MODEL LOG LINIER (Lanjutan) Gangga Anuraga

CONTOH KASUS Hubungan partai dengan jenis kelamin Ln nij hubungan partai dengan jenis kelamin jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 222 115 337 Perempuan 240 185 425 462 300 762 eta(ij) jenis kelamin Partai eta(i+) buruh konservatif Laki-laki 5.40 4.74 5.07 Perempuan 5.48 5.22 5.35 eta(+j) 5.44 4.98 5.21

MODEL JENUH / SATURATED MODEL (MODEL 0)

MODEL TANPA INTERAKSI (MODEL 1)

Tabel Frekuensi Harapan dan ln dari frekuensi harapan jenis kelamin Partai   buruh konservatif Total Laki-laki 204.32 132.68 337.00 Perempuan 257.68 167.32 425.00 462.00 300.00 762.00 jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 5.32 4.89 10.21 Perempuan 5.55 5.12 10.67 10.87 10.01 20.88

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PELUANG JIKA KATEGORI Y (JENIS PARTAI) SAMA

Tabel Frekuensi Harapan dan ln dari frekuensi harapan Peluang jika kategori Y sama, Tabel frekuensi harapan Tabel ln (frekuensi harapan) = etaij jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 168.5 337 Perempuan 212.5 425 381 762 jenis kelamin Partai Eta(i+) buruh konservatif Laki-laki 5.127 Perempuan 5.359 Eta(+j) 5.243

Didapatkan model :

PELUANG JIKA KATEGORI X (GENDER) SAMA Peluang jika kategori X sama,

Tabel Frekuensi Harapan dan ln dari frekuensi harapan Peluang jika kategori X sama, Tabel frekuensi harapan Tabel ln (frekuensi harapan) = etaij jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 231 150 381 Perempuan 462 300 762 jenis kelamin Partai eta(i+) buruh konservatif Laki-laki 5.442 5.011 5.227 Perempuan eta(+j)

PELUANG KATEGORI (i,j) SAMA

Tabel frekuensi harapan Tabel ln (frekuensi harapan) = etaij jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 190.5 381 Perempuan 762 jenis kelamin Partai eta(i+) buruh konservatif Laki-laki 5.250 Perempuan eta(+j)

REKAPITULASI MODEL LOG LINIER Interpretasi : terjadi penurunan G2, dimana sesuai dengan hipotesis yang dibangun dalam perbandingan model didapatkan model jenuh (saturated model) adalah model terbaik

Latihan Soal Dalam suatu penelitian perusahaan, sejumlah data dikumpulkan untuk menentukan apakah proporsi barang yang cacat (X) yang dihasilkan oleh karyawan sama untuk giliran shift pagi, sore atau malam (Y). Data berikut menggambarkan barang yang diproduksi yang cacat untuk shift pagi, sore, dan malam. Tentukan estimasi parameter log linier dan berikan kesimpulan? Kondisi Produk Shift Total Pagi Siang Malam Cacat 45 55 70 170 Tidak cacat 905 890 870 2665 950 945 940 2835

TUGAS Uraian Tingkat Pemanfaatan TIK Jarang Kadang-Kadang Sering Sangat Sering Ketersedian Fasilitas Akse TIK Sedikit 63 57 45 19 Banyak 13 35 49 46 Tentukan estimasi parameter log linier dan berikan kesimpulan? Gunakan perhitungan manual. Lakukan analisis dan pembahasan sesuai dengan prosedur dalam Log Linier? Gunakan SPSS.

TERIMA KASIH