SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR DR. KUSRINI, M.KOM.
Advertisements

SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
PERTEMUAN MINGGU KE-1.  Pengertian A.I  Merup. Sub-bid pengetahuan komp. yang ditujukan u/ membuat software (S/W) dan hardware (H/W) yang sepenuhnya.
Team Teaching Sistem Pakar.
Expert Systems Fanny Widadie, S.P, M.Agr.
Sistem Pakar.
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM BISNIS
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
Pengantar Intelegensia Buatan (IB)
Pengertian Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
SISTEM PAKAR.
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
KONSEP DASAR AI PERTEMUAN MINGGU KE-1.
Advance Topic.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PENGANTAR INTELEGENSIA BUATAN (IB) M. Ezar Al Rivan.
Kuliah Sistem Pakar Pertemuan III “Sistem Pakar”
SISTEM PAKAR PERTEMUAN 8.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
Sistem Pakar Sistem Komputer-S1 Rabu, jam – 17.10, ruang: P-22
Sistem Informasi Manajemen
SISTEM PAKAR (expert system)
SISTEM PAKAR DAN SPK.
Expert System (Sistem Pakar)
SISTEM PAKAR.
Sistem Pakar Sistem Komputer-S1 Selasa, jam – 14.10, ruang: P-13
KOMPUTER ALAT PEMECAH MASALAH
BAB Latar Belakang Adapun perkembangan teknologi saat ini khususnya dalam pemilihan model monitor, baik instansi pemerintah, swasta ataupun perorangan.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Rekayasa Perangkat Lunak Model Proses PL
I. Joko Dewanto & Antonie
Sistem pakar M Ridwan Dwi Septian.
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
SISTEM PAKAR (LANJUTAN)
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
Fakultas Ilmu Komputer
Artificial Intelegence
Artificial Intelegence/ P_7-8
Konsep Dasar Sistem Pakar
Pengenalan AI (Artificial Intelligent)
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR EXPERT SYSTEM
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Pertemuan 9 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Sistem Pakar.
ARTIFICIAL INTELEGENCE
SISTEM PAKAR Presentasi mempersembahkan Ponang Lahida
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Pertemuan 11 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Sistem Pakar Pertemuan 4
EXPERT SYSTEM.
SISTEM PAKAR.
Sistem Informasi Management “Sistem Pakar”
Pengenalan Sistem Pakar
Disusun oleh : Angga Wicaksono Idha Rp Yulius Phs Tirta SD
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Expert Systems PKB - Antonie.
Sistem Pakar Pertemuan 4
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR (expert system). Kepakaran (Expertise) Kepakaran merupakan suatu pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan, membaca dan pengalaman. Kepakaran.
Transcript presentasi:

SISTEM INTELEGENSIA BUATAN Pertemuan 5 Diema HS, S. Kom

“ SISTEM PAKAR “ Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Bentuk Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Ciri-ciri Permasalahan yang disentuh Sistem Pakar

DEFINISI Sistem komputer yang dapat melakukan penalaran terhadap persoalan tertentu seperti penalaran yang dilakukan manusia (Michael P. Geografi) Sistem Komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar (Giarratano dan Riley) Program komputer yang dimanfaatkan untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam bidang tertentu (Michael W. Parks)

Contoh Sistem Pakar

KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR: Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar Meningkatkan output dan produktivitas Meningkatkan kualitas Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan Memiliki realibilitas Meningkatkan kapabilitas system computer Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian Sebagai media pelengkap dalam pelatihan Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

KELEMAHAN SISTEM PAKAR 1.Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal 2.Sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya 3.Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

KONSEP DASAR SISTEM PAKAR Keahlian Ahli Pengalihan keahlian Inferensi Aturan Kemampuan menjelaskan

Perbedaan Sistem Konvensional dengan Sistem Pakar (SP)

Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Memasyarakatkan Pengetahuan dan Pengalaman seorang Pakar Dapat digunakan non-expert untuk meningkatkan kemampuan pemecah- an masalah dan oleh expert sebagai knowledgeable assistant Menyederhanakan pekerjaan dan memperbaiki kualitas Memecahkan masalah (sederhana) tanpa kehadiran seorang pakar

BENTUK / TIPE SISTEM PAKAR Mandiri : sistem pakar yang murni berdiri sendiri, tidak digabung dengan software lain, bisa dijalankan pada komputer pribadi, mainframe. Terkait/Tergabung : dalam bentuk ini sistem pakar hanya merupakan bagian dari program yang lebih besar. Program tersebut biasanya menggunakan teknik algoritma konvensional tapi bisa mengakses sistem pakar yang ditempatkan sebagai subrutin, yang bisa dimanfaatkan setiap kali dibutuhkan. Terhubung : merupakan sistem pakar yang berhubungan dengan software lain, misal : spreadsheet, DBMS, program grafik. Pada saat proses inferensi, sistem pakar bisa mengakses data dalam spreadsheet atau DBMS atau program grafik bisa dipanggil untuk menayangkan output visual. 4. Sistem Mengabdi Merupakan bagian dari komputer khusus yang diabdikan kepada fungsi tunggal. Sistem tersebut bisa membantu analisa data radar dalam pesawat tempur atau membuat keputusan intelejen tentang bagaimana memodifikasi pembangunan kimiawi, dll.

STRUKTUR SISTEM PAKAR Ada 2 bagian utama sistem pakar : Lingkungan pengembangan (development environment) : digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar lingkungan konsultasi (consultation environment) digunakan oleh pengguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar

STRUKTUR SISTEM PAKAR

Bagaimana Sistem Pakar Melakukan Inferensi? Sistem Perantaian Maju (Forward Chaining Systems) Sistem Perantaian Balik (Backward Chaining Systems)

Ciri - ciri Sistem Pakar Ciri-ciri SP : Terbatas pada bidang yang spesifik Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu Outputnya bersifat nasihat atau anjuran Output tergantung dari dialog dengan user.

PERMASALAHAN YANG DISENTUH SISTEM PAKAR Interpretasi. Pengambilan keputusan dari hasil observasi, termasuk diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan. Pembuatan Desain/perancangan (Designing). Termasuk diantaranya : layout sirkuit dan perancangan bangunan. Perencanaan (Planning). Termasuk diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk, routing dan manajemen proyek. Prakiraan (Forecasting). Termasuk diantaranya : peramallan, prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalu lintas, estimasi hasil, militer, pemasaran atau peramalan keuangan. Pengendalian (Controlling). Melakukan kontrol terhadap interpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuan sistem. Diagnosis (Diagnosing). Termasuk diantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak Perumusan (Prescribing) Penjelasan (Explaining) Pemberian Nasihat (Advising) Pelatihan (Tutoring) Perbaikan Monitoring , Misalnya : Computer-Aided Monitoring Systems

Contoh Aturan dalam Sistem Pakar

Contoh Sistem Pakar dalam Sesi Tanya Jawab

Fasilitas Penjelasan dalam Sistem Pakar

ChatBot : Contoh aplikasi AI Chatbot merupakan program khusus dalam computer yg berfungsi sebagai penjawab sapaan di ruang chatting. Chatbot yang terkenal bernama Jabberwacky, yang ditemukan oleh Rollo Carpenter, finalis Loebner Prize asal Inggris, ia mampu menggunakan kata-kata plesetan, humor, kadang juga kata sindiran, bahkan juga menjadi pembicara yg konfrontatif. Kelebihan Jabberwacky dari Chattbot lain adalah makin banyak ia berbicara dgn para chatter manusia maka makin banyak yg dipelajarinya. Loebner Prize merupakan penghargaan khusus di bidang AI tkt dunia yg dimulai sejak 1990. Penghargaan ini diberikan pada mereka yg mampu meloloskan dari Turing Test (Metode yang ditemukan oleh Alan Turing). Yakni suatu cara menguji mesin untuk mengetahui apakah mesin itu cerdas atau tidak.

http://www.frontiernet.net/~wcowart/chatbot.html

http://www.jabberwacky.com/

TERIMA KASIH ATAS PERHATIAN ANDA !!!