MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika SEM SEM Dengan Lisrel Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM

DEFINISI... Program Simplis Simplis merupakan program sederhana yang dapat anda buat dalam software Lisrel untuk komputasi model anda. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan Simplis adalah : Huruf besar maupun huruf kecil bisa saling digunakan Tanda seru (!) atau garis miring asterisk (/*) digunakan untuk menunjukkan bahwa apa saja dibelakangnya pada garis tersebut dianggap sebagai komentar

DEFINISI... Menyiapkan input file atau perintah (Program/Bahasa SIMPLIS) Untuk memulai menulis program, buka software program LISREL, kemudian klik menu File dan klik New. Pilih klik SIMPLIS Project, dan klik OK. Selanjutnya Akan muncul kotak dialog Save As. Silahkan anda beri nama file tersebut yang berekstensi .spj (misalkan beri nama Coba-Coba.spj). Akan muncul tampilan kosong berikut tempat untuk menginput atau menulis perintah.

Syntax... Syntax Program Simplis Baris Judul Variabel Observed Data Sample size Variabel Laten atau Unobserved Relationships (hubungan) Path Diagram Output End of Problem

Syntax... Stability of Job Performance Observed Variables perf1 perf2 knowl1 knowl2 value1 value2 satisf1 satisf2 Covariance Matrix 0.0271 0.0172 0.0222 0.0219 0.0193 0.0876 0.0164 0.013 0.0317 0.0568 0.0284 0.0294 0.0383 0.0151 0.1826 0.0217 0.0185 0.0356 0.023 0.0774 0.1473 0.0083 0.0011 -0.0001 0.0055 -0.0087 -0.0069 0.1137 0.0074 0.0015 0.0035 0.0089 -0.0007 -0.0088 0.0722 0.1024 Sample Size 98

Syntax... Latent Variables Perf Knowl Value Satisf Relations Perf-> perf1 perf2 Knowl-> knowl1 knowl2 Value-> value1 value2 Satisf-> satisf1 satisf2 Knowl Value Satisf-> Perf Set the Covariance between Value and Satisf free Let the Value and Satisf Correlate Path Diagram Options ND=3 SS SC EF SE VA MR FS PC PT Method of Estimation = Maximum likelihood End of Problem.

Output...

Analisis Output.... Metode yang digunakan dalam mengestimasi parameter adalah Maximum Likelihood. Diperoleh nilai statistik Chi-Square 10,44 dengan p-value 72,9%. Dapat diinterpretasikan bahwa peluang Kovariansi sampel sama dengan kovariansi model cukup besar (72,9%), sehingga dapat disimpulkan bahwa model didukung oleh data. Hal ini juga didukung dengan tingkat eror yang sangat kecil RMSEA = 0.000