Analisis ragam atau analysis of variance

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Advertisements

BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Analisis Varians.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
ANOVA (Analysis of Variance)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
METODE STATISTIKA II Analysis of Variance Met Stat 2
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
UJI BEDA MEAN DAN BEDA PROPORSI
Anova Erlisa C, S.Kep., Ns., M.Kep.
UJI PERBEDAAN.
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
UJI HIPOTESIS Hipotesis → pernyataan mengenai sesuatu hal yang harus diuji kebenarannya. Contoh : misalnya produsen menyatakan bahwa konsumsi bensin suatu.
Anova Dep BiostatikFKM UI.
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
PEMILIHAN UJI STATISTIK
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK INFERENSIAL
KORELASI & REGRESI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
KLASIFIKASI PENGUJIAN
ANALISIS OF VARIANCE (ANOVA) (ONE-WAY ANOVA)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
KRUSKAL-WALLIS.
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
ANOVA ANALYSIS OF VARIANCE.
Disusun oleh: Rifka Afriliani
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
STATISTIK Analisis Skripsi.
RUMUS –RUMUS PEMBELAJARAN DASAR SPSS
Statistika Parametrik & Non Parametrik
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Nilai UTS.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
Rancangan Acak Lengkap
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
ANOVA (Analysis of Variance)
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
UJI STATISTIK  UJI PERBANDINGAN. UJI STATISTIK Dibedakan antara statistik parametrik dan non-parametrik Parameter lazimnya mengacu pada ciri populasi.
PENGUJIAN Hipotesa.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
ANOVA (Analysis of Variance)
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Transcript presentasi:

Analisis ragam atau analysis of variance (ANOVA) created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati DEFINISI suatu metode u/ menguraikan keragaman total data Secara aplikatif, ANOVA digunakan u/ menguji perbedaan mean lebih dari dua sampel berbeda secara signifikan atau tidak created by Vilda Ana Veria Setyawati

Asumsi yang harus dipenuhi Individu dalam sampel harus diambil secara random atau terpisah satu sama lain dari masing-masing populasinya (sampel bersifat independen) Distribusi yang diteliti dalam sampel/ populasi harus normal. Jika belum diketahui apakah sampel normal atau tidak, dilakukan uji normalitas data. Varians dari masing-masing populasi tidak menujukkan perbedaan yang signifikan satu sama lain yang ditunjukkan dari analisis varians Levene’s test created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati CONTOH KASUS seorang manager marketing membuat 3 strategi pejualan baru untuk mendongkrak penjulan barang A dan B. Untuk mengetahui apakah ada perbedaan jumlah rerata penjualan dari ketiga strategi tersebut, maka dilakukan analisis sebagai berikut created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati ONE WAY ANOVA One-way ANOVA dilakukan untuk 1 buah variabel dependen. Untuk lebih jelasnya, lakukanlah analisis berikut : created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati

Test of Homogeneity of Variances ANALISIS Ho : varians dari ketiga kelompok sama Ha : varians ketiga kelompok berbeda p=0,985  varians ketiga kelompok sama Test of Homogeneity of Variances pengetahuan Levene Statistik df1 df2 Sig. .015 2 15 .985 Ho : varians dari ketiga kelompok sama Ha : varians ketiga kelompok berbeda p=0,985  varians ketiga kelompok sama created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati ANOVA pengetahuan Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 3398.778 2 1699.389 74.936 .000 Within Groups 340.167 15 22.678 Total 3738.944 17 Ho : Rerata pengetahuan ketiga kelompok sama Ha : Rerata pengetahuan ketiga kelompok berbeda p = 0,0001  rerata pengetahuan ketiga kelompok berbeda created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati Multiple Comparisons Dependent Variable:pengetahuan (I) perlakuan (J) perlakuan Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tukey HSD perlakuan 1 perlakuan 2 -24.667* 2.749 .000 -31.81 -17.53 perlakuan 3 -32.167* -39.31 -25.03 24.667* 17.53 31.81 -7.500* .039 -14.64 -.36 32.167* 25.03 39.31 7.500* .36 14.64 Bonferroni -32.07 -17.26 -39.57 -24.76 17.26 32.07 .047 -14.91 -.09 24.76 39.57 .09 14.91 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. created by Vilda Ana Veria Setyawati

PENGAMBILAN KEPUTUSAN Perlakuan 1 * perlakuan 2 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 2 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 2 berbeda p= 0,0001  rerata pengetahuan kelompok 1 dan 2 berbeda Perlakuan 1 * perlakuan 3 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 3 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 1 dan 3 berbeda p= 0,0001  rerata pengetahuan kelompok 1 dan 3 berbeda Perlakuan 2 * perlakuan 3 Ho : rerata pengetahuan antara kelompok 2 dan 3 sama Ha : rerata pengetahuan antara kelompok 2 dan 3 berbeda p= 0,039  rerata pengetahuan kelompok 2 dan 3 berbeda created by Vilda Ana Veria Setyawati

created by Vilda Ana Veria Setyawati