Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Advertisements

Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Normal Ganda (I)
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
DISTRIBUSI PROBABILITA
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA III)
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pendahuluan Pertemuan 1
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (I) Pertemuan 15
Analisis Diskriminan (II)
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 8 Sebaran Peluang Kontinu (II)

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sebaran peluang kontinu (C2) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang t-student (C3) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang khi-kuadrat (C3) Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang Fisher (C3)

Outline Materi Sebaran t-Student Sebaran khi-kuadrat Sebaran Fisher

<<ISI>> Sebaran peluang kontinu yang bentuknya istimewa sangat banyak, 5 diantaranya adalah : Sebaran Normal Sebaran Lognormal Sebaran t-Student Sebaran Khi-kuadrat Sebaran Fisher

dengan derajat bebas v = (n-1) <<ISI>> SEBARAN t Suatu contoh acak berukuran n (kecil) yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam 2, maka : dengan derajat bebas v = (n-1)

<<ISI>> SEBARAN t Standard normal t, df=20 t, df=10  

Sebaran Khi-kuadrat (2) <<ISI>> Sebaran Khi-kuadrat (2) Suatu contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan nilai tengah  dan ragam 2, maka peubah acak : Akan menyebar menurut sebaran khi-kuadrat dengan derajat bebas v = (n-1)

Sebaran Khi-kuadrat (2) <<ISI>> Sebaran Khi-kuadrat (2) 1 5 . 9 8 7 6 4 3 2  f ( ) C h i - S q u a r e D s t b o n : d = , df = 10 df = 30 df = 50

Sebaran F <<ISI>> The F distribution is the distribution of the ratio of two chi-square random variables that are independent of each other, each of which is divided by its own degrees of freedom. An F random variable with k1 and k2 degrees of freedom:

Sebaran F <<ISI>> The F random variable cannot be negative, so it is bound by zero on the left. The F distribution is skewed to the right. The F distribution is identified the number of degrees of freedom in the numerator, k1, and the number of degrees of freedom in the denominator, k2. 5 4 3 2 1 . F D i s t r b u o n w h d f e g m f(F) F(5,6) F(10,15) F(25,30)

Titik kritis sebaran F: F(6, 9),  = 0.10 <<ISI>> Titik kritis sebaran F: F(6, 9),  = 0.10 5 4 3 2 1 . 7 6 F f ( ) D i s t r b u o n w h a d 9 e g m F0.05=3.37 F0.95=(1/4.10)=0.2439 0.05 0.90 The right-hand critical point read directly from the table of the F distribution is: F(6,9) =3.37 The corresponding left-hand critical point is given by:

Hubungan beberapa Fungsi Sebaran Peluang <<ISI>> Hubungan beberapa Fungsi Sebaran Peluang Squared Z Standard Normal Z2 Sum z +z2+ z2+ z2+ z2+... k independent z’s t(k) Student Square the t Divide each of the two chi-squares by its df, k1 and k2, and then divide the two resulting fractions. F(1,k) F(k1,k2)

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari dua sebaran peubah acak diskrit yang istimewa, yaitu sebaran t-student, sebaran khi-kuadrat, dan sebaran Fisher Untuk dapat lebih memahami penggunaan kedua sebaran tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan