Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Sebuah pembibitan ikan merekomendasikan bahwa bibit ikan produk hatcherynya pada umur 3 bulan mempunyai berat badan rata-rata 450 gram/ekor. Selanjutnya.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
STATISTIK UJI ‘T’ DAN UJI ‘Z’
KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
HIPOTESIS & UJI VARIANS
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
Test Hypotesis II Materi ke.
Bab 5 Distribusi Sampling
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
Konsep dasar probabilitas, distribusi normal, uji hipotesis
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Pengujian Hipotesis Hipotesis: Hupo (sementara/lemah kebenarannya) dan Thesis (pernyataan/teori) “Pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya” Hipotesis:
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pengertian dan Penggunaan
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
STATISTIKA INFERENSIAL
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
UJI HIPOTESIS Tujuan : menentukan apakah dugaan tentang karakteristik suatu populasi didukung kuat oleh informasi yang diperoleh dari data observasi atau.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data Analisa Data Kategorik
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
UJI HIPOTESIS.
Distribusi Normal.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
STATISTIKA Pertemuan 7: Pengujian Hipotesis 1 Populasi
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Resista Vikaliana, S.Si.MM
UJI HIPOTESIS (3).
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Uji Hipotesis.
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Metode PENGUJIAN HIPOTESIS
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA DUA SAMPEL
UJI PERBEDAAN FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS HASANUDDIN
STATISTIK BISNIS Pertemuan 11: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
Uji t Riyadi.
Statistika Multivariat
Bagan kontrol dan Distribusi normal
TES HIPOTESIS.
14 Statistik Probabilita Yulius Eka Agung Seputra,ST,MSi. FASILKOM
UJI RATA-RATA.
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
TUGAS 2.
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL Ipung Permadi, S.Si, M.Cs

Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500 gram/ekor. Selanjutnya dilakukan observasi pada kolam pemeliharaan yang menggunakan pakan tersebut. HANYA TERSEDIA SEBUAH KOLAM PERCOBAAN.

UJI T 1 - SAMPEL

Hanya 1 macam sampel Data : minimal berskala interval Berdasarkan jumlah sampel, dibagi : - uji Z : unt sampel besar (≥ 30) - uji T : unt sampel kecil (< 30).

UJI MEAN POPULASI UNTUK SAMPEL KECIL (< 30) Distribusi sampling bukan merupakan distribusi normal. Untuk H1 : μ ≠ μ0, 2 sisi (two tailed test) dengan nilai kritis t α/2; n-1 Untuk H1 : μ > μ0 atau μ < μ0, digunakan pengujian 1 sisi (one tailed test) dengan nilai kritis t α; n-1

Misalnya dari contoh kolam tersebut di atas, diambil 16 sampel dan setelah ditimbang ditemukan rata-rata beratnya 515 gram/ekor dengan deviasi standar 32 gram. Ujilah dengan taraf signifikansi 0.025, apakah rekomendasi tersebut sesuai ?

2,131

Sebuah perusahaan pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500 gram/ekor. Selanjutnya dilakukan observasi pada kolam pemeliharaan yang menggunakan pakan tersebut. Dari sampel random sebanyak 36 ekor ikan patin di kolam tersebut diperoleh data berat badan rata-rata 490 gram/ekor dengan deviasi standar 35 gram. Berdasarkan hasil observasi tersebut, buktikan apakah pernyataan pabrik pakan tersebut benar ? Gunakan taraf signifikansi 0,05.

UJI MEAN POPULASI UNTUK SAMPEL BESAR (≥ 30) Untuk sampel tunggal dan variabel tunggal. Populasi berdistribusi normal Uji yang sesuai : uji Z Untuk H1 : μ ≠ μ0, pengujian 2 sisi (two tailed test), nilai kritis Z α/2 = 1,96 (untuk α 0,05) Untuk H1 : μ > μ0 atau μ < μ0, pengujian 1 sisi (one tailed test), nilai kritis Z α =1,645 (untuk α 0,05)

1,96

Sebuah perusahaan pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500 gram/ekor. Selanjutnya dilakukan observasi pada kolam pemeliharaan yang menggunakan pakan tersebut. Dari sampel random sebanyak 36 ekor ikan patin di kolam tersebut diperoleh data berat badan rata-rata 490 gram/ekor dengan deviasi standar 35 gram. Berdasarkan hasil observasi tersebut, buktikan apakah pernyataan pabrik pakan tersebut benar ? Gunakan taraf signifikansi 0,05.

Contoh : Seorang mahasiswa melakuan penelitian mengenai galon susu murni yang rata-rata isinya 10 liter. Telah diambil sampel secara acak dari 10 botol yang telah diukur isinya, dengan hasil sebagai berikut : 10,2 ; 9,7 ; 10,1 ; 10,3 ; 10,1 ; 9,8 ; 9,9 ; 10,4 ; 10,3 ; 9,8. Ujilah dengan taraf signifikansi 0.005, apakah rekomendasi tersebut sesuai ?