Anatomi Neuron Biologi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Neuron merupakan unit dasar dari sistem syaraf , terdiri atas :
Advertisements

(Jaringan Syaraf Tiruan) ANN (Artificial Neural Network)
Sistem Pengambil Keputusan
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Jaringan Syaraf Tiruan
Perceptron.
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
JaRINGAN SARAF TIRUAN (Neural Network)
Out Come Setelah mengikuti pertemuan ini mahasiswa diharapkan dapat mngerti dan menjelaskan: struktur jaringan biologi dan JST, pemakaian matematika untuk.
SISTEM SARAF I Kuliah 2 psikologi faal
Aplikasi Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan Radial Basis Function untuk Mendeteksi Kelainan Otak (Stroke Infark) Yohanes Tanjung S.
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
JST BACK PROPAGATION.
Jaringan Syaraf Tiruan
Pendahuluan.
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Create By: Ismuhar dwi putra
PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan
Konsep dasar Algoritma Contoh Problem
JARINGAN SARAF TIRUAN LANJUTAN
PENGANTAR JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) stiki. ac
Pertemuan 10 Neural Network
JST BACK PROPAGATION.
Jarringan Syaraf Tiruan
SISTEM CERDAS Jaringan Syaraf Tiruan
Artificial Intelligence Oleh Melania SM
PEMBELAJARAN MESIN STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)
PENGENALAN KECERDASAN KOMPUTASIONAL
Pertemuan 12 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) - JARINGAN SYARAF TIRUAN - Betha Nurina Sari, M.Kom.
Unit dasar dari sistema syaraf : NEURON
JST (Jaringan Syaraf Tiruan)
SISTEM INTELEJEN UNTUK PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ADAPTIF NEURO-FUZZY Oleh: Y. Restuwardi G Dibimbing.
Jaringan Syaraf Tiruan
(sel saraf) neuron.
JARINGAN SYARAF TIRUAN SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Aplikasi Kecerdasan Komputasional
Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
DRG ANNA MUSDHALIFAH BIOKIMIA FKG TRISAKTI
Artificial Intelligence (AI)
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Kompetensi Dasar Ke 9 SISTEM SYARAF.
Struktur Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan: Ikhtisar Singkat
Jaringan Syaraf Tiruan
Artificial Neural Network
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Kecerdasan Buatan Pokok Bahasan Pendahuluan Definisi Kecerdasan Buatan
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Neuron merupakan unit dasar dari sistem syaraf , terdiri atas :
Pertemuan 12 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) - JARINGAN SYARAF TIRUAN - Betha Nurina Sari, M.Kom.
Jaringan Syaraf Tiruan
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Pengenalan Pola secara Neural (PPNeur)
JARINGAN SYARAF TIRUAN
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Kompetensi Dasar Ke 9 SISTEM SYARAF.
Pendahuluan.
Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan Saraf.
Arsitektur jaringan Hebb Jaringan syaraf tiruan
KELOMPOK 6 AGUNG BIANTORO.M ( 042 ) JONI PUTRA ( 103 ) HARIS FERDIAN ( 033 ) TEKNIK-TEKNIK DATA MINING.
Teori Bahasa Otomata (1)
This presentation uses a free template provided by FPPT.com Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode.
Sistem Koordinasi (Sistem Saraf). Suatu pengaturan kerja sama atau urutan kerja organ dan sistem organ. Sistem Koordinasi Sistem Koordinasi.
Transcript presentasi:

Anatomi Neuron Biologi -Neuron adalah sel syaraf yg memiliki perangkat pemroses -Body cell mengandung nukleus. -sebelum nukleus terdapat satu atau lebih dendrit -melalui dendrit ini suatu sinyal masuk kedalam neuron dan diproses di sel tubuh. -axon adalah sel syaraf yg mengirimkan sinyal hasil proses itu keluar dari sel tubuh. -bagian akhir dari axon akan berhubungan dg dendrit dari neuron berikutnya M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi -transmisi sinyal listrik dari satu neuron ke neuron lain dipengaruhi oleh neurotransmitter, suatu senyawa kimiawi yang dilepaskan dari neuron pertama dan diterima oleh neuron berikutnya. -hubungan ini dikenal sebagai synapsis - Sinyal dapat mengalir dipengaruhi oleh 1. jumlah neurontrnsmitter yang tersedia, 2. jumlah dan cara penggandengan antar neuron Sinyal input Sinyal output M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Neuron Biologi Sinyal input -Dari struktur otak tersebut diketahui bahwa otak dapat belajar dengan mengubah kekuatan hubungan antar neuron -dapat juga dengan menambah dan menghapus hubungan antar neuron -kemampuan lainnya otak dapat belajar secara on-line dan berdasarkan pengalaman dan bisa tanpa guru Sinyal output M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (1) Anatomi Neuron Biologi Neuron pada manusia terdiri dari sel tubuh, Axon dan banyak dendrit. Axon berfungsi sebagai penghubung yang mengirimkan sinyal keluaran neuron ke neuron2 yang lainnya. Dendrit berfungsi sebagai fasilitator yang menghubungkan neuron dengan dengan axon dari neuron yang lainnya Sel tubuh M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (2) Anatomi Neuron Biologi Cara kerja neuron adalah dengan menggabungkan pengaruh dari semua masukan dan mempertimbangkan apakah pengaruh dari masukan tadi dapat mencapai threshold yang telah ditetapkan atau tidak. Jika nilai threshold tercapai, maka neuron akan memproduksi keluaran dalam bentuk suatu pulsa tertentu yang diproses dari sel hingga dikeluarkan melalui axon. Jika hal itu terjadi, maka neuron sedang dalam keadaan aktif Sel tubuh M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (3) Anatomi Neuron Biologi Axon mempengaruhi dendrit melalui jalur yang disebut sinapsis. Stimulasi dari beberapa sinapsis inilah yang membuat neuron dapat aktif ataupun tidak. Disini terdapat pengaruh yang besar dari proses belajar dan dari masing-masing sinapsis yang berhubungan dengan derajat dari pulsa yang nantinya menentukan apakah sebuah neuron itu aktif atau tidak. Sel tubuh (soma) M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Analogi Moderl Jaringan Syaraf Biologi dan Model Jaringan Tiruan M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Artificial Neural Network (neural Network) adalah sebuah sistem untuk pemrosesan informasi yang mempunyai ciri umum seperti sistem saraf biologis Neuron pada jaringan syaraf tiruan terdiri dari sebuah node yang dihubungkan dengan neuron2 yang lain melalui sebuah penghubung yang cara kerjanya hampir sama dengan cara kerja hubungan dari axon, sinapsis dan dendrit. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Tiap penghubung diasosiasikan dengan sebuah nilai bobot (w).Seperti pada sebuah sinapsis, nilai bobot menentukan derajat pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya. Pengaruh dari sebuah neuron ke neuron yang lainnya merupakan hasil kali dari nilai keluaran dari neuron-neuron yang masuk ke neuron (x) dengan nilai bobot (w) yang menghubungkan neuron-neuron tadi Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Anatomi Artificial Neuron Network Tiap neuron dikombinasikan dengan sebuah fungsi aktivasi yang berfungsi sebagai penghubung dari penjumlahan semua nilai masukan dengan nilai keluarannya. Keluaran dari neuron inilah yang nantinya akan menentukan apakah sebuah neuron itu aktif ataukah tidak. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (1) Anatomi Artificial Neuron Network Jaringan syaraf tiruan mempunyai struktur yang mirip dengan neuron biologis terdiri dari dendrit, sel tubuh (soma), dan axon Dendrit menerima beberapa sinyal masukan dari neuron tetangga. Sinyal2 itu merupakan impuls listrik yang dijalarkan melalui celah sinapsis Soma merupakan tubuh sel, yang melakukan proses penjumlahan sinyal2 masukan. Apabila sinya telah melampaui batasan tertentu (threshold), maka sel aktif dan akan menjalarkan sinyal keluaran sel menuju ke sel-sel lain melalu axon Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (2) Anatomi Artificial Neuron Network Kemiripan antara JST dan sisten neural biologi tidak terletak pada struktur, akan tetapi pada kemampuan melakukan tugas tertentu (seperti membuat suatu fungsi) matematis dari fungsi indera manusia. JST merupakan generalisasi dari pemodelan matematik yang tercakup dalam proses kognitif Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (3) Anatomi Artificial Neuron Network Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana yang dinamakan neuron Sinyal antar neuron berhubungan melalui saluran penghubung. Setiap saluran penghubung mempunyai nilai bobot, dan melakukan operasi perkalian dengan sinyal yang ditransmisikan Setiap neuron memberlakukan fungsi aktivasi (biasanya tidak linier) pada masukan total (bagi neuron tsb), untuk menghitung besar sinyal keluarannya. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (4) Anatomi Artificial Neuron Network Karakteristik JST Arsitektur Jaringan: pola keterhubungan antar neuron Algoritma Jaringan (pelatihan, pembelajaran) metode menentukan nilai bobot hubungan Fungsi Aktivasi: menentukan nilai keluaran berdasarkan nilai total masukannya Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence

Ingatlah: (5) Anatomi Artificial Neuron Network JST dapat digunakan untuk: Menyimpan dan memanggil data (pola) Mengklasifikasi pola-pola Melakukan pemetaan dari pola-pola masukan kedalam pola-pola keluaran Pemetaan berdasarkan pola-pola sejenis Menyelesaikan persoalan optimasi terbatas. Fungsi aktivasi M. Basuki Rahmat. Research on Special Interest Group of Computational Inteligence