ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Pokok bahasan Definisi Analisis Data Tujuan Analisis Data Tahapan Menuju Analisis Data Ruang Lingkup Analisis Data Metode Analisis Data

Terdapat macam – macam analisis data dalam statistik Masing – masing metodeanalisis data mempunyai fungsi yang berbeda

Pengguna statistik harus dapat melakukan pemilihan metode analisis yang tepat Analisis data tergantung dari jenis data dan tujuan analisis data Diperlukan pemahaman mengenai konsep data

Definisi Upaya mengolah data menjadi informasi Karakteristik atau sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah terkait penelitian

Tujuan Mendeskripsikan data, sehingga dapat dipahami karakteristik datanya Dalam bentuk distribusi frekuensi, ukuran tendensi sentral, maupun ukuran dispersi Dibahas pada statistika deskriptif

Membuat induksi atau menarik kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel Dibuat berdasarkan pendugaan (estimasi) dan pengujian hipotesis Dibahas pada statistika inferensial.

Tahapan Menuju Analisis Data 1. Editing: Mengecek lengkap tidaknya pengisian kuesioner Mengecek logis tidaknya jawaban Mengecek konsistensi antar pertanyaan 2. Coding: Proses penyusunan secara sistematis data mentah ( yang terdapat dalam kuesioner ) kedalam mesin pengolah data (misal SPSS). Contoh ; Variabel jenis kelamin 1: laki-laki 2. Perempuan Variabel jenis pekerjaan ; 1. TNI 2. PNS 3.Karyawan 4. Dosen

Contoh Coding No Nama variabel Kode Var001 Menggunakan Pepsodent 1= ya 2= tidak Var002 Tingkat Kepuasan Khasiat Pepsodent 1=puas 2=tidak puas var003 Rasa Pepsodent 1=segar 2=tidak segar

3. Entry dan Edit data Entry data dalam tabulasi. Editing ulang terhadap tabulasi data, mencegah kekeliruan memasukan data, penempatan kolom/baris, tabel, dll.

Ruang Lingkup Analisis Data Statistik Deskriptif Statistik Inferensial

Statistik Deskriptif Melihat gambaran secara umum dari data yang didapatkan Mendeskripsikan atau menyimpulkan data Metode dan prosedur statistik yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, dan analisa data dalam bentuk yang sederhana, tanpa adanya pembuktian hipotesis

Statistik Deskriptif Contoh Menghitung rata – rata, modus, interval dari data mentah Mendeksripsikan menggunakan tabel – tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna

Statistik Inferensial Metode dan prosedur statistik yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisa data, dan pembuktian hipotesis Permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data

Statistik Inferensial Contoh Pengujian hipotesis Melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi) Membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA), dsb

Metode Analisis Data 1 Analisis Univariat 2 Analisis Bivariat 3 Analisis Multivariat 4 Analisis Parametrik dan non – Parametrik

1. Analisis Univariat Merupakan metode analisis statistik deskriptif Analisis data statistik yang mendeskripsikan satu variabel dalam bentuk frekuensi distribusi

Frekuensi distribusi; Sebaran nilai atau jumlah dari suatu data set Cara penyajian frekuensi distribusi berbeda antara data kuantitatif dan data kualitatif

Contoh set data kuantitatif Denyut jantung 10 pasien saat istirahat (kali/menit) 64 80 72 90 85 75 68 70 78 87 Berat badan 10 responden (kg) 40 50 45 57 48 30 46 38 50 43

a. Frekuensi distribusi data kuantitatif Yaitu penyebaran data kuantitatif Biasanya disajikan dalam bentuk nilai tendensi pusat (mean, median, modus), minimal, maksimal, interval Contoh Mean tinggi badan mahasiswa yaitu 150 cm Umur minimal dari responden yaitu 20 tahun

Contoh set data kualitatif Jenis kelamin 10 pasien wanita pria wanita pria wanita pria wanita wanita pria pria Golongan darah 10 mahasiswa O AB B O O AB A A B B

b. Frekuensi distribusi data kualitatif Yaitu penyebaran data kualitatif Biasanya disajikan dalam bentuk proporsi atau presentase Contoh Pasien terdiri dari 20 wanita dan 30 pria Proporsi pasien wanita yaitu 20/50 atau 0,40 atau 40% Proporsi pasien pria yaitu 30/50 atau 0,60 atau 60%

2. Analisis Bivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial Analisis data statistik yang menghubungkan atau membandingkan dua jenis variabel pada suatu data set

2. Analisis Bivariat Analisis bivariat terdiri dari Analisis Hubungan (korelasi) Analisis Perbandingan (komparatif)

a. Analisis hubungan Analisis hubungan (korelasi) bertujuan untuk menghubungkan dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji korelasi

b. Analisis perbandingan Analisis perbandingan bertujuan untuk melihat perbedaan nilai antara dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji chi square (2), uji t, anova

3. Analisis Multivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial Analisis data statistik yang menghubungkan lebih dari dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji regresi lineier maupun regresi logistik

4. Analisis Parametrik & non – Parametrik Yaitu analisis berdasarkan kenormalan distribusi suatu data set Suatu data set dikatakan mempunyai distribusi normal apabila; Nilai mean = median = modus Kurva berbentuk lonceng Uji Kolmogorof Smirnov; nilai p > 0,05

a. Analisis parametrik Digunakan apabila data terdistribusi normal Biasa digunakan pada sampel di atas 30 orang (sampel besar) Uji statistik yang digunakan yaitu uji t, uji z, uji korelasi pearson, uji chi square (2)

b. Analisis non - parametrik Digunakan apabila data terdistribusi tidak normal Biasa digunakan pada sampel di bawah 30 orang (sampel kecil) Uji statistik yang digunakan yaitu uji mann - whitney, uji korelasi spearman, Uji Kendal Tau, dll