FAKTORIAL.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS VARIANSI (ANAVA)
Advertisements

Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
PERCOBAAN FAKTORIAL Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Contoh Seorang eksperimenter ingin mengetahui pengaruh 3 lempeng (A) pada 3 tingkat suhu (B) 15, 70 dan 125 derajat F. 4 baterai dites pada tiap kombinasi.
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
Rancangan Acak Kelompok
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
BARISAN DAN DERET ARITMATIKA Barisan Aritmatika Aritmatika deret Aritmatika.
TUJUAN PENELITIAN TUJUAN PENELITIAN
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
T – test
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
KAJIAN PERBANDINGAN IKAN PATIN (Pangasius
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
PENGGUNAAN BUNGA KECOMBRANG (Etlingera elatior) SEBAGAI ANTIBAKTERI PADA DAGING SAPI SEGAR DENGAN VARIASI KONSENTRASI DAN LAMA PERENDAMAN MELIA SITI AJIJAH.
Eksperimen Pengujian Hipotesis Lebih dari Dua Rata-rata
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
PERBEDAAN NILAI RATA-RATA UNTUK LEBIH DARI DUA POPULASI
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
UJI ANOVA (ANALISYS OF VARIAN)
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Persamaan Regresi Ganda
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Median Test irfan.
Standar Deviasi dan Varians
APA ITU ANAVA 2 JALUR? Analisis varians adalah serangkaian luas teknik yang digunakan, untuk sebagian besar, dalam studi di mana peneliti ingin membandingkan.
METODE PENELITIAN.
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
SPLIT PLOT DESIGN S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DENGAN STRATEGI EVERYONE IS A TEACHER HERE DITINJAU DARI ADVERSITY QUOTIENT.
Transcript presentasi:

FAKTORIAL

Konstelasi (A1) (A2) A1B1 A2B1 A1B2 A2B2 TOTAL Tinggi (B1) Rendah (B2) Perlakuan FAKTOR (A) Atribut (A1) (A2) (B) Tinggi (B1) A1B1 A2B1 Rendah (B2) A1B2 A2B2 TOTAL

Rumusan Apakah terdapat pengaruh FAKTOR A (A1 dan A2) terhadap Y Pada kelompok FAKTOR B1, Apakah terdapat pengaruh FAKTOR A (A1 dan A2) terhadap Y Pada kelompok FAKTOR B2, Apakah terdapat pengaruh FAKTOR A (A1 dan A2) terhadap Y Apakah terdapat interaksi A x B terhadap Y

(DEMONSTRASI) (DISKUSI) 96,96,97,97,98,98,100,104,105,110,113,108,115 Perlakuan METODE BELAJAR (A) Atribut (DEMONSTRASI) (DISKUSI) MOTIVASI (B) Tinggi (B1) 96,96,97,97,98,98,100,104,105,110,113,108,115 82,83,84,86,87,89,90,91,92,93,95,96,98 Rendah (B2) 78,80,82,85,86,87,87,88,89,90,92,93,96 83,85,86,88,91,92,90,94,95,97,100,96,99

B1 B2 Faktor B Keterangan Faktor A1 Faktor A2 Skor Total -Baris n = 13   Faktor A2 Skor Total -Baris B1 n = 13 26 Jumlah = 1,337 1,166 2,503 Rerata =   102.85 89.69 96.27 St Deviasi = 6.78 5.11 8.92 Varians = 45.97 26.06 79.56 Jml Kuadrat = 138,057   104,894 242,951 B2 1,133 1,196  2,329 87.15 92.00 89.58 5.13 5.43 5.74 26.31 29.50 32.89   99,061   110,386   209,447   52 Skor TOTAL - Kolom 2,470 2,362 4,832 95.00 90.85 91.17 9.94 5.30 98.72 28.06 228.18 237,118 215,280 452,398

ANAVA JKA Antar Kelompok (k x b) -1 JKA/dk A RJK A/ RJK D Sumber Varians dk JK RJK Fhit F tabel 0.01 0.05 Antar Kelompok (k x b) -1 JKA JKA/dk A RJK A/ RJK D Dalam Kelompok n total – JKD JKD/dk D Faktor A k-1 JKA-k JKA-k/dk-k RJK k/ RJK D Faktor B b-1 JKA-b JKA-b/dk-b RJK b/ RJK D A x B (k-1) (b-1) JKT-(JKA-k) – (JKA-b) JK AxB / dk AxB RJK AxB / RJK D Total n-1 JKT

Sumber Variansi dk JK   RJK F hitung F tabel a=0.05 a=0.01 Antar kelompok 3 2,014.50 671.50 23.37 ** 2.798 4.218 Dalam kelompok 48 1,379.19 28.73 FAKTOR A (Kolom) 1 224.31 7.81 FAKTOR B (Baris) 582.23 20.26 4.030 7.159 Interaksi 1,207.96 42.04 Jumlah 51 3,393.69