STATISTIK MULTIVARIAT STATISTIK UNIVARIAT

Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z Disebut data outlier jika nilai z yang didapat lebih besar dari angka +2,5 atau lebih kecil dari angka -2,5 Transformasi z

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil Quartil (Q) Jangkauan Antarkuartil Simpangan Kuartil

Mendeteksi Outlier Dengan Quartil Langkah Pagar Dalam dan Pagar Luar Jika atau maka data tersebut termasuk data outlier

Mendeteksi Outlier Dengan SPSS Scatter Plot (data berpasangan) Boxplot

Uji Normalitas Uji normalitas pada dasarnya melakukan perbandingan antara data yang kita miliki dengan data berdistribusi normal yang memiliki mean dan standar deviasi yang sama dengan data kita.

Uji Normalitas Beberapa metode menguji Normalitas data Uji Chi Square Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Normalitas Uji Chi Square Secara umum uji chi square adalah membandingkan banyak frekuensi yang diobservasi dengan banyak frekuensi yang diharapkan Rumus Umum Banyak frekuensi yang diobservasi Banyak frekuensi yang diharapkan

Uji Normalitas Uji Chi Square Hipotesis H0 : Data sample berasal dari distribusi normal H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal Uji Statistik Tolak Ho jika

Uji Normalitas Dari data berikut, tentukan apakah data berdistribusi normal. Nilai Frekuensi 21 – 25 3 26 – 30 5 31 – 35 9 36 – 40 8 41 – 45 ∑=30

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov Secara Matematis H0 : Fn (x) = F0 (x) H1 : Fn (x) ≠ F0 (x) Dapat diartikan : H0 : Data sample berasal dari distribusi normal H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov STATISTIK UJI : DAERAH KRITIS : tolak Ho jika D > Dα Dα adalah nilai kritis untuk uji kolmogorov smirnov satu sampel, diperoleh dari tabel kolmogorov smirnov satu sampel adalah nilai peluang kumulatif (fungsi distribusi kumulatif) berdasarkan data sampel adalah nilai peluang kumulatif (fungsi distribusi kumulatif ) dibawah Ho

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov Contoh 73.9 74.2 74.6 74.7 75.4 76.0 76.0 76.0 76.5 76.6 76.9 77.3 77.4 77.7 Ujilah kenormalan data tersebut?

Uji Normalitas Uji Kolmogorov Smirnov 1 2 3 4 5 6 Xi Fkum Fn(x) Fo(x) = P(Z<Zi) 73,9 0,0714 -1,66 0,048 0,0234 74,2 0,1429 -1,42 0,0778 0,0657 74,6 0,2143 -1,09 0,1369 0,0774 74,7 0,2857 -1,01 0,1555 0,1302* 75,4 0,3571 -0,44 0,3291 0,028 76 8 0,5714 0,045 0,5786 0,0528 76,5 9 0,6429 0,45 0,675 0,0321 76,6 10 0,7143 0,54 0,7038 0,0105 76,9 11 0,7857 0,78 0,7823 0,0034 77,3 12 0,8571 1,11 0,8656 0,0085 77,4 13 0,9286 1,19 0,8825 0,0461 77,7 14 1,43 0,9239 0,0761