Pertemuan 10 Distribusi Sampling Matakuliah : I0284 - Statistika Tahun : 2008 Versi : Revisi Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa akan dapat menghitung probabilitas distribusi sampling satu rata-rata, satu proporsi, beda 2 rata-rata dan beda 2 proprsi.
Distribusi sampling satu rata-rata Distribusi sampling satu proporsi Outline Materi Distribusi sampling satu rata-rata Distribusi sampling satu proporsi Distribusi sampling beda 2 rata-rata Distribusi sampling beda 2 proprsi.
Distribusi sampling satu rata-rata Bila sampel acak berukuran n diambil dari populasi berukuran N yang mempunyai rata-rata dan simpangan baku s, maka untuk n yang cukup besar distribusi sampel bagi rata-rata akan menghampiri distribusi normal dengan m = m dan s = Dengan demikian, Z =
Distribusi sampling beda 2 rata-rata Bila sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 diambil dari populasi berukuran N1 dan N2 dengan rata-rata 1 dan 2 , dan simpangan baku s1 dan s2, maka untuk n1 dan n2 yang cukup besar distribusi sampel bagi beda 2 rata-rata akan menghampiri distribusi normal dengan Dengan demikian,
Distribusi sampling satu proporsi Bila sampel acak berukuran n diambil dari populasi berukuran N yang mempunyai proporsi p dan varians pq/n, maka untuk n yang cukup besar, distribusi bagi mendekati normal dengan rata-rata p dan varian Dengan demikian,
Distribusi sampling beda 2 proporsi Bila sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 dengan proporsi diambil dari populasi berukuran N1 dan N2 dengan proporsi p1 dan p2, dan simpangan baku p1q1/n1 dan p2q2/n2s2, maka untuk n1 dan n2 yang cukup besar distribusi sampel bagi beda 2 proporsi akan menghampiri distribusi normal dengan Dengan demikian,
Selamat Belajar Semoga Sukses.