Sistem Persamaan Tak Linear

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN NON LINEAR.
Advertisements

APROKSIMASI AKAR PERSAMAAN TAKLINEAR Ini beberapa contoh persamaan taklinear, secara umum akarnya tidak mudah dicari. Diperlukan metoda untuk aproksimasi.
Sistem Persamaan Non-Linear 2
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR – AKAR PERSAMAAN Penyelesaian suatu fungsi ¦(x) = ax2 + bx + c = 0 pada masa “Pra Komputer” dapat dilakukan dengan cara : Metode Langsung (analitis);
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
ALGORITMA MATEMATIKA.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
By Eni Sumarminingsih, SSi, MM
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
BAB II : PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
PEMODELAN dan SIMULASI
PERSAMAAN non linier 3.
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
METODE KOMPUTASI NUMERIK
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Solusi Sistem Persamaan Nonlinear
Integrasi numerik (tugas komputasi teknik & simulasi)
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Praktikum 12 Integrasi Numerik.
METODE TERBUKA: Metode Newton Raphson Metode Secant
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
AKAR PERSAMAAN Metode Pengurung.
Akar Persamaan f(x)=0 Metode AITKEN
Metode Terbuka.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Pertemuan 10.
Praktikum 7 Interpolasi.
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Praktikum 1 (pengenalan matlab dan pemograman)
PRAKTIKUM 2 GALAT DALAM KOMPUTASI NUMERIK
Akar Persamaan Tak Linier
Regula Falsi.
Sistem Persamaan Linear
Sistem Persamaan Tak Linear
Sistem Persamaan Tak Linear
Daud Bramastasurya H1C METODE NUMERIK.
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Damar Prasetyo Metode Numerik I
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Aplikasi Turunan.
AKAR-AKAR PERSAMAAN Muhammad Fitrullah, ST
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
E. Grafik Fungsi Kuadrat
Gunawan.ST.,MT - STMIK_BPN
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
D. Kecekungan dan Titik Belok Suatu Fungsi
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
Kelebihan Metode Secant terhadap Newton-Rapshon
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Materi 5 Metode Secant.
Transcript presentasi:

Sistem Persamaan Tak Linear Praktikum 4 Sistem Persamaan Tak Linear Asisten Praktikum: Slamet Riyadi (G54060448) Slamet Aprian Utomo (G54061563)

Tujuan Mahasiswa mampu memahami Sistem Persamaan Tak Linear dengan menggunakan metode Titik Tetap, Newton_Raphson dan metode Secant. Mahasiswa mampu membedakan metode yang satu dengan yang lainnya Mahasiswa bisa mengembangkan atau memodifikasi programnya sesuai dengan metode. Mahasiswa bisa mengimplementasikan aplikasi program kedalam MATLAB.

Ruang Lingkup Bahasan Metode Titik Tetap Metode Newton Rapshon Metode Secant (Tali Busur)

Metode Titik Tetap Def: Metode Titik Tetap adalah metode yang digunakan untuk mencari akar persamaan dengan cara mengubah persamaan f(x)=0 menjadi x=g(x) yang bermacam-macam.

Algoritme Langkah-langkah Metode Newton Rapshon: Ubah persamaan f(x)=0 ke dalam persamaan x=g(x). Hampiran akar x berikutnya ditentukan oleh: Buat evaluasi untuk menentukan iterasi berhenti: Iterasi akan berhenti jika

Contoh Gunakan metode Titik Tetap untuk menentukan akar

Secara Analitik Ubah persamaan Iterasi 1 Misal x0=5 5 5 5 Iterasi 2 4.24 3.6 8.5 Iterasi ke-n Lebih jelas lihat Sahid hal. 145 tabel 3.3

Secara Numerik function hasil=titiktetap(f,x0,tol,N) hasil=[]; iterasi=[0]; galat=x0; err=[galat]; relerr=1; x=x0; for i=1:N, iterasi=[iterasi;i]; x=feval(f,x0); galat=abs(x-x0); err=[err;galat]; relerr=galat/(abs(x)+eps); hasil=[hasil;i x galat]; if ((galat<tol)|(relerr<tol)),break,end x0=x; end

Metode Newton Rapshon Def: Metode Newton Rapshon adalah metode yang digunakan untuk mencari akar persamaan nilai hampiran awal sama dengan x0 yang diketahui nilainya. Hampiran selanjutnya diperoleh dengan mencari titik potonggaris singgung kurva di titik (xn,f(xn)) dengan sumbu-x:

Algoritme Langkah-langkah Metode Newton Rapshon: Ada nilai hampiran awal x0 yang diketahui nilainya dan intervalnya. Hampiran akar x berikutnya ditentukan oleh: Buat evaluasi untuk menentukan iterasi berhenti: Iterasi akan berhenti jika

Contoh Gunakan metode Newton Rapshon untuk menentukan akar pada selang [-5,5]

Secara Analitik

Secara Numerik x0=-5;y0=5; hasil=[ ]; for i=1:20, x=x0-((exp(x0)-5*x0^2)/(exp(x0)-10*x0)); y=y0-((exp(y0)-5*y0^2)/(exp(y0)-10*y0)); hasil=[hasil;i x y]; if (abs(x-x0)<0.000001)&(abs(y-y0)<0.000001), break;end x0=x;y0=y; end hasil

Ini maksudnya apa ya??? syms x solve (exp(x)-5*x^2) Silakan coba di MATLAB

Latihan

Metode Secant (Tali Busur) Metode ini merupakan modifikasi dari metode Newton Rapshon. Metode ini membutuhkan dua nilai hampiran awal misal x0 dan x1, hampiran selanjutnya diperoleh dengan menghitung absis titik potong garis busur yang melalui (x0,f(x0)) dan (x1,f())

Algoritme Langkah-langkah Metode Secant: Ada nilai hampiran awal x0 dan x1 yang diketahui nilainya dan intervalnya. Hampiran akar x berikutnya ditentukan oleh: Buat evaluasi untuk menentukan iterasi berhenti: Iterasi akan berhenti jika

Contoh Gunakan metode Secant untuk menentukan akar dengan hampiran awal x0=1 dan x1=0.61270

Secara Analitik

Secara Numerik x0=1;x1=0.6127; hasil=[ ]; for i=1:40, x=x1-((exp(-x1)-x1)*(x1-x0)/(exp(-x1)-x1)- (exp(-x0)-x0)); hasil=[hasil;i x ]; if(abs(x-x1)<0.000001), break;end x0=x1;x1=x; end hasil

Ini maksudnya apa ya??? syms x solve (exp(-x)-x) Silakan coba di MATLAB

Latihan

THE END

Tugas BUKU SAHID, “PENGANTAR KOMPUTASI NUMERIK DENGAN MATLAB” 1. LATIHAN 3.1 No.7 2. LATIHAN 3.2 No.5 3. LATIHAN 3.3 No.3a 4. LATIHAN 3.4 No.10d 5. LATIHAN 3.5 No.2c 6. JELASKAN DENGAN KALIMAT KALIAN MASING-MASING (DILARANG COP.PAST) MAKSUD DARI SETIAP METODENYA DIKUMPULKAN PALING LAMBAT HARI SENIN, 5 JULI 2010 TARUH DI FOLDER \\JERAPAH\MHS-PUB\!!!ANUMS1\TUGAS 1