Statistik Distribusi T Free Powerpoint Templates.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Pendugaan Parameter.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
UJI HIPOTESIS Dalam kegiatan penelitian, setelah hipotesis di rumuskan, maka keterlibatan statistik adalah sebagai alat untuk menganalisis data guna.
PENGUJIAN HIPOTESA DR. IR. WAHYU WIDODO, MS.
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
ESTIMASI.
Pendugaan Parameter.
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
Metode Statistika Pertemuan VI
Metode Statistika Pertemuan VI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
UJI HIPOTESIS.
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilakukan yang didasarkan pada studi literatur. Hipotesis statistik dibedakan.
Fungsi Distribusi normal
KONSEP DASAR STATISTIK
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
ANALISIS COMPARE MEANS
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
UJI HIPOTESA.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Distribusi Peluang: Normal & t-Student
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pertemuan ke 9.
Sebaran Penarikan Contoh
C. Ukuran Penyebaran Data
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
DISTRIBUSI NORMAL.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Ukuran Distribusi.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

Statistik Distribusi T Free Powerpoint Templates

Kelompok VI Amanatur R Ida M Mutoharoh Muhamad P Niarso Tara Armawati

Distribusi-t pada prinsipnya adalah pendekatan distribusi sampel kecil dengan distribusi normal.

Distribusi t-student (Distribusi t ) digunakan untuk memperkirakan probabilitas, untuk data terdistribusi normal , dengan sampel data berukuran kecil (misalnya kurang dari 30 ).

Penggunaan distribusi t Menguji hipotesis Ex... Manajemen PT JURAM menyatakan bahwa 95% rokok produksinya rata-rata mengandung nikotin 1.80 mg, data tersebar normal. ...

Dua hal yang perlu diperhatikan dalam Tabel t adalah : 1. derajat bebas Derajat bebas (db) = degree of freedom, v = n -1. n : ukuran sampel. 2. nilai 

Nilai  adalah luas daerah kurva di kanan nilai t atau luas daerah kurva di kiri nilai –t Contoh Nilai   0.1 (10%) ; 0.05 (5%) ; 0.025(2.5%) ; 0.01 (1%) ; 0.005(0.5%)

Pembacaan Tabel Distribusi-t n = 9  db = 8; Nilai  ditentukan = 2.5% di kiri dan kanan kurva t tabel (db, ) = t tabel(8; 0.025) = 2.306 Jadi t = 2.306 dan -t = -2.306 Arti Gambar di atas nilai t sampel berukuran n = 9, berpeluang 95% jatuh dalam selang -2.306 < t < 2.306. Peluang t >2.306 = 2.5 % dan Peluang t < -2.306 = 2.5 %

Perbedaan Tabel z dan Tabel t Tabel z  nilai z menentukan nilai  Tabel t  nilai  dan db menentukan nilai t

Dalil JIKA Sampel: ukuran KECIL n < 30 rata-rata = simp. baku = s terdistribusi : NORMAL Rata-rata = 

Maka : Distribusi Rata-rata akan mendekati distribusi-t dengan :

Contoh Soal : Manajemen PT JURAM menyatakan bahwa 95% rokok produksinya rata-rata mengandung nikotin 1.80 mg, data tersebar normal. Yayasan Konsumen melakukan pengujian nikotin terhadap 9 batang rokok dan diketahui rata-rata sampel = 1.95 mg nikotin dengan simpangan baku = 0.24 mg. Apakah hasil penelitian Yayasan Konsumen mendukung pernyataan Manajemen PT JURAM?

Jawaban……. 95 % berada dalam selang  berarti 5 % berada di luar selang; 2.5 % di kiri t dan 2.5% di kanan t  = 2.5 % = 0.025 n = 9  db = n - 1 = 8 t tabel (db, ) = t-tabel(8; 0.025) = 2.306

Jadi 95 % berada dalam selang -2.306 < t < 2.306 Nilai t-hitung ....????? Diketahui: = 1.95 S = 0.24 n = 9  = 1.80

Nilai t hitung = 1.875 berada dalam selang jadi hasil penelitian Yayasan Konsumen masih sesuai dengan pernyataan manajemen PT JURAM

Wassalamualaikum wr. Wb. Terima kasih …… Allah SWT Ibu Nelda My Parent My friend **SEMOGA BERMANFAAT** Wassalamualaikum wr. Wb.