Uji Selisih dua Nilai Tengah untuk data berpasangan PAIRED T-test

Paired Samples INTERNAL USE FIG. 01s04f08

Uji-t Data Berpasangan Tujuan: Membandingkan dua contoh yang tidak saling bebas (non-independen) Contohnya pengukuran individu yang sama sebelum dan sesudah perlakuan tertentu Analisis dilakukan menggunakan beda antara sepasang individu yang di observasi.

Hipotesis dan Statistik uji vs Statistik Uji Nilai kritis: tα(n-1)

Ilustrasi Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh suatu produk makanan kaleng olahan terhadap berat badan manusia. Dua belas sukarelawan diikutsertakan dalam produk ini. Data yang diperoleh adalah berat badan sukarelawan tersebut sebelum dan sesudah mendapat tambahan produk makanan kaleng selama dua minggu. Datanya sebagai berikut : Kucing 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sebelum(X) 2.3 2.9 2.4 2.2 2.1 Sesudah(Y) 2.25 2.23 4.5 3.21 4.63 2.17 2.51 2.87 2.97 1.64 2.81 3.39 Selisih(Y-X) -0.05 -0.77 1.6 0.81 2.33 0.17 0.31 0.77 0.67 -0.46 0.71 1.19 = 0.6068 sd = 0.8613 Apakah makanan kaleng tersebut mampu menaikkan bobot badan manusia?. Ujilah pada =5%!

Proportion

Large Sample H0 : p = p0 H1 : p ≠ p0 atau H1: p < p0 atau H1: p > p0 Statistik Uji :

Example Do you think it should or should not be government implementation the law of pornography and pornoaction? Let p denote the population proportion of Indonesia adults who believe it should be p < .5  minority p > .5  majority

Continued example This data is not real, just for ilustration Suppose from 1534 adults, 812 believe it should be H0 : p = .5 H1 : p >.5 The critical value for  = 5%  z.05 = 1.645 The conclusion - Reject H0  majority adults agree if government implementation the law of pornography and pornoaction

Ilustrasi Seorang pakar kependudukan menyatakan bahwa persentase orang yang meninggal dunia diatas 60 tahun lebih dari 60%. Ternyata dari 80 catatan kematian yang ada, 60 diantaranya meninggal diatas 60 tahun. UJi pada taraf 5% apakah pendapat pakar itu benar atau salah?

jawaban H0 : p = 0.6 H1 : p > .6 The critical value for  = 5%  z.05 = 1.645 The conclusion - Reject H0  Berarti pendapat pakar tersebut benar

Comparison two proportion

Large sample H0 : p1 = p2 HA : p1 ≠ p2 Test statistic : = x1/n1, = x2/n2, = (x1 + x2)/(n1 + n2) Critical Value: Zα or Zα/2

Ilustrasi H0 : pA = pB H1 : pA < pB Sebuah perusahaan rokok A menyatakan bahwa penjualannya lebih kecil dari penjualan rokok B. Dari 200 perokok 50 diantaranya menyukai A dan dari 150 perokok, 55 diantaranya menyukai B. Dapatkah data tersebut digunakan untuk menyimpulkan apakah perusahaan tersebut benar atau salah. H0 : pA = pB H1 : pA < pB