANTO 21
Sistem/Teknologi Basis Data (teori) ( )/3 sks
Text Mining and Information Retrieval
Implementasi vector space model untuk pencarian dokumen
TEMU BALIK INFORMASI Multimedia Dalam Temu Balik Informasi.
Konsep, Metode dan Model Temu Kembali Informasi
KATEGORISASI TEKS MENGGUNAKAN N-GRAM UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA
IMPLEMENTASI ALGORITME DAMERAU-LEVENSHTEIN UNTUK KOREKSI EJAAN QUERY BAHASA INDONESIA PADA SEARCH ENGINE     Oleh: Utis Sutisna G  
Sistem Temu-Balik Informasi yasmi afrizal
Review Jurnal Temu Balik Informasi
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
Temu Balik Informasi Nama Kelompok : Ikhsan Fauji
Design & Analysis of Algorithm 00 – Course Information
TEMU KEMBALI INFORMASI
MENCARI WEB DENGAN MENGGUNAKAN SEARCH ENGINE
TUJUAN (1) Mahasiswa dapat menjelaskan Ilmu Pengolahan Text dan Informasi. (C2) Mahasiswa dapat menjelaskan Model-model Sistem Temu Balik Informasi. (C2)
Review Konsep Dasar IRS/ STI
Pertemuan 04 Materi: Informasi dan database Sumber materi:
StopList dan Stemming yasmi afrizal
Ir. Julio Adisantoso, M.Kom.
PENYIMPANAN DAN PENGAMBILAN DATA MULTIMEDIA (LANJUTAN) .
Design & Analysis of Algorithm 00 – Course Information
Review Information Retrieval Techniques and Applications
Information Retrieval
Bayu pratama nugroho, s.kom, m.t
DOKUMENTASI DAN KEARSIPAN KELAS A Sistem Temu Kembali Informasi
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Aplikasi Teknologi Informasi bagian 2
JANIS – JENIS PEMBELAJARAN BERBASIS IT
Temu Balik Informasi Anggota Kelomopok :
TEXT OPERATION Muhammad Yusuf Teknik Multimedia dan Jaringan
Pengenalan SEO buat Fotografer
Sistem Temu-Balik Informasi INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS (IRS)
SEARCH ENGINE Asep Taufik Muharram.
ANALISIS & PERANCANGAN SI
SEARCH ENGINE Asep Taufik Muharram.
Pengantar basis data Mata Kuliah
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Text Mining ..
Sistem Temu Kembali Informasi/ Information Retrieval
Pengenalan Temu Balik Informasi.
M Ali Fauzi Indriati Sigit Adinugroho
SEARCH ENGINE.
TEXT MINING.
Temu Kembali Informasi
1 Search Engine Sumber : A short and easy search engine tutorial oleh Pandia.
Transcript presentasi:

Perkenalan Pertemuan ke-1 Sistem Temu-Balik Informasi

• Information Retrieval (IR) PengantarPerkenalan Komputer Keamanan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi Sistem Temu-Balik Informasi? • Information Retrieval (IR) – Aktifitas menemukan sesuatu (biasanya dokumen) dari sesuatu yang tak-terstruktur (unstructured, biasanya teks) yang memenuhi kebutuhan informasi dari dalam koleksi berukuran besar (biasanya disimpan pada komputer). – Mengenai representasi, penyimpanan, organisasi, pencarian dan akses ke item-item informasi 2

Data Unstructured (text) vs. Structured PengantarPerkenalan Komputer Keamanan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 1996 3

Data Unstructured (text) vs. Structured Perkenalan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi Data Unstructured (text) vs. Structured (database) pada 2009 4

• Pemanfaatan Information retrieval adalah Perkenalan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi IR Kemarin & Sekarang • Pemanfaatan Information retrieval adalah aktifitas yang melibatkan hanya sedikit orang: pustakawan referensi, pembantu pengacara dan pencari profesional lainnya. • Saat ini, ratusan juta orang menggunakan IR setiap hari ketika menggunakan web search engine, mencari file atau email mereka. • Tidak dapat disangkal, IR adalah teknologi paling penting bagi pengguna web sekarang. 5

• Traditional: informasi selalu bermakna teks. Perkenalan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi IR Tradisional vs. Modern • Traditional: informasi selalu bermakna teks. • Modern: fokus pada bagaimana memuaskan kebutuhan informasi pengguna. • Informasi dapat berupa teks, gambar, lagu, video, ... tentang apapun yang ingin diketahui. • Penekanan pada retrieval informasi (bukan data) 6

• Textbook • Referensi: Text Book & Referensi Perkenalan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi Text Book & Referensi • Textbook – Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schutze. An Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, Cambridge, England, 2008. – Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval, Addison Wesley, 1999. • Referensi: – Ashok N. Srivastava, Mehran Sahami, Text Mining Classification, Clustering, and Applications, CRC Press, 2009 – Ronen Feldman, James Sanger, The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data Cambridge University Press, 2007 – Bing Liu, Web DataMining Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, 2007 7

• Pendahuluan • Konsep Dasar IR • Web IR – Model-model IR, Perkenalan Sistem Temu-Balik Komputer 2010 2010 Keamanan Informasi Outline Kuliah • Pendahuluan • Konsep Dasar IR – Model-model IR, Analisis Teks, Evaluasi Retrieval, Bahasa & Operasi Query, Operasi Teks, Indexing & Searching • Web IR – Web basics, Web crawling, Indexing and search – Link analysis, Scoring dan ranking – Sistem Rekomendasi 8