CARA KERJA SISTEM PAKAR

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sistem kontrol penyiram air
Advertisements

<Artificial intelligence>
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus IF
Himpunan dan Relasi Fuzzy
Studi Kasus Logika Fuzzy
Logika Fuzzy.
Logika Fuzzy.
Ade Yusuf Yaumul Isnain
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY ADE SYAYUTI MANNAF K
Logika Fuzzy.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 Fuzzy Logic
LOGIKA FUZZY .
1 Pertemuan 24 APLIKASI LOGIKA FUZZY Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
CONTOH PENERAPAN LOGIKA FUZZY Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno
Pertemuan 22 FUZZIFIKASI DAN DEFUZZIFIKASI
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Logika Fuzzy.
Model Fuzzy Tsukamoto.
LOGIKA FUZZY.
Logika fuzzy.
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY (Lanjutan)
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
Logika Fuzzy dan aplikasinya
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Model Fuzzy Mamdani.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Logika Fuzzy.
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Sistem Inferensi Fuzzy
REASONING FUZZY SYSTEMS.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
<KECERDASAN BUATAN>
Fuzzy logic Fuzzy Logic Disusun oleh: Tri Nurwati.
DASAR FUZZY.
Pertemuan 9 Logika Fuzzy.
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Perhitungan Membership
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 8.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Sistem samar (fuzzy System)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
Fuzzy Expert Systems.
Penalaran Logika Fuzzy
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
Operator Himpunan Fuzzy
Logika Fuzzy Dr. Mesterjon,S.Kom, M.Kom.
DASAR FUZZY.
LOGIKA FUZZY. Definisi Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang mengenalkan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan.
Transcript presentasi:

CARA KERJA SISTEM PAKAR

Cara Kerja Kontrol Logika Fuzzy

Cara Kerja Kontrol Logika Fuzzy Fuzzification: suatu proses pengubahan nilai tegas/real ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy Rule Based: suatu bentuk aturan relasi/implikasi if-then. Contoh if X=A dan Y=B then Z=C Inference Engine: proses implikasi dalam menalar nilai masukan untuk menentukan nilai keluaran sebagai bentuk pengambil keputusan. Defuzzification: proses pemetaan dari himpunan fuzzy ke himpunan tegas

Fuzzification suatu proses pengubahan nilai tegas/real ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy

Rule Based B E R A T T I N G Sangat kurus Kurus Biasa Berat Sangat berat Sangat pendek SS S AS TS Pendek Sedang Tinggi Sangat tinggi Dalam bentuk if-then, contoh: If sangat pendek dan sangat kurus then sangat sehat

Inference Engine Salah satu model penalaran yang banyak dipakai adalah penalaran max-min OR AND AB [x] = max(A[x], B[x]) AB [x] = min(A[x], B[x])

Defuzzification proses pemetaan dari himpunan fuzzy ke himpunan tegas