TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN Bab 2

Tahapan dalam pengambilan keputusan Identifikasi masalah dan faktor-faktor yang berpengaruh Tetapkan tujuan dan kriteria keputusan untuk memilih solusi Kembangkan model dengan beberapa alternatifnya Analisis model dan bandingkan Pilih model terbaik Terapkan model terpilih EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Model Merupakan abstraksi dari keadaan nyata Dibuat secara sederhana namun mengandung unsur-unsur utama dari suatu produk, proses, atau sistem yang diwakili. Dengan menggunakan model, pengambilan keputusan umumnya dapat dilakukan dengan lebih praktis, murah, cepat, dan aman. EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Karakteristik model Model fisik Model skematik Model matematika Model yang secara fisik menggambarkan obyek aslinya Model skematik Model yang dinyatakan dalam bentuk skema, diagram, grafik, atau gambar dari suatu obyek Model matematika Menggunakan simbol, rumus, atau persamaan yang menggambarkan proses atau sistem yang diwakili EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Kondisi dalam pengambilan keputusan Ketidakpastian Terdapat lebih dari satu hasil yang mungkin terjadi dari suatu keputusan, dan probabilitas setiap kemungkinan tidak diketahui Berisiko Terdapat lebih dari satu hasil yang mungkin terjadi dari suatu keputusan, dan probabilitas setiap hasil diketahui atau dapat diperkirakan oleh pengambil keputusan Kepastian Hanya ada satu hasil yang mungkin terjadi dari suatu keputusan, dan hasil ini diketahui secara tepat oleh pengambil keputusan EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Contoh 1 - PT Spektrum PT Spektrum bermaksud berinvestasi dalam suatu proyek industri. Terdapat 3 alternatif proyek A, B, dan C. Proyek industri Kondisi ekonomi Cerah p = 0,6 Tetap p = 0,3 Resesi p = 0,1 A 41 12 4 B 30 20 10 C 16 14 EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Kondisi ketidakpastian Maximax (optimistik) memilih alternatif dengan keuntungan setinggi mungkin * Maximin (pesimistik) memilih alternatif yang memiliki kerugian terkecil ** Sama rata (kriteria Laplace) memilih alternatif dengan rata-rata hasil tertinggi *** EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo Proyek Kondisi ekonomi Ter-tinggi Te-rendah Rata-rata Cerah Tetap Resesi A 41 12 4 41* 19 B 30 20 10 20*** C 16 14 12**

Kondisi berisiko Expected value (EV) =  pi.Hi Di mana: pi = probabilitas terjadinya kejadian i Hi = hasil yang diperoleh dari kejadian i EVA = 0,6 (41) + 0,3 (12) + 0,1 (4) = 28,6 EVB = 0,6 (30) + 0,3 (20) + 0,1 (10) = 25 EVC = 0,6 (16) + 0,3 (14) + 0,1 (12) = 15 EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo Proyek industri Kondisi ekonomi Cerah p = 0,6 Tetap p = 0,3 Resesi p = 0,1 A 41 12 4 B 30 20 10 C 16 14

Kondisi pasti EVPI = EVUC – EVmaks EVUC =  pi.Mi Expected value of perfect information EVPI = EVUC – EVmaks Expected value under certainty EVUC =  pi.Mi Keterangan: EVmaks = nilai harapan maksimum pi = probabilitas terjadinya kejadian i Mi = hasil terbaik pada kejadian i Dengan menggunakan contoh PT Spektrum (Tabel 2.1), EVUC dapat dihitung sebagai berikut. EVUC = 0,6 (41) + 0,3 (20) + 0,1 (12) = 31,8 EV maksimum seperti telah dihitung sebelumnya = 28,6, sehingga EVPI = EVUC – maks EV = 31,8 – 28,6 = 3,2 Dengan kata lain, nilai harapan untuk informasi sempurna bernilai Rp3,2 juta. EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo Contoh PT Spektrum: EVUC = 0,6(41) + 0,3(20) + 0,1(12) = 31,8 EVPI = 31,8 –28,6 = 3,2

Pohon keputusan (decision tree) Merupakan gambaran skematik dari alternatif yang tersedia bagi pengambil keputusan dan kemungkinan hasilnya. Istilah pohon keputusan diambil dari bentuk diagramnya yang memiliki cabang dan ranting seperti halnya suatu pohon. Cabang yang berasal dari segi empat (simpul keputusan) menunjukkan alternatif atau pilihan keputusan, sedangkan cabang yang berasal dari lingkaran (simpul kejadian/peristiwa) menunjukkan kejadian yang akan terjadi dari setiap alternatif beserta probabilitasnya. EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Pohon keputusan untuk PT Spektrum cerah (p = 0,6) lesu (p = 0,1) tetap (p = 0,3) B C 41 12 4 30 20 10 16 14 1 3 2 Hasil 28,6 25 15 Keterangan simbol simpul keputusan O simpul kejadian EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo EV1 = 0,6 (41) + 0,3 (12) + 0,1 (4) = 28,6 EV2 = 0,6 (30) + 0,3 (20) + 0,1 (10) = 25 EV3 = 0,6 (16) + 0,3 (14) + 0,1 (12) = 15

Contoh 2 – PT Kuantum PT Kuantum bermaksud mengembangkan outlet penjualan baru. Manajemen mempertimbangkan perlu tidaknya menggunakan konsultan untuk survei pasar dan menentukan lokasi yang terbaik. Biaya konsultan Rp10 juta. Hasil survei bisa positip atau negatip, masing-masing dengan probabilitas 75% dan 25%. Baik menggunakan konsultan atau tidak, hasil survei positip atau negatif, terdapat dua opsi bagi perusahaan yaitu membangun dan tidak membangun outlet. Jika outlet dibangun dan pasarnya baik, perusahaan akan memperoleh keuntungan sebesar Rp100 juta rupiah, tetapi jika pasar kurang baik, perusahaan rugi Rp30 juta. Jika hasil survei positip, probabilitas pasar baik dan kurang baik masing-masing 0,8 dan 0,2. Jika hasil survei negatip, probabilitas pasar baik dan kurang baik masing-masing 0,4 dan 0,6. Jika tidak menggunakan konsultan, perbandingan kemungkinan pasar baik dan kurang baik sama besarnya. EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Pohon keputusan untuk PT Kuantum Rp90 juta - Rp40 juta - Rp10 juta Rp100 juta - Rp30 juta Rp0 Hasil (payoff) Hasil survei positif Hasil survei negatif Tidak menggunakan jasa konsultan p = 0,75 p = 0,25 3 Pasar kurang baik p = 0,2 Pasar baik p = 0,8 6 Tidak membangun Bangun 4 p = 0,6 p = 0,4 7 5 p = 0,5 8 1 2 Menggunakan EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Hasil analisis kasus PT Kuantum Rp90 juta - Rp40 juta - Rp10 juta Rp100 juta - Rp30 juta Rp0 Hasil (payoff) Hasil survei positif Hasil survei negatif Tidak menggunakan jasa konsultan p = 0,75 p = 0,25 3 Pasar kurang baik p = 0,2 Pasar baik p = 0,8 6 Tidak membangun Bangun 4 p = 0,6 p = 0,4 7 5 p = 0,5 8 1 2 Menggunakan 64 12 35 51 // EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Kemungkinan permintaan kedepan Soal latihan 1 Tabel berikut menunjukkan hasil untuk setiap alternatif dari berbagai keadaan. Satuan dalam jutaan rupiah, dinyatakan dalam nilai sekarang. Tentukan alternatif yang harus dipilih berdasarkan kriteria maximax, maximin, dan Laplace. Kemungkinan permintaan kedepan Rendah Sedang Tinggi Fasilitas besar 6 20 40 Fasilitas medium 9 25 Fasilitas kecil 15 EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo

Soal latihan 2 Pemilik toko swalayan Kosmos mempertimbangkan untuk membuka cabang baru di Bandung, Cianjur, atau Sukabumi. Keputusan yang harus diambil diringkas dalam tabel berikut: Lokasi Pasar baik Pasar kurang baik Bandung Rp300.000.000 - Rp100.000.000 Cianjur Rp 80.000.000 - Rp 10.000.000 Sukabumi Rp200.000.000 - Rp 60.000.000 Probabilitas 0,4 0,6 EH - Manajemen Operasi, Edisi Ketiga. Grasindo a. Gambarkan pohon keputusannya b. Tentukan lokasi terbaik dengan menggunakan EV c. Berapa nilai harapan informasi sempurna (EVPI).