Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-1/14

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN
Advertisements

ANALISIS JALUR ( PATH ANALYSIS ).
STATISTIKA TERAPAN.
A N A L I S I S J A L U R ( P a t h A n a l y s i s )
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
REGRESI.
ADAM NUR SYARIF HIDAYAT, PENGARUH KETERAMPILAN KOOPERATIF TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 15 SEMARANG PADA MATERI POKOK KUBUS.
Silabi Ekonometrika EKM 1526 (3 SKS) Jurusan Manajemen FE-UNEJ Semester Genap 2014/2015 Dr. Ika Barokah S, SE., MM.
STATISTIKA (TERAPAN PERTANIAN)
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
MODUL 15 ANALISIS DISKRIMINAN indeopendennya) ANALISIS DATA Pengantar:
Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-2/14
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
PENGARUH KUALITAS LAYANAN DAN CITRA INSTITUSI TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS TELKOM Asep Supriatna – Fakultas.
Komputasi Statistika (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-1/14
SILABUS MATA KULIAH PEMBELAJARAN IPA DI SD
Metode Penelitian dalam aplikasi Oleh Dr. Halomoan Harahap, M.Si
Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si, M.Sc
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Analisis Reliabilitas Pertemuan ke-7/14
Pengantar Statistika.
Tugas 21.2 Mahasiswa membuat rangkuman hasil pemahaman beberapa sub-bab materi Regresi dan Korelasi Linier Sederhana yaitu model regresi linier sederhana,
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
STATISTIKA Pertemuan 10: Analisis Regresi dan Korelasi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Analisis Data Eksplorasi Pertemuan ke-13/16
Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-4/14
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pertemuan ke 14.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-1/7
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Persamaan Regresi vs Model Struktural
Ekonometrika Lanjutan
Model Peluang Linier.
Analisis Reliabilitas (AB) (Pilihan 3 SKS) Pertemuan ke-1/14
Eonometrika Tutor ……….
DATA NON LINEAR DAN REGRESI LINEAR Gangga Anuraga, M.Si
Metode Statistika 1 Pertemuan ke-3/7
Analisis Jalur (Path Analysis).
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: Tujuan Instruksional Umum:
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK AKUNTANSI
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
ABSTRAK PENGARUH OPERATING LEVERAGE DAN ECONOMIC VALUE ADDED TERHADAP RETURN SAHAM PERUSAHAAN PERTAMBANGAN LOGAM DAN MINERAL YANG TERDAFTAR DI BURSA.
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK 1
SILABUS MATA KULIAH PEMBELAJARAN IPA DI SD
Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN.
ANALISIS JALUR ( PATH ANALYSIS ).
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
Structural Equation Modeling
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ILMU TANAMAN PAKAN TERNAK Matakuliah
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Multivariate Analysis
Prodi: Akutansi/Manajemen
Model untuk Respons Biner
STATISTIKA AGUS DWI SULISTYONO, S.SI., M.SI.. PENDAHULUAN Ruang Lingkup: Konsep Dasar Statistika, Pengujian Hipotesis, Analisis Varian, Analisis Korelasi,
Transcript presentasi:

Pengantar Model Liner (C) (Wajib 3 SKS) Pertemuan ke-1/14 Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc Statistika, FMIPA, Universitas Brawijaya Malang

Pengantar (1) Identitas Pengajar Nama: Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si, M.Sc (Samarinda, 08-09-1981) Pendidikan: (SD,SMP,SMA di Balikpapan), (S1-Statistika, UB, 2000-2004), (S2-Statistics, Univ Hasselt, Belgium, 2006-2007), (S3-Statistika, ITS Surabaya, 2011-2016) Pekerjaan: Dosen UB (Jan 2005-Sekarang) Research Interest: Regresi Nonparametrik & Semiparametrik, Pengembangan Metodologi di bidang Manajemen, dan Jurimetri

Pengantar (2) Silabus MK Prasyarat: Pengantar Analisis Regresi dan Rancob Tujuan: Mahasiswa mempunyai keterampilan memanipulasi model-model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier paramete (dalam model singular dan non singular) Materi: Model linier umum, prinsip kuadrat terkecil biasa dan umum, prinsip galat bersyarat, penguraian jumlah kuadrat, penggunaan pada ranangan kelompok tidak lengkap, data tak berimbang, pengujian hipotesis fungsi linier parameter

Pengantar (3) Sistem Pengajaran dan Evaluasi Tatap Muka Dikelas (Sistem Cut and Clear) Tugas (Sifat Tugas Paperless, using IT) Quis (Jika diperlukan, bersifat online/offline) Absen tidak penting (yang penting mahasiswa paham) Penilaian (Mengikuti aturan FMIPA UB, plus keaktifan)

adjifern.lecture.ub.ac.id

Motivation of Study http://netralnews.com/news/kesra/read/19316/itb.teratas..kampus.anda.peringkat.berapa

Motivation of Study http://news.okezone.com/read/2016/08/04/65/1455063/universitas-brawijaya-optimis-juarai-pimnas-2016

Motivation of Study http://www.infokampus.news/ini-passing-grade- universitas-brawijaya-2016/ http://www.belajarsbmptn.com/2015/02/passing-grade- ub-2015-universitas-brawijaya.html

APA ITU STATISTIKA: Metode, ilmu, dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasil analisis untuk disimpulkan serta pelaksanaan prakiraan pada batas-batas yang masih dibenarkan Statistics-UB

Pengantar Modeling Korelasi, hubungan antara dua variabel Regresi, pengaruh variabel X (independen) terhadap Y (dependen), dimana X boleh lebih dari satu, dan Y harus satu. Path/SEM, model struktural dan Y bisa lebih dari satu, dengan X adalah eksogen dan Y adalah endogen, dan hanya ada satu endogen murni. Sistem Persamaan Simultan, model simultan dan Y bisa lebih dari satu, dengan X adalah eksogen dan Y adalah endogen, dan boleh lebih dari satu endogen murni.

BEBERAPA ISTILAH PENTING Obyek atau subyek penelitian, Sesuatu (bisa berupa individu, keluarga, organisasi, institusi dan lain sebagainya) dimana permasalahan penelitian melekat padanya. Variabel penelitian, karakteristik dari obyek penelitian yang relevan dengan permasalahan, dimana data akan diukur padanya. Untuk topik tersebut, variabel penelitian: Diklat, motivasi dan kinerja. Unit sampel, satuan yang digunakan sebagai dasar dalam pengambilan sampel. Unit analisis, satuan yang akan digunakan sebagai dasar proses perhitungan atau analisis statistika, di dalam program SPSS disebut case. Responden, seseorang yang dapat memberikan jawaban pada proses pengukuran variabel.