Peta kendali atribut (lanjutan)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Advertisements

Jenis Data & Distribusi
ProcessMonitoring with Multivariate p-Control Chart Journal of quality resume Oleh M Wildan Riesha A Teknik Industri Universitas Sultan Ageng.
FUNGSI DISKRIMINAN 3 KELOMPOK
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
WORK SAMPLING.
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Peta Kontrol Untuk Data Atribut
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Tugas 1.1|Diskusi Kelompok
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
T-test of related irfan.
PENYAJIAN DATA DATA YANG DIKUMPULKAN TIDAK AKAN BANYAK BERMAKNA APABILA TIDAK DISAJIKAN DENGAN BAIK. DATA UMUMNYA DISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL SEPERTI.
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Diagram Kontrol Cacat c
RATA-RATA TERTIMBANG DAN DATA GROUP Oktober 2012
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
MEAN.
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
ADD IN EXCEL UNTUK PETA KENDALI PROSES STATISTIK
Pengukuran Resiko Yessica Cahyani
ANUITAS.
ANALISA VARIANS DENGAN 2 KLASIFIKASI (two way anova)
Pengukuran Tendensi Sentral
Modus dan Median.
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Peta Kendali (variabel)
Standar Deviasi dan Varians
PENGENDALIAN KUALITAS
SMP Kelas IX Semester II
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
Diagram Kontrol Cacat c
STATISTIKA.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Peta X dan R Peta kendal X :
Peta Kontrol untuk ketidaksesuaian (pert 16)
Pengukuran Tendensi Sentral
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
MEAN.
Pengendalian Kualitas Dani Leonidas Sumarna. MT
UKURAN PENYEBARAN DATA
Soal Independent Sample T-Test
BARISAN ARITMATIKA.
T-test of related irfan.
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
WORK SAMPLING.
A. Peluang Suatu Kejadian
Distribusi Probabilitas Diskret
Analisis Tabel Kategorik 2  2 (Analisis tabel Kontingensi 2  2)
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Deret Geometri Tak Hingga.
Diagram Kontrol Cacat c
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
PENGENDALIAN KUALITAS
Peta Konsep. Peta Konsep A. Deret Geometri Tak Hingga.
Pengendalian Kualitas
B. Pengembangan Rumus Turunan Fungsi Aljabar
Peta Konsep. Peta Konsep A. Komposisi Transformasi.
Studi Kasus Produksi Galon
STATISTIKA PROBABILITAS
PENGANTAR PERKULIAHAN STATISTIKA PROBABILITAS
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Peta kendali atribut (lanjutan) Dani Leonidas S, MT

Peta u ketidaksesuaian per unit ganda Peta u ketidaksesuaian per unit ganda berlaku bagi sejumlah ketidaksesuaian dalam sub group yang menggunakan faktor skala (fs) tertentu.

Contoh Soal (12) Suatu pabrik menggunakan bagan kendali untuk ketidaksesuaian yang ditemukan untuk setiap 100 unit yang diproduksi. Jumlah produk yang dibuat beragam dari 800 hingga 1500 unit per hari. Jumlah rata-rata ketidaksesuaian per 100 unit untuk tiga bulan yang lalu adalah 7,5. Tentukan rumus batas-batas kendalinya. Hitung batas kendali untuk satu hari jika diproduksi 900 unit.

Rumus batas kendali:

Batas kendali untuk jumlah produksi 900

Contoh Soal (11) Tabel berikut ini adalah informasi mengenai pemeriksaan produksi kertas. Pemeriksaan dilakukan setiap 100 m2 pada 20 buah sampel. Apakah proses dalam batas kendali? No. Jumlah Pemeriksaan (m2) Ketidaksesuaian 1. 200 6 11. 2. 300 4 12. 5 3. 250 10 13. 350 3 4. 8 14. 5. 2 15. 6. 150 16. 400 9 7. 12 17. 8. 7 18. 9. 19. 10. 20.

Karena tidak ada nilai ku yang diluar batas kendali maka dapat dikatakan proses dalam batas kendali

Peta Demerit per Unit (U) Digunakan untuk peta kendali yang mempunyai klasifikasi ketaksesuaian dengan bobot tertentu (wi). Contoh klasifikasi ketaksesuaian: kelas 1 = sangat serius kelas 2 = serius kelas 3 = mayor kelas 4 = minor

Contoh soal Kecacatan pada produk pakaian jadi diklasifikasikan menjadi cacat serius, mayor dan minor. Sample yang dilihat dari 5 buah pakaian. Data yang diperoleh dapat dilihat pada tabel berikut : Buatlah bagan kendali untuk hasil pengamatan diatas bila diketahui bobot untuk masing-masing klasifikasi cacat adalah 10,5 dan 1.

Contoh Soal No cacat serius cacat mayor cacat minor 1 6 10 11 7 12 2 3 3 5 8 9 13 4 14 15 16 17 18 19 20

Latihan soal Hasil dari pemeriksaan ketidaksesuaian pada sebuah produk adalah sebagai berikut: No Jumlah ketaksesuaian 1 3 2 7 5 4 8 6 9 10

Pertanyaan Tentukan batas batas kendalinya! Berapa peluang sampel ke 11 berada di luar kendali? (rata-rata tetap) Berapa peluang sampel ke 11 terdapat 8 ketaksesuaian?

Latihan soal Data jumlah ketidaksesuaian dari sebuah produk dapat dilihat pada tabel disamping. Hitung batas kendali u !! no jml prod jml ketaksesuaian 1 35 45 2 40 50 3 44 4 48 5 6 52 7 46 8 9 38 10

Latihan soal Diketahui bobot untuk ketaksesuaian sangat serius, serius, dan cukup serius adalah 80, 15, dan 2. Data disamping diambil dari 5 sampel produk untuk masing-masing pengambilan sampel. Hitung batas kendali U Apakah proses berada dalam kendali? no sangat serius serius cukup serius 1 5 7 2 10 43 3 15 35 4 24 21 25 6 53 8 44 9 42 34