Pertemuan 22 Graph Operation

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Graph Traversals (Penelusuran Graph)
Advertisements

Introduction to Algorithm evaluation Soal Matrikulasi Buka Buku
TEKNIK PENCARIAN (SEARCHING)
Queue (Antrian).
Algoritma Traversal di dalam Graf
STRUKTUR DATA Komting: ADITYA (E), SIGIT
Tree.
Algoritma dan Struktur Data
GRAPH STRUKTUR DATA Disusun Oleh :
Pencarian Tanpa Informasi
Struktur Data Graph.
MATRIKS PENYAJIAN GRAPH
Penelusuran Bab 7 Pohon Biner 219.
Pencarian (Searching)
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Structure Data - Array Pertemuan 7 Matakuliah: T0456 / Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2007.
Algoritma dan Struktur Data
Matakuliah : T0034 / Perancangan & Analisis Algoritma
Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree
1 Pertemuan Tree Matakuliah: T0026/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
OPERASI JUMP DAN EXCEPTION HANDLING
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
PERNYATAAN PERULANGAN
Pertemuan 7 stack jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 10 DIVIDE And CONQUER Lanjutan ….
Pertemuan 25 Network Flow
Struktur Kendali Pengulangan Pertemuan 6 Matakuliah: T0456 / Algoritma dan Metode Object Oriented Programming Tahun: 2007.
Pokok Bahasan 4 Topologi Paralel Prosesor
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
1 Pertemuan 23 Branch And Bound I (B – A – B) Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Pertemuan 8 Stack dengan Array
Pertemuan 9 Stack dengan Linked-list
Pertemuan 21 BASIC SEARCH AND TRAVERSAL
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 8 Konsep Penelusuran (Searching) Matakuliah: H0383/Sistem Berbasis Pengetahuan Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 7 Queue dengan Linked-list Matakuliah: T0026/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Blind Search
Struktur Data Tree Eka Rahayu S. (2 Agustus 2011).
Fak. Teknologi Industri
Defri Kurniawan POHON DAN POHON BINER Defri Kurniawan
Pokok Bahasan 5 Algoritma Pemrosesan Paralel
TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN
Pertemuan 6 Metode Pencarian
MATRIKS PENYAJIAN GRAPH
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
Algoritma BFS dan DFS Team Fasilkom.
Design and Analysis Algorithm
BAB 5 TREE (Pohon) 179.
Algoritma Traversal di dalam Graf
Pertemuan 12 METODA GREEDY lanjutan….
Algoritma Traversal di dalam Graf
Algoritma dan Struktur Data 2
Pertemuan 5 Review Berbagai Struktur Data
Pertemuan 6 KONVERSI NFA MENJADI DFA Lanjutan..
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
STRUKTUR DATA 2014 M. Bayu Wibisono.
Linked List INSERT KIRI 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Graf Anifuddin Azis.
Pertemuan 18 Optimalisasi Kode dan Mewarnai Graph I
Pertemuan 17 Lintasan Terpendek
Pertemuan 6 Queue dengan Array
Pertemuan 16 Deret bilangan
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
STRUKTUR DATA Nurdiansah PTIK 09.
Review Struktur Data Nisa’ul Hafidhoh, MT.
Transcript presentasi:

Pertemuan 22 Graph Operation Matakuliah : T0026/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : 1/1 Pertemuan 22 Graph Operation

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menghasilkan program modular untuk mengimplementasikan graph operation dan spanning tree

Pengertian graph operation Graph traversal Depth First Search Outline Materi Pengertian graph operation Graph traversal Depth First Search Breadth First Search Contoh operasi DFS dan DFS Spanning Tree Contoh konstruksi Spanning Tree

Depth First Search (DFS) Bread First Search (BFS) Graph Traversal Depth First Search (DFS) Algoritma akan memanfaatkan stack Bread First Search (BFS) Algoritma akan memanfaatkan queue Pembahasan DFS dan BFS akan menggunakan representasi Adjacency List Pada saat mengunjungi sebuah node, nama node akan dicetak

Graph – DEPTH FIRST SEARCH Algoritma DFS : For (all v in G) visited[v] = FALSE; void dfs (int v) { node_pointer w; visited[v] = TRUE; printf (“%d”, v); for (w = graph[v]; w; w=w->link) if (!visited[w->vertex]) dfs(w->vertex); }

Graph – BREADTH FIRST SEARCH (BFS) Algoritma BFS: void BFS(G){ for (all v in G) { if (visited[v] = FALSE){ EnQueue(v,Queue); do { DeQueue(v, Queue); visited[v] = TRUE; Visit(v); for (all w adjacent to v) if (visited(w)= FALSE) EnQueue(w,Queue); } while (!Empty(Queue)); }

Graph – Contoh(1) Vo V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 1 2 3 4 5 6 7 Adjacency List : perhatikan urutan node pd edge list sesuai dengan urutan head node list Vo V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 1 2 3 4 5 6 7

v Stack Status visited Printout vo Empty v1 v2 v3 v2 v4 v7 v4 v2 v4 v5 Graph – Contoh(1) - DEPTH FIRST SEARCH (DFS) v Stack Status visited Printout vo Empty v1 v2 v3 v2 v4 v7 v4 v2 v4 v5 v5 v2 v4 v7 v6 - empty

Graph – Contoh(1) – Hasil DFS dan BFS Hasil BFS Vo V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 Vo V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7

Graph – BREADTH FIRST SEARCH (BFS) v w Queue Printout Status visited vo v1 v2 v1 v2 v0 v3 v2 v3 v4 v2 v3 v4 v3 v4 v5 v3 v4 v5 v6 v3 v4 v5 v6 v4 v5 v6 v7 v4 v5 v6 v7 v5 v6 v7

Graph – BREADTH FIRST SEARCH (BFS) v w Queue Printout Status visited v4 v1 v5 v6 v7 v7 v5 v2 v6 v7 v6 v3 empty

Graph – Contoh 2 A B F C E D A B C E D F

Graph – Contoh 2 - DFS verteks Stack Status visited Printout A B C C E E D C E F F

Graph – Contoh(2) - BFS v w Queue Printout Status visited A B C B C D C D E F C D E F - empty

Graph – Contoh(2) – Hasil DFS dan BFS Hasil DFS Hasil BFS A B F C E D A B F C E D

Graph – Contoh 3 A B E C F D G H A B C E F D G H

Graph – Contoh(3) - DEPTH FIRST SEARCH (DFS) verteks Stack Status visited Printout A empty B C C E F D C E E G C E E H H E -

Graph – Contoh(3) - BREADTH FIRST SEARCH (BFS) v w Queue Printout Status visited A B C B C D B C D C D E C D E F C D E F D E F E F G H

Graph – Contoh(3) - DEPTH FIRST SEARCH (DFS) Hasil DFS Hasil BFS A B E C F D G H A B E C F D G H