Pengantar Statistika

Capaian Pembelajaran Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu untuk : menjelaskan peranan statistika dalam riset, mengumpulkan data dengan metode statistika yang tepat, mengolah data statistika dengan metode yang tepat, menganalisis olahan data statistik dengan metode yang tepat

Materi Kuliah Pengantar Statistika Variabel Acak dan Distribusi Peluang Diskrit Penyajian Data Statistika Jenis-Jenis Distribusi Peluang Diskrit Sampling dan Distribusi Sampling Penaksiran Parameter Distribusi Peluang Kontinyu Pengujian Hipotesis Peluang Bersyarat Diskrit Uji Chi Kuadrat Teorema Bayes Analisis Varian, Kovarian, Korelasi Peluang Bersyarat Kontinyu Analisis Regresi

Referensi Dajan, A. 1986. Pengantar Metoda Statistik Jilid I. Jakarta: LP3ES Dajan, A. 1986. Pengantar Metoda Statistik Jilid II. Jakarta: LP3ES Sudjana. 1992. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito Levin, R dan Rubin, D. 1994. Statistics for Management. New Jersey: Prentice Hall

Perkuliahan Tugas 30% Quiz 20% UTS 20% UAS 20% Keaktifan/attitude 10%

Aturan Kelas Kuliah hadir tepat waktu Kehadiran minimal 80% Jujur dan bersungguh-sungguh dalam mengerjakan setiap tugas Menghindari plagiasi dalam setiap tugas Pelanggaran plagiasi akan memperoleh sanksi: pekerjaan tidak diakui (nilai 0)

Etika Mengirim Pesan

Statistika Cabang dari ilmu matematika yang mempelajari cara (metode) pengumpulan, penyajian, analisis, interprestasi, dan penarikan kesimpulan dari sekelompok data yang disusun dalam bentuk angka Statistika: cabang dari ilmu matematika yang mempelajari cara (metode) pengumpulan, penyajian, analisa, interprestasi dan penarikan kesimpulan dari sekelompok data yang disusun dalam bentuk angka.

Pembagian Statistika STATISTIKA Deskriptif Induktif Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Deskriptif STATISTIKA Probabilitas Teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesis Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Deskriptif hanya menyajikan atau memberikan informasi dari data yang dimiliki (data dari sampel) dan bukan memberikan kesimpulan apapun tentang data populasi. Penyampaian informasinya berupa diagram, grafik, gambar dan tabel. Statistika Induktif merupakan analisis sebagian data (data dari sampel) yang kemudian digunakan untuk melakukan peramalan atau penaksiran kesimpulan (generalisasi) mengenai data secara keseluruhan (populasi). Generalisasi tersebut mempunyai sifat “tidak pasti” karena hanya berdasarkan pada data dari sampel. Oleh sebab itu, dalam statistika induktif harus didasari dengan teori peluang. Induktif

Pembagian Statistika Statistika Deskriptif metode untuk mengumpulkan, menghitung, dan menganalisis data secara kuantitatif sehingga diperoleh karakteristik/sifat dari suatu kelompok data Statistika Inferensial/Induktif metode yang berisi aturan-aturan dan cara-cara yang dapat dipakai sebagai alat untuk menarik kesimpulan yang berlaku secara umum yang datanya disusun dan diolah dari data statistika deskriptif Statistika Deskriptif hanya menyajikan atau memberikan informasi dari data yang dimiliki (data dari sampel) dan bukan memberikan kesimpulan apapun tentang data populasi. Penyampaian informasinya berupa diagram, grafik, gambar dan tabel. Statistika Induktif merupakan analisis sebagian data (data dari sampel) yang kemudian digunakan untuk melakukan peramalan atau penaksiran kesimpulan (generalisasi) mengenai data secara keseluruhan (populasi). Generalisasi tersebut mempunyai sifat “tidak pasti” karena hanya berdasarkan pada data dari sampel. Oleh sebab itu, dalam statistika induktif harus didasari dengan teori peluang.

Kegunaan, Peran, dan Jangkauan Analisis data Peramalan Uji hipotesis Peran dan Jangkuan Statistika digunakan para ilmuan dan perekayasa untuk membuat simpulan dari suatu teori melalui suatu eksperimen, pengamatan, dan pencatatan nilai satu atau lebih variabel yang menjadi pokok perhatiannya

Aplikasi pada IT Pengolahan Citra Digital (mendesain filter) Pengenalan Pola Artificial Intelligent Jaringan Penentuan Kombinasi Password dll

Data Data adalah bentuk jamak dari datum Datum adalah keterangan atau informasi yang diperoleh dari satu pengamatan Data adalah segala keterangan atau informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan data /da·ta/ n : keterangan yg benar dan nyata.

Tujuan Pengumpulan Data Untuk memperoleh gambaran suatu keadaan Untuk dasar pengambilan keputusan

Syarat Data yang Baik Data harus obyektif (mencerminkan keadaan yang sebenarnya) Data harus mewakili (representatif) Data harus up to date Data harus relevan dengan masalah yang akan dipecahkan

Sumber Data DATA Primer Sekunder Didapat langsung dari narasumber: Wawancara Interview Pengamatan Sekunder Data dari pihak lain: Buku Jurnal Artikel Publikasi lainnya

Jenis-Jenis Data Kualitatif Jenis Data Diskrit Kuantitatif Ordinal Kontinum Interval Rasio

Data Kualitatif Data yang tidak dalam bentuk angka Dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, atau gambar Data kualitatif bisa diangkakan atau dikodekan Contoh: baik sekali = 4 baik = 3 tidak baik = 2 tidak baik sekali = 1

Data Diskrit Data yang hanya dapat digolong-golongkan secara terpisah Data dalam bentuk bilangan bulat dan tidak dalam bentuk pecahan Contoh: 50 mahasiswa (30 pria dan 20 wanita) 300 kendaraan (100 mobil dan 200 motor)

Data Ordinal Data yang berbentuk rangking atau peringkat Jarak satu data dengan data lain tidak sama Contoh: Juara I dengan nilai 98 Juara II dengan nilai 93 Juara III dengan nilai 76 Juara IV dengan nilai 70 Juara V dengan nilai 50

Data Interval Data yang jaraknya sama tetapi tidak mempunyai nilai nol (0) absolut mutlak Contoh: Suhu udara punya nilai negatif dan positif Keuangan: Rugi bernilai negatif dan laba bernilai positif

Data Rasio Data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol mutlak Contoh: Berat, panjang, volume Berat 0 kg berarti tidak ada bobotnya

Populasi dan Sampel POPULASI Kumpulan dari semua data yang mengidentifikasi suatu fenomena Bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan SAMPEL Kumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Pada dasarnya adalah bagian dari populasi Populasi Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan Contoh populasi: Semua pekerja di seluruh Indonesia. Semua mahasiswa di Malang.   Sampel Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi Contoh sampel: Populasi = Seluruh mahasiswa di Brawijaya Sampel = Mahasiswa semeter 4 jurusan TIF Populasi = Macam penyakit yang ada di RS.Saiful Anwar Sampel = Macam Penyakit yang ada di ruang VIP