Cutberto Garza. , Elaine Borghi†, AdelheidW

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik dan Parameter
Advertisements

DASAR-DASAR DEMOGRAFI
Uji Statistik Non Parametrik
KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
TUMBUH KEMBANG BAYI DAN BALITA
VARIABEL DEWI GAYATRI, SKp, M.Kes.
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Tugas Pengendalian Mutu
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
TREND DAN ISSUE KEPERAWATAN MATERNITAS
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
Desain Riset Deskriptif dan Kausal (Sebab-Akibat)
Pengujian Hipotesis Parametrik1
The Used of the New WHO Growth Standard. Mengapa harus berubah? Indonesia TIDAK MEMPUNYAI standar lokal; - menggunakan Harvard ( ) - menggunakan.
Uji Hipotesis.
Data dan Informasi dalam Perencanaan
created by Vilda Ana Veria Setyawati
STATISTIK INFERENSI.
Pola Stunting dan Wasting: Faktor Potensi Penjelasan ¹−³
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI JAMBI
AJENG WIDHIA EKA NUGRAHA
Seminar gizi Kesehatan
Seminar gizi Kesehatan
Eka Nurcahyani European Journal of Clinical Nutrition (2004)
Analisis Korelasi dan Regresi linier
JOURNAL OF THE ACADEMY OF NUTRITION AND DIETETICS
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
Estimasi Pengaruh Ketidakseimbangan Energi Terhadap Perubahan Berat Badan Pada Anak-Anak Ahmad Abdullah
Fitri Rofiqoh Nurul Fauziah
Resume Jurnal :”Taguchi Loss Function for Varus/Valgus Alignment in Total Knee Arthroplasty” Srinu Kusuma, Andrew G. Urquhart and Richard E. Hughes*
Pertumbuhan dan Perkembangan Anak Usia Dini
Pengaruh Vitamin A yang diberikan pada Program Perluasan Kontak Imunisasi pada Respon Antibodi terhadap Vaksin Polio Oral (OPV) Disusun Oleh: RICHE MIA.
PENILAIAN STATUS GIZI DENGAN ANTROPOMETRI
Perubahan Asupan Kafein dan Perubahan Berat Badan Jangka Panjang pada Pria dan Wanita Esther Lopez-Garcia, Rob M van Dam, Swapnil Rajpathak, Walter C.
Pertemuan Nasional Akselerasi Pencapaian MDG’s
Afriyuni Yelsa Putri
Analisis REGRESI.
UJI PERBEDAAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS HASANUDDIN
MORTALITAS.
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
Titus Priyo Harjatmo, M.Kes
Proses Pembentukan Keluarga Psikologi Pendidikan Keluarga
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Perkembangan Fisik & Motorik wien/pgsd_perk.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
PENILAIAN STATUS GIZI DENGAN ANTROPOMETRI
GEN, EVOLUSI & LINGKUNGAN
SEMINAR GIZI KESEHATAN
ISSN Jurnal Gizi dan Pangan, Juli 2014, 9(2): 133—138
Titus Priyo Harjatmo, M.Kes
Gizi Dalam daur Kehidupan I (GDDK)
PENGARUH TIPE KEPRIBADIAN MENURUT ANDREW GOLISZEK (2005), PERSEPSI KERJA, KONDISI KERJA DENGAN STRESS KERJA PERAWAT DI RUANGAN RAWAT INAP RSUD ULIN BANJARMASIN.
Uji chi square Oleh Nugroho susanto.
KORELASI Oleh Nugroho Susanto.
Faktor risiko gizi buruk pada balita di Kabupaten Donggala
Mencegah Kejadian Stunting pada 1000 Hari Pertama Kehidupan (HPK)
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
ANALISA DATA Elsa Roselina, S.Kp, MKM.
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
REGRESI DAN KORELASI DISUSUN OLEH : 1.AVERIO ALVAREZ ( ) 2.FRANS HENDRIKO MARPAUNG ( ) 3.CLAUDIA ELSHA ALVINCE ( ) 4.STEVEN.
Pengumpulan DATA.
Pengujian Sampel Tunggal (1)
PERAN ZINC DAN ASAM AMINO SISTEIN PADA PERTUMBUHAN BALITA STUNTING
Devi Latifah Pembimbing I : Frecillia Regina, dr.,SpA.IBCLC.
STUNTING KAB. LABUHANBATU UTARA. Pengertian Stunting Keadaan dimana tinggi badan berdasarkan umur rendah (dibawah persentil ke 3 atau
Transcript presentasi:

Parental height and child growth from birth to 2 years in the WHO Multicentre Growth Reference Study Cutberto Garza*, Elaine Borghi†, AdelheidW. Onyango† and Mercedes de Onis† for the WHO Multicentre Growth Reference Study Group1 Vety Eka Septiani 2012-32-126

ABSTRAK Dalam situs variabilitas panjang anak disebabkan tinggi orangtua diperkirakan dengan langkah-langkah analisis ulang varians menggunakan model linier umum Tinggi orangtua pertengahan memberikan proporsi yang lebih besar dari variabilitas yang diamati dalam mencapai panjang anak daripada tinggi ayah atau ibu saja Proporsi variabilitas dijelaskan oleh tinggi pertengahan orangtua berkisar antara 11% di Ghana untuk 21% di India.

PENGANTAR Pertumbuhan anak hingga 24 bulan adalah prediktor kuat dari kinerja kognitif dan prestasi fisiologis pada masa dewasa Schmidt mengatakan bahwa penentu tinggi dewasa cenderung bertindak melalui mediator biologis seperti gizi dan infeksi yang pada akhirnya, berinteraksi secara signifikan dengan genetik kompleks individu untuk menentukan tinggi dewasa

Kelompok Fels mencatat bahwa kenaikan tinggi dewasa yang diamati selama dua generasi yang terbukti dengan 2 tahun dalam kelompok yang lebih muda dan bahwa besarnya keuntungan yang diamati dalam pertumbuhan tetap hampir tidak berubah selama periode pertumbuhan yang tersisa (Bock & Sykes 1989).

Contoh : Studi Pertumbuhan Zurich Longitudinal Penelitian lain menunjukkan bahwa tinggi dewasa dapat diprediksi dengan menggandakan tinggi pada 2 tahun (Tanner et al 1970;. Roche et al 1975;.. Prader et al 1989, dan Victora et al 2008.). Contoh : Studi Pertumbuhan Zurich Longitudinal Schmidt et al. (1995) Temuan ini juga diringkas dari studi pertumbuhan memanjang lainnya (lahir sampai dewasa). Mereka melaporkan korelasi antara panjang masa kanak-kanak / ketinggian dan ketinggian dewasa yang rendah saat lahir dan meningkat tajam sampai usia 2 tahun, dengan kenaikan lebih lambat melalui sisa masa.

Definisi tinggi pertengahan orangtua sebagai tinggi rata-rata antara orang tua, Galton menyatakan bahwa variabel ini terbaik mewakili transmisi bertubuh dari orang tua ke anak-anak (Galton 1886). Sampai saat ini, tinggi pertengahan orangtua masih dianggap prediktor terkuat tinggi dewasa, diikuti oleh berat lahir dan beberapa faktor sosial ekonomi (Cole 2000).

METODE WHO MGRS (1997-2003) adalah studi berbasis populasi yang dilakukan di kota-kota Davis, California; Muscat, Oman; Oslo, Norwegia; dan Pelotas, Brasil, dan dipilih lingkungan makmur Accra, Ghana dan Selatan Delhi, India. Analisis dicakup pada komponen longitudinal studi, di mana ibu dan bayi baru lahir disaring dan terdaftar pada saat lahir dan mengunjungi rumah 21 kali pada minggu 1, 2, 4 dan 6; bulanan 2-12 bulan; dan dua bulanan pada tahun kedua.

Data dikumpulkan : antropometri, pemberian makan, morbiditas, faktor sebelum kelahiran, dan karakteristik sosial ekonomi, demografi dan lingkungan. Populasi penelitian diuntungkan oleh kondisi sosial ekonomi yang baik untuk pertumbuhan, mengalami mobilitas yang rendah, dan memiliki dukungan menyusui. Total sampel MGRS untuk komponen longitudinal pada semua enam lokasi itu 1.743 anak-anak; 88% (1542) dari orang-orang yang terdaftar diikuti selama 24 bulan.

Timbangan elektronik (UNICEF Skala elektronik 890 (Seca) Peralatan antropometri identik digunakan di semua lokasi penelitian, dan pengukuran dilakukan mengikuti prosedur standar : Harpenden Infantometer (CMSWeighing Peralatan Ltd, London, Inggris) (kisaran 30-110 cm) Timbangan elektronik (UNICEF Skala elektronik 890 (Seca) Harpenden stadiometer (kisaran 65-206 cm)

ANALISIS STATISTIK Analisis-negara tertentu dilakukan untuk memperkirakan variabilitas dalam-situs panjang anak disebabkan ketinggian orangtua dan menilai pengaruh faktor-faktor lain yang berpotensi mempengaruhi pertumbuhan linier antara 6 dan 24 bulan. Analisis yang dilakukan dengan menggunakan software SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, versi 9). Signifikansi statistik dinilai pada tingkat 5% untuk semua analisis.

Untuk menilai signifikansi dari variabel independen, F-tes untuk analisis univariat dalam-anak dikoreksi berdasarkan perkiraan dari kebulatan oleh Rumah Kaca dan Geisser (1959) setiap kali ada pelanggaran asumsi kesetaraan perbedaan antara pasangan pengukuran ( kebulatan hipotesis). Diperkirakan ketinggian dewasa anak-anak diperkirakan dengan mengurangi 0,7 cm dari panjang mereka di 24 bulan (untuk menurunkan ketinggian) dan mengalikan hasilnya dengan 2.

Proporsi variabilitas dalam mencapai panjang disebabkan tinggi ibu, ayah tinggi dan tinggi pertengahan orangtua diperkirakan dengan menguji masing-masing variabel dalam model terpisah disesuaikan untuk semua faktor terdaftar sebelumnya. Korelasi antara tinggi midparental dan panjang anak juga diperkirakan menggunakan koefisien Pearson (Campbell & Machin 1999).

HASIL

Secara keseluruhan berarti pengukuran anak saat lahir adalah 3,3 kg berat badan dan 49,6 cm panjang. Ibu dan ayah yang tertinggi di Norwegia dan Amerika Serikat dan terpendek di Oman. Mayoritas ibu di Ghana, India, Norwegia dan Amerika Serikat setidaknya menempuh pendidikan selama 15 tahun. Paritas tertinggi di Oman, di mana hanya 48,6% memiliki kurang dari tiga anak dibandingkan dengan mayoritas di semua negara-negara lain, dari 67,5% di Ghana untuk 96,7% di India.

Tabel 2 menyajikan koefisien korelasi Pearson berkaitan ketinggian pertengahan orangtua untuk panjang anak dicapai oleh usia dan lokasi penelitian. Saat lahir, pada 6, 9 dan 12 bulan koefisien tertinggi yang diamati pada situs dengan pertengahan orangtua ketinggian tertinggi dan terendah berada di situs dengan terpendek pertengahan orangtua tinggi. Pola umum ini bertahan di 18 dan 24 bulan, tapi tidak konsisten seperti pada tahun pertama.

proporsi variabilitas antar anak dijelaskan oleh tinggi pertengahan orangtua berkisar dari yang rendah sekitar 11% di Ghana ke tinggi 21% di India. Proporsi rata-rata variabilitas dijelaskan oleh tinggi pertengahan orangtua di semua situs adalah sekitar 16%. Perbandingan sangat mencolok antara tinggi ayah dengan tinggi ibu di Oman

DISKUSI Nilai Standar Pertumbuhan WHO berada di kesamaan yang luar biasa ditunjukkan dalam potensi pertumbuhan linear dari populasi yang beragam pengaruh genetik yang signifikan terhadap pertumbuhan linier jelas dalam konsistensi dan kekuatan hubungan antara tinggi pertengahan orangtua dan pertumbuhan keturunan mereka, bahkan pada populasi dengan kesenjangan yang signifikan antara pertengahan orangtua ketinggian dan ketinggian dewasa diprediksi oleh panjang anak-anak pada 2 tahun .

Korelasi tertinggi antara pertengahan orangtua dan anak perawakan yang diamati pada situs dengan perawakan orangtua tertinggi; terendah yang diamati pada situs dengan perawakan orangtua terpendek, tapi yang anaknya mengalami pola pertumbuhan yang sehat melalui 2 tahun. Perbedaan ketinggian pertengahan orangtua antara situs yang terbesar antara Norwegia dan masing-masing empat lokasi penelitian kurang ekonomis dikembangkan, yaitu Brazil, Ghana, India dan Oman. Perbedaan terbesar, yang 12,4 cm antara Norwegia dan Oman, itu setara dengan sekitar tiga standar deviasi (SD) dari distribusi ketinggian midparental Oman

Pengamatan ini menguntungkan perbandingan antara tinggi pertengahan orangtua dan tinggi dewasa anak-anak (berdasarkan tinggi anak-anak di usia 2 tahun) mendukung pandangan bahwa perawatan yang ditentukan yang menjadi ciri populasi MGRS (misalnya eksklusif atau menyusui dominan, pelaksanaan direkomendasikan komplementer praktek makan, dan adopsi perawatan anak dianjurkan) dihilangkan atau diminimalkan penyebab lingkungan yang signifikan yang memperhitungkan perbedaan tingkat populasi yang cukup besar dalam pertumbuhan anak.

Status sosial ekonomi yang menguntungkan keluarga termasuk dalam studi ini juga kemungkinan akan mengakibatkan status gizi ditingkatkan dari ibu sebelum dan selama kehamilan meskipun kondisi buruk cenderung dialami oleh orang tua mereka, dalam satu generasi, masyarakat dapat mencapai kemajuan yang signifikan dalam pertumbuhan linear anak-anak, setidaknya sampai usia 2 tahun, ketika perawatan dan gizi sesuai rekomendasi internasional. anak yang terdaftar di MGRS menunjukkan pola pertumbuhan sangat mirip dari lahir sampai 2 tahun meskipun ada perbedaan besar dalam bertubuh orangtua di antara enam situs MGRS.