SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-1

Bab 1 Sistem pendukung manajemen : (MSS) sebuah tinjauan PERTEMUAN - 1 Bab 1 Sistem pendukung manajemen : (MSS) sebuah tinjauan

Tujuan Pembelajaran Memahami bagaimana manajemen menggunakan teknologi komputer. Mempelajari konsep dasar pengambilan keputusan. Memahami decision support systems. Mengetahui berbagai jenis decision support systems yang digunakan didunia kerja. Menentukan jenis decision support system mana yang applicable dalam situasi tertentu. Mempelajari peranan Web dalam perkembangan sistem ini.

Harrah’s Makes a Great Bet Vignette Data Warehouse Data Mining Business Intelligence Transaction Processing System Customer Relationship Management Decision Support System

10 Peranan Manajemen menurut Mintzberg Interpersonal Figurehead Leader Liaison (Penghubung) Informational Monitor Disseminator (Penyebar) Spokesperson (Juru Bicara) Decisional Entrepreneur Disturbance Handler Resource Allocation Negotiator

Produktivitas Perbandingan antara output dan input yang mengukur tingkat keberhasilan suatu organisasi dan bagiannya. Produktivitas =Output ( produk , jasa) Input(resources)

Faktor-Faktor yang mempengaruhi Pengambilan Keputusan Teknologi baru dan distribusi informasi yang kian membaik memberikan banyak alternatif bagi pihak manajemen. Banyak aktifitas yang kompleks menyebabkan terjadinya kesalahan sehingga berdampak pada peningkatan biaya. Ekonomi global yang sering berubah, menghasilkan ketidak pastian dan membutuhkan respon yang lebih cepat untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Regulasi pemerintah dan stabilitas politik yang penuh dengan ketidakpastian.

Apa yang ditawarkan Decision Support Systems? Perhitungan yang cepat dengan biaya rendah Komunikasi dan kolaborasi antar kelompok Meningkatkan Produktivitas Keampuan mengakses informasi yang tersimpan dalam databases dan data warehouse Kemampuan untuk menganalisa berbagai alternatif dan mengaplikasikan risk management Enterprise resource management Tool yang digunakan untuk mencapai dan mempertahankan keunggulan kompetitif.

Keterbatasan Kognitive Otak manusia memiliki kemampuan yang terbatas dalam memproses dan menyimpan sesuatu. Sehingga setiap manusia memiliki keterbatasan dalam membuat keputusan. Berkolaborasi dengan orang lain memang memungkinkan adanya keputusan yang lebih baik, tetapi sering kali dihadapkan pada masalah komunikasi. Komputer membantu mengkoordinasikan semua kegiatan ini. Proses knowledge sharing ini ditingkatkan melalui penggunaan GSS (Group Support System), KMS (Knowledge Management System), dan EIS (Executive Information System).

Management Support Systems Aplikasi teknologi yang memberikan dukungan bagi kegiatan manajemen Dikenal dengan nama Decision Support Systems atau Business Intelligence

Management Support Systems Tools Decision Support System Management Science Business Analytics Data Mining Data Warehouse Business Intelligence OLAP (Online Analytical Processing) CASE tools (Computer Aided S E) Group Support System Executive Information System Enterprise Information Portal Environmental Resources Management Enterprise Resource Planning Customer Relationship Management Supply Chain Management Knowledge Management System Knowledge Management Portal Expert System Artificial Neural Network Intelligent Agents E-commerce DSS

Kerangka Kerja Pendukung Keputusan Jenis Kontrol Jenis Keputusan: Kontrol Operasional Kontrol Managerial Perencanaan Strategis Structured (Programmed) Accounts receivable, accounts payable, order entry Budget analysis, short-term forecasting, personnel reports Investments, warehouse locations, distribution centers Semistructured Production scheduling, inventory control Credit evaluation, budget preparation, project scheduling, rewards systems Mergers and acquisitions, new product planning, compensation, QA, HR policy planning Unstructured (Unprogrammed) Buying software, approving loans, help desk Negotiations, recruitment, hardware purchasing R&D planning, technology development, social responsibility plans

Teknologi untuk Proses Pengambilan Keputusan Jenis Keputusan Dukungan Teknologi yang diperlukan Structured (Programmed) MIS, Management Science Models, Transaction Processing Semistructured SS, KMS, GSS, CRM, SCDM Unstructured (Unprogrammed) GSS, KMS, ES, Neural networks

Dukungan Teknologi Berdasarkan Anthony’s Taxonomy Jenis Kontrol Kontrol Operasional Kontrol Managerial Perencanaan Strategis Dukungan Teknologi yang dibutuhkan MIS, Management Science Management Science, DSS, ES, EIS, SCM, CRM, GSS, SCM GSS, CRM, EIS, ES, neural networks, KMS

Kerangka Kerja Decision Support

Management Sains/ Riset Operasional Mengadopsi pendekatan yang sistematis Mendefinisikan masalah Mengklasifikasi kedalam kategori standar Membuat model matematika Mengevaluasi beberapa alternatif solusi Memilih solusi

Sistem Informasi Enterprise Merupakan gabungan antara Executive Information Systems dengan teknologi Web Enterprise Information Portal menampilkan informasi lintas bagian dalam sebuah organisasi Menyediakan akses informasi detail yang cepat dengan cara mudah (drill-down). Menyediakan user-friendly interfaces melalui portal. Mengidentifikasi peluang dan ancaman

Enterprise Information Systems Sistem khusus, meliputi ERM, ERP, CRM, dan SCM Menyediakan pengawasan dan penelusuran di tingkat perusahaan yang efektif dan tepat waktu. Mem-filter, meng-compress, dan menelusuri data dan informasi penting.

Knowledge Management Systems Knowledge yang terorganisasi dan tersimpan dalam sebuah repository untuk dipergunakan dalam organisasi Dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang sama atau serupa dimasa yang akan datang ROI meningkat dalam satu atau dua tahun

SISTEM PAKAR (Expert Systems) Teknologi yang mengaplikasikan reasoning methodologies in a specific domain Attempts to mimic human experts’ problem solving Contoh: Artificial Intelligence Systems Artificial Neural Networks (neural computing) Genetic Algorithms Fuzzy Logic Intelligent Agents

Hybrid Support Systems Integrasi dari beberapa computer system tools untuk menyelesaikan masalah. Setiap tool menjalankan tugas yang berbeda, tetapi saling mendukung satu sama lain. Memberikan jawaban/solusi yang jauh lebih baik dan lebih cerdas.

Teknologi yang akan datang Grid computing Improved GUIs Model-driven architectures with code reuse M-based and L-based wireless computing Intelligent agents Genetic algorithms Heuristics and new problem-solving techniques