TINJAUAN UMUM STATISTIKA

POKOK BAHASAN No. Pokok Bahasan Sub Pokok bahasan Sesi ke : 1. Pendahuluan 1. Pengertian Statistika 2. Teknik Pengumpulan Data 3. Peubah dan Macam-macam Peubah 4. Skala Pengukuran 1 2. Deskripsi Frekuensi Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Distribusi Frekuensi 2, 3 3. Ukuran Statistik 1. Ukuran Pemusatan 2. Ukuran Penyebaran 4, 5, 6 4. Probabilitas 1. Pencacahan Ruang Sampel 2. Konsep Dasar Probabilitas 7,8

No. Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Sesi ke : 5. Distribusi Teoritis 1. Konsep Dasar Distribusi Teoritis 2. Distribusi Hipergeometrik 3. Distribusi Binomial 4. Distribusi Poisson 5. Distribusi Normal 9, 10, 11, 12, 13, 14

KEPUSTAKAAN Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. 2. Haryono Subiyakto. Statistika 2. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta 1994. 3. Levin, Richard I & David Rubin. Statistic for Management. Prentice Hall. Ner Jersey. 1991. 4. Ronald E Walpole. Pengantar Statistik. Edisi Terjemahan. PT Gramedia Jakarta. 1992

Apakah Statistika itu ? Definisi : Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari tata cara mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif.

Beda Statistik dan Statistika : Statistik adalah angka-angka yang disajikan dalam bentuk tabel atau grafik. Statistika adalah sebuah ilmu yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

Beberapa Istilah penting dalam statistika (1): Populasi Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang akan diteliti. Sampel Himpunan bagian dari populasi. Sampel harus memberikan gambaran sebaik mungkin tentang populasi, sehingga dengan mengambil sejumlah anggota populasi, maka kita dapat berbicara mengenai anggota populasi secara keseluruhan.

Beberapa Istilah penting dalam statistika (2): Sensus : Adalah cara mengumpulkan data dimana seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan. Sampling : Adalah cara mengumpulkan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

Beberapa Istilah penting dalam statistika (3): Parameter : Adalah suatu besaran yang menyatakan kondisi dari populasi. Misal, rata-rata (), variansi (2), simpangan baku (). Statistik : Adalah suatu besaran yang menyatakan kondisi dari sampel. Misal, rata-rata , variansi (S2), simpangan baku (S).

Jenis-Jenis Statistika (1) : Statistika Deskriptif adalah metode- metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara mengumpulkan, mengolah, menata, dan menyajikan data angka.

Jenis-Jenis Statistika (2): Statistika Inferensi adalah metode-metode yang digunakan untuk membuat keputusan tentang karakteristik populasi berdasarkan suatu sampel. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menganalisis dan menginterpretasikan data angka.

Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Inferensia Menggunakan Ilmu Peluang

Metodologi statistika berdasarkan asumsi bentuk distribusi, meliputi: Statistika Parametrik Bila dikembangkan dengan menggunakan asumsi bahwa variabel yang menjadi inputnya memiliki bentuk distribusi tertentu. Statistika Non-Parametrik Bila dikembangkan tanpa adanya asumsi bentuk distribusi tertentu.

Metodologi statistika berdasarkan banyaknya variabel yang terlibat, meliputi: Statistika Uni & Bi-variate Berhubungan dengan metodologi statistik yang secara bersama-sama (simultan) melakukan analisis terhadap satu atau dua variabel pada setiap obyek. Statistika Multi-variate Berhubungan dengan metodologi statistik yang secara bersama-sama (simultan) melakukan analisis terhadap lebih dari dua variabel pada setiap obyek.

Apakah data itu? Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar. Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan. Data yang telah diolah disebut dengan informasi

Syarat-syarat data yang baik: Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya) Harus bisa mewakili (representatif) Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standar error harus kecil) Harus tepat waktu (up to date) Harus relevan

Dari sudut pandang statistika, data menurut sifatnya dibagi menjadi: Data Kualitatif Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan atau judgement Data Kuantitatif Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk angka

Menurut tingkatan skalanya, data dikelompokkan menjadi: Data nominal (skala nominal) Data ordinal (skala ordinal) Data interval (skala interval) Data rasio (skala rasio)

Skala Pengukuran Rasio membandingkan Interval mengukur jarak Ordinal mengurutkan Nominal menggolongkan Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan

Data Nominal (Skala Nominal) Adalah data yang hanya digunakan untuk kategorisasi atau memberi nama saja untuk membedakan. Misal: Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi skor 2 Departemen dalam perusahaan. Pemasaran diberi skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan diberi skor 3, SDM diberi skor 4.

Data Ordinal (Skala Ordinal) Adalah data yang digunakan untuk membedakan, serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan tingkatan. Misal: Tanggapan tentang suatu rencana perubahan peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1). Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5), Baik (skor 4), Cukup baik (skor 3), Tidak baik (skor 2), sangat tidak baik (skor 1).

Data Interval (Skala Interval) Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak. Misal, Temperatur udara  suhu 00C , 250F , 1000C Waktu dalam jam  jam 00.00 , jam 04.00

Data Rasio (Skala Rasio) Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak. Misal, Jumlah mahasiswa di kelas P1 adalah 45 orang Jumlah uang di dompet Amir adalah Rp 0,- Berat beras yang disumbangkan 10 kg

Data menurut cara memperolehnya: Data primer Adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari obyeknya. Data sekunder Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.

Data menurut waktu pengambilannya: Data Cross Section Adalah data yang dikumpulkan dalam satu waktu tertentu, pada beberapa obyek untuk menggambarkan keadaan Data Time Series Adalah data yang dikumpulkan pada beberapa waktu pada satu obyek untuk menggambarkan perkembangan

Cara pengumpulan data, a.l.: Kuesioner Wawancara Percobaan di laboratorium Hasil pengolahan pihak lain, dsb.

TERIMA KASIH