Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy 2) Membedakan variabel dummy dengan variabel lainnya 3) Dapat mengkodekan variabel dummy 4) melakukan analisis regresi moderasi dengan software SPSS 5) mengartikan output SPSS

Apa dummy variable ? Donald Cooper dan Pamela Schindler (2000) mendefinisikan dummy variable sebagai sebuah variabel nominal yang digunakan di dalam regresi berganda dan diberi kode 0 dan 1.

Apa dummy variable ? Nilai 0 biasanya menunjukkan kelompok yang tidak mendapat sebuah perlakuan dan 1 menunjukkan kelompok yang mendapat perlakuan. Dalam regresi berganda, aplikasinya bisa berupa perbedaan jenis kelamin (1 = laki-laki, 0 = perempuan), ras (1 = kulit putih, 0 = kulit berwarna), pendidikan (1 = sarjana, 0 = non-sarjana).

Maka …. Jika variabel bebas berukuran kategori atau dikotomi, maka dlam model regresi harus dinyatakan sebagai variabel dummy dengan memberi kode 0 (nol) atau 1 (satu). Setiap variabel dummy menyatakan satu kategori variabel bebas non-metrik, dan setiap variabel non-metrik dengan k kategori dapat dinyatakan dalam k-1 variabel dummy.

Fungsi Variabel dummy digunakan sebagai upaya untuk melihat bagaimana klasifikasi-klasifikasi dalam sampel berpengaruh terhadap parameter pendugaan. Variabel dummy juga mencoba membuat kuantifikasi dari variabel kualitatif.

Ingat !! Variabel dummy merupakan variabel bebas yang bernominal 1 dan 0, jika variabel terikat yang bernominal 1 dan 0 maka masuk dalam analisis regresi logistik Pada prinsipnya menghitung analisis regresi dengan variabel dummy, sama dengan menganlisis regresi biasa.

Rumus regresi dummy Model regresi dapat ditulis sebagai berikut : Y = b0 + b1 X + b2 d2 + b3 d2 + e1

CONTOH KASUS Terdapat judul penelitian (dengan 1 variabel dummy): Pengaruh motivasi, jenis kelamin, kompensasi terhadap kinerja karyawan pada PT ABC

Pengaruh motivasi, jenis kelamin, kompensasi terhadap kinerja karyawan pada PT ABC Motivasi (X1) Kinerja (Y) Jenis Kelamin (X2) Kompensasi (X3) Gambar Kerangka Pikir

Langkah untuk mengolah regresi dummy 1. memahami variabel dummy dengan mengkategorikan dengan kode 1 dan 0 2. melakukan input data dari kuesioner 3. menghitung persamaan regresi 4. melihat tingkat signifikansi

1) memahami variabel dummy dengan mengkategorikan dengan kode 1 dan 0 2) Input data jawaban responden dalam SPSS (bisa import dari excel)

Hasil Output pada SPSS

Hasil Output pada SPSS

3) menghitung persamaan regresi Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + e atau Y = a + b1 X1 + b2 d1 + b3 d2 + e Y = - 0,009 + 0,372 X1 + 0,494 X2 + 0,420 X3 Y = - 0,009 + 0,372 X1 + 0,494 d1 + 0,420 d2

4) melihat tingkat signifikansi Untuk mencari pengaruh maka dapat melihat tingkat signifikansi, jika nilai t sig < 0,050 maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

4) melihat tingkat signifikansi Motivasi = t sig = 0,023 < 0,050 = signifikan Jenis Kelamin = t sig = 0,005 < 0,050 = signifikan Kompensasi = t sig = 0,006 < 0,050 = signifikan