STATISTIKA CHI – SQUARE.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
Uji kesamaan proporsi p populasi
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Pertemuan 17 ENUM & STRUCT Dasar Pemrograman Renni Angreni, S.Kom.
UJI CHI-KUADRAT.
1Independency UJI KEBEBASAN (TEST OF INDEPENDENCY) Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan? Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan?
Nama : Ana Meilina NPM : Jurusan : Manajemen
Uji Chi Square.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Pendugaan rasio genotipe dan fenotipe, polihibrid, uji X2
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)
Statistika 2 Pengujian Hipotesis Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test)
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1.
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Chi Kuadrat.
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
HIPOTESIS NATASYA VINALDA ( ).
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI CHI KUADRAT.
Modul XIII ANALISIS DATA 2 (LANJUTAN)
Chi Square.
HIPOTESIS.
Uji Chi Kuadrat Statistika Pertemuan 14.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
ANALISIS REGRESI.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
Topik Bahasan: UJI CHI KUADRAT (2) Uji chi kuadrat-statistika 2.
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
TWO WAY ANOVA.
Latihan UTS.
Statistik Industri 2 Semester Pendek Dianasanti Salati 1 Agustus 2016.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
ESTIMASI.
PROPOSAL PENELITIAN.
Kembali ke Diagram lingkaran
Uji chi square (kai kuadrat)
UKURAN PEMUSATAN Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
PERTEMUAN III Menggunakan Pernyataan Bersyarat untuk Menyeleksi Kondisi Menggunakan Pernyataan Bersyarat untuk Menentukan Keputusan.
Pertemuan ke-5 pengujian hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS.
SATUAN PENGUKURAN Mengenal satuan waktu
Kai Kuadrat.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Analisis data dengan statitistik
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
TABEL KATEGORIK 2×2.
Transcript presentasi:

STATISTIKA CHI – SQUARE

Kelompok 14 Muhammad Nazzar Lavia Sucia Sundari Reksi Vian Meilano

Soal 1. Suatu penelitian telah dilakukan dengan mencatat jumlah orang yang mengunjungi sebuah toko di setiap hari , kecuali hari minggu . Hasilnya sebagai berikut: Ujilah apakah banyaknya pengunjung tersebut tergantung pada hari . Gunakan tingkat keyakinan 95 persen . Hari Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Pengunjung 60 55 48 72 64 61

Penyelesaian Ho = A : B : C : D : E : F = 1 : 1 : 1 : 1 : 1 : 1 HI = A : B : C : D : E : F ≠ 1 : 1 : 1 : 1 : 1 : 1 X hit = = ( 60 -60 ) + ( 55 – 60 ) + ( 48 – 60 ) + (72 – 60 ) + ( 61 – 60 ) +(61-60 ) 60 60 60 60 60 60 = 330 = 5,5 60 A B C D E F Oi 60 55 48 72 64 61 Ei Oi-Ei -5 -12 4 1 (Oi – Ei ) /Ei 0,427 2,4 0,27 0,017

Lanjutan…… Lihat tabel chi-square , Db = k-1 = 6 -1= 5 Dengan alfa 0,025 didapat = 0,831 Keputusan : X hit ˃ X tabel , berarti Tolak H0 Kesimpulan : Bahwa banyaknya pengunjung tergantung pada hari

2. Suatu mesin telah di setel untuk menghasikan produk 2. Suatu mesin telah di setel untuk menghasikan produk dengan kualias I , II dan III sebagai berikut 6 : 1 : 3, pada akhir-akhir ini diduga perbandingan kualitas produk yang dihasilkan telah mengalami perubahan . Untuk menguji dugaan tersebut dilakukan peneltian dengan mengambil sampel sebanyak 100 unit dari keseratus tersebut , ternyata terdapat Kualitas I 52 unit , Kualitas II 23 unit dan Kualitas III 25 unit . Dengan menggunakan taraf nyata 5 persen , ujilah dugaan tersebut diatas

Penyelesaian H0 = I : II : III = 6 : 1 : 3 H1 = 1 : II : III ≠ 6 : 1 : 3 Menggunakan Pola ke 2 Dik : Kualitas I = 52 Kualitas II = 23 Kualitas III = 25 + n = 100 Kemudian cari EI , E II dan E III Rumusnya : Ei += i ( O I + O II + O III ) ( I + II + III ) E I = 6 ( 100 ) = 60 10 E II = 1 ( 100 ) = 10 EIII = 3 ( 100 ) = 30 X hit = ( 52 -60 ) + ( 23 – 10 )+ ( 25 – 30 ) 60 10 30 = 18,8 Lalu bandingkan dengan ke X tabel, dengan db 2 dan alfa 0.025 Hasilnya adalah : 0,051 Keputusan , X hit > X tab maka, H0 di tolak Kesimpulan , Perbandingan kualitas produk yang dihasilkan telah mengalami perubahan .

3 . Apabila terdapat dua variabel atau lebih dari data yang diteliti , dimana-mana masing-masing variabel terdiri dari beberapa klasifikasi , maka pengaruh dari variabel tersebut dapat diuji dengan menggunakan uji independent. Untuk melakukan pengujian, data disusun dala bentuk tabel berikut ini : Ujilah apakah terdapat perbedaan antara perangai dengan volume penjualan dan gunakan taraf nyata 5 persen . Uraian Perangai Pelayan Ramah Biasa Judes Volume penjualan Tinggi 38 20 12 Rendah 15 9 6

Penyelesaian Menggunakan analisis CHI-SQUARE majemuk Lalu kita cari , 100 E12 = (70) ( 29) = 20,3 E13 = ( 70 ) ( 18) = 12,6 Ramah Biasa Judes Total Tinggi 38 E11 20 E12 12 E13 70 Rendah 15 E21 9 E22 6 E23 30 53 29 18 100 E21 = ( 30 ) ( 53 )= 15,9 100 E22 = ( 30 )( 29 ) = 8,7 E23 = ( 30 )( 18 ) = 5,4

Bandingkan dengan X tabel dengan alfa 0,025 Hasilnya adalah 0,051 LANJUTAN ………… X hit = ( 38 – 37,1 ) + ( 20 – 20 ,3 ) + ( 12 – 12,6 ) + ( 15 -15,9 ) + ( 9 – 8,7 ) + 37,2 20,3 12,6 15,9 8,7 ( 6 – 5,4 ) 5,4 X hit = 0,022 + 0,0044 + 0,0286 + 0,051 + 0,0103 + 0,0667 = 0,183 Db = ( baris – 1 ) ( kolom -1) = ( 2 -1 ) ( 3-1 ) = 2 Bandingkan dengan X tabel dengan alfa 0,025 Hasilnya adalah 0,051 Keputusan : X hit > X tabel maka, H0 di tolak Kesimpulan : Terdapat perbedaan antar perangai dengan voume penjualan

4. Diketahui bahwa mendel mengeluarkan teori atau 4 . Diketahui bahwa mendel mengeluarkan teori atau formulasi tentang hasil persilangan sebagai berikut : Merah : Campur : Putih = 1 : 2 : 1 Hasil observasi lapangan ( penelitian mahasiswa pertanian ) ternyata dari persilangan bungan merah dengan putih diperoleh bunga merah sebanyak 20 , Campur sebanyak 65 dan putih sebanyak 15 . Bagaimana teori dari mendel tersebut apakah di terima . Gunakan Alfa 5 %

X hit > X tabel maka H0 di tolak Kesimpulan : 25 50 25 = 1 + 4,5 + 4 = 9,5 Lalu bandingkan dengan X tabel dengan db = 2 dan alfa 0,025 Hasilnya 0,051 Keputusan : X hit > X tabel maka H0 di tolak Kesimpulan : tidak dapat di terima teori mendel yang menyatakan perbandingan 1:2:1 Penyelesaian Menggunakan pola yang ke-2 Dik : Merah = 20 Campur = 65 Putih =15 + n = 100 Kemudian , H0 = M : C : P = 1 : 2 : 1 H1 = M : C : P ≠ 1 : 2 : 1 Kemudian cari EM , EC dan EP EM = 1 ( 100 ) = 25 4 EC = 2 ( 100 ) = 50 EP = 1 ( 100 ) = 25