DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Distribusi Hipergeometrik
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
UJI HIPOTESIS Dalam kegiatan penelitian, setelah hipotesis di rumuskan, maka keterlibatan statistik adalah sebagai alat untuk menganalisis data guna.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
Pendugaan Parameter.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Statistika Lanjut Indah Mulyani.
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Distribusi Probabilitas Pensampelan 1
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS.
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Probabilitas dan Statistika
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
ESTIMASI dan HIPOTESIS
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Makna dan Kegunaan Standar Deviasi
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Fundamental of Statistic
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Distribusi Peluang Kontinu
Week 11-Statistika dan Probabilitas
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
4. Pendugaan Parameter II
Konsep Probabilitas.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Statistika Lanjut Indah Mulyani.
STATISTIKA LANJUT Firda Fitri Fatimah.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik proporsi peristiwa A = x/n. Dari kumpulan ini dapat dihitung rata-ratanya ( ) Dan simpangan bakunya Jika ukuran populasi kecil dibandingkan dengan ukuran sampel maka :

Jika ukuran populasi besar dibandingkan dengan ukuran sampel maka: dinamakan kekeliriuan baku proporsi atau galat baku proporsi Untuk ini digunakan transformasi

Jika perbedaan antara proporsi sampel yang satu dengan yang lainnya tidak lebih dari sebuah harga d yang ditentukan maka berlaku : Contoh soaL 1. Ada petunjuk kuat bahwa 10% anggota tergolong ke dalam golongan A. Sebuah sampel acak yang terdiri atas 100 orang telah diambil. a. Tentukan peluangnya bahwa dari 100 orang itu akan ada paling sedikit 15 orang dari golongan A.

b. Berapa orang harus diselidiki agar persentase golongan A dari sampel yang satu dengan yang lainnya diharapkan berbeda paling besar dengan 2%? Jawab : Populasi yang dihadapi cukup besar dengan a. Untuk ukuran sampel 100 diantaranya paling sedikit 15 tergolong ke dalam golongan A, maka paling sedikit x/n = 0,15. Kekeliruan bakunya adalah :

Bilangan Z paling sedikit Dari daftar normal baku, luasnya = 0,5 -0,4525 =0,0475 Peluang dalam sampel itu akan ada 15 orang kategori A adalah 0,047

2. Hasil pemilihan umum menunjukkan bahwa seorang kandidat tertentu menerima 46% suara. Tentukanlah probabilitas bahwa pemilihan oleh a. 200 b. 1000 Orang yang dipilih secara acak dari populasi pemilih akan menunjukkan bahwa mayoritas suara akan memilih kandidat tersebut Jawab :

a. Peluang untuk memihak kandidat tersebut adalah 0,5 maka Bilangan Z = Luas area di bawah kurva normal = 0,5 - 0,2083 =0,2917 b. Luas area di bawah kurva normal = 0,5 - 0,0163 = 0,4837

TUGAS 9(DISTRIBUSI PROPORSI) 1. Tentukanlah bahwa diantara 200 anak yang akan lahir a. Kurang dari 40% adalah bayi laki-laki b. Antara 43% dan 57% adalah bayi perempuan c. Lebih dari 54% adalah bayi laki-laki d. Asumsikan probabilitas yang setara antara bayi laki-laki dan perempuan 2. Diantara 1000 sampel yang masing-masing terdiri dari 200 anak , dalam berapa banyak diharapkan untuk menemukan bahwa a. Kurang dari 40% adalah anak laki-laki b. Antara 40% dan 60% adalah anak perempuan c. 53% atau lebih adalah anak perempuan

3. Suatu perusahaan mangirimkan 1000 kotak yang masing-masing terdiri dari 100 bola lampu. Jika 5% dari bola lampu rusak , dalam berapa banyak kotak dapat diharapkan a. Kurang dari 90 bola lampu yang baik b. 98 atau lebih bola lampu yang baik