Simulasi Monte Carlo
SIMULASI MONTE CARLO ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI PENDEKATAN SIMULASI DENGAN TEKNIK SAMPLING DENGAN EKSPEKTASI PENDEKATAN SAMPLING SECARA LANGSUNG
1. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI Disini akan digunakan data sampel yg sudah ada dgn mengikutkan Random Number dan sampling dgn dist. prob yang dpt diketahui dan ditentukan. Untuk lebih jelasnya perhatikan ilustrasi sebagai berikut:
2. PENDEKATAN SIMULASI DGN TEKNIK SAMPLING Prosedur Pilih RN yg dpt dinyatakan dalam digit 0,xxxx untuk setiap sampel ukuran Analisis RN thdp taq number yg telah ditentukan pada setiap sampel ukuran Kemudian, lakukan penjumlahan hasil random sampling jika >1 sampel ukuran. Dari langkah diatas, kita sudah dpt menentukan rata2, ataupun variansi untuk masing2 sampel ukuran
3. DENGAN EKSPEKTASI Rumus ataupun teknik penyelesaian tidak berbeda dgn penjelasan tentang Ekspektasi dan variansi pada pertemuan yg lalu, baik untuk data atau fungsi dist yg bersifat diskrit maupun kontinu.
4. PENDEKATAN SAMPLING LANGSUNG Pendekatan sampling secara langsung diambil dari sejumlah sampel ukuran secara random.
Studi Keuntungan Simulasi disini digunakan untuk mengetahui profit dlm kehidupan perdagangan, atau lainnya Misal seorang pedagang menerima suplai barang dari grosir setiap hari. Jumlah suplai tsb bervariasi (Random variable), sama seperti kebutuhan pedagang eceran atas barang tsb setiap harinya. Jadi kita bisa buat dist prob untuk sejumlah barang suplai pd pedagang eceran dari pedagang grosir. Penerapannya ad/ sbb:
Investasi Melalui NPV Simulasi yg dilakukan ad/ simulasi investasi kapital dgn meninjau NPV (Net Present Value) dgn fokus pada mean and variance. Keuntungan simulasi disini kita dapat tahu gambaran kerugian atau keuntungan investasi tersebut dgn cepat, dan kita bisa mengambil keputusan yang baik akan investasi tsb. Penerapannya ad/ sbb:
ESTIMATING MEAN
Investasi Melalui IRR