SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Aljabar Matriks - Mahmud 'Imrona -
Advertisements

PERSAMAAN LINEAR Persamaan dimana perubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri, perkalian, pembagian dengan peubah lain atau dirinya sendiri.
SISTEM PERSAMAAN LINIER [ELIMINASI GAUSS-JORDAN]
Sistem Persamaan Linier Penulisan Dalam Bentuk Matriks
Penulisan Dalam Bentuk Matriks Eliminasi Gauss
Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Solusi Persamaan Linier
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
Bab 3 MATRIKS.
Sistem Persamaan Linier
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Pertemuan 13 Tujuan Instruksional Umum : Sistem Persamaan Linier Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Metode Eliminasi Gauss Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Eliminasi Gaus/Gaus Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Pertemuan 4 Penyelesaian Persamaan Linear
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
Sistem Persamaan Linier Oleh : Sudaryatno Sudirham
Matriks dan Determinan
Sistem Persamaan Aljabar Linear
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU.
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
SISTEM PERSAMAAN LINIER
1. Sistem Persamaan Linier
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
METODE NUMERIK Sistem Persamaan Linier (SPL) (2)
Solusi Sistem Persamaan Linear
Solusi Sistem Persamaan Linear
Metode Eliminasi Gauss Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER SIMULTAN
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINIER
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Persamaan Linear Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian.
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Sistem Persamaan Linear
PERSAMAAN LINEAR.
NURINA FIRDAUSI
ELIMINASI GAUSS-JORDAN
Sistem Persamaan Aljabar Linear
Pertemuan 5 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Operasi Matrik.
Sistem Persamaan Linear
Persamaan Linear Satu Variabel
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
Eliminasi Gauss Jordan & Operasi Baris Elementer
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER [ELIMINASI GAUSS-JORDAN]
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
SISTEM PERSAMAAN LINIER (SPL)
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
PERTEMUAN 1 Gunawan.ST.,MT-STMIK-BPN.
Metode Eliminasi Gauss Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Transcript presentasi:

SISTEM PERSAMAAN LINEAR Metode Gauss Metode Gauss-Jordan

Bentuk Metode Gauss Pada metode ini yang perlu dilakukan adalah melakukan operasi pada koefisien yang ada dalam persamaan, dan hasil akhirnya adalah sistem persamaan ekivalen yang selanjutnya dapat dengan mudah diselesaikan dengan metode substitusi

Algoritma dasar metode Gauss Secara umum sistem persamaan linear: 1. Ubahlah sistem persamaan tersebut menjadi matrik augment (berukuran n x (n+1) )

Algoritma dasar metode Gauss

Algoritma dasar metode Gauss 3. Lakukan proses triangularisasi, sehingga menjadi bentuk:

Algoritma dasar metode Gauss Langkah terakhir : Lakukan proses substitusi mundur untuk memperoleh nilai x1, x2, x3, ….. , xn

Penyelesaian dengan Eliminasi Gauss Selesaikan persamaan berikut x + 2y + z = 3 (1) 3x - y – 3z = -1 (2) 2x + 3y + z = 4 (3)

Penyelesaian dengan Eliminasi Gauss Selesaikan persamaan berikut x + 2y + z = 3 (1) 3x - y – 3z = -1 (2) 2x + 3y + z = 4 (3) Penyelesaian dimulai dengan menuliskan bentuk augmented matriknya

Penyelesaian dengan Eliminasi Gauss Kita sebut baris pertama sebagai baris poros/pivot dan entri 1 (yg dilingkari) sebagai poros/pivot Langkah 1. baris pertama digunakan untuk mengeliminasi elemen di kolom pertama dari baris kedua dan ketiga baris pertama dikalikan 3 untuk mengeliminasi baris kedua baris pertama dikalikan 2 untuk mengeliminasi baris kedua

Penyelesaian dengan Eliminasi Gauss Langkah 2 baris kedua digunakan untuk mengeliminasi elemen di kolom kedua dari baris ketiga baris kedua dikalikan 1/7 untuk mengeliminasi baris

Penyelesaian dengan Eliminasi Gauss Langkah 3: Gunakan substitusi untuk mendapatkan penyelesaian Baris ketiga  -1/7z = -4/7  z = 4 Baris kedua  -7y – 6z = -10  y = -2 Baris pertama  x + 2y + z = 3  x = 3 Diperoleh x=3; y=-2; z=4

Kasus1 Selesaikan persamaan berikut x + 2y + z = 2 (1) 3x + 6y = 9 (2)

Penyelesaian Kasus1 baris2 – baris1*3  baris3 – baris1*2  hasil eliminasi kolom pertama baris ke-2&3 dilanjutkan dengan eliminasi kolom kedua baris ke-3 (tentukan poros/pivot) baris poros/pivot  baris ke-2 poros/pivot  0 berdasarkan algoritma Gauss, poros/pivot  nol(0), maka lakukan pertukaran baris dengan baris bawahnya

Penyelesaian Kasus1 Lakukan substitusi: -3z = 3  z = -1 4y + 2z = 2 4y+ 2(-1) = 2  y = 1 1x + 2y + z = 2 x + 2(1) + (-1) = 2  x = 1

Kasus2 Masalah lain muncul bila elemen poros/pivot sangat kecil atau mendekati nol dibandingkan dengan elemen lainnya yang menyebabkan error pembulatan muncul Contoh: Selesaikan sistem persamaan berikut dengan metode eliminasi Gauss 0,0003x + 1.566y = 1.569 0,3454x – 2,436y = 1,018 (dengan 4 AS, solusi sejatinya x = 10,00 dan y = 1,00)

Penyelesaian Kasus2 baris2 – baris1*(0,3454/0,0003) subtitusi: -1804y = -1805  y = 1,001 (mendekati solusi sejati) 0,0003x + 1,566y = 1,569 0,0003x + 1,566(1,001) = 1,569  x = 3,333 (jauh dari solusi sejati)

Penyelesaian Kasus2 Karena elemen baris1 kolom1 sebagai poros/pivot nilainya mendekati 0(nol)  lakukan pertukaran baris1 dengan baris berikutnya baris2 – baris1*(0,0003/0,3454) subtitusi: 1568y = 1568  y = 1,000 (mendekati solusi sejati) 0,3454x – 2,436y = 1,018 0,0003x – 2,436(1,000) = 1,018  x = 10,02 (lebih baik dari solusi sebelumnya)

Kemungkinan Solusi Sistem Persamaan Linier Solusi unik/tunggal Solusi banyak/tak berhingga Tidak ada solusi

Solusi Unik/Tunggal

Solusi Banyak/Tak Berhingga Persamaan x + 2y + z = 1 2x - y + z = 2 4x + 3y + 3z = 4 3x + y + 2z = 3 diperoleh y = -1/5z x = 1 -2y-z  1- 3/5z Terlihat bahwa himpunan penyelesaian adalah semua tripel berturut bentuk (1-3/5α, -1/5α, α) dimana α adalah bilangan real Sistem ini memiliki tak hingga banyaknya penyelesaian karena x dan y dinyatakan oleh peubah bebas z

Solusi Banyak/Tak Berhingga Persamaan a + b + c + d + e = 2 a + b + c + 2d + 2e = 3 a + b + c + 2d + 3e = 2 diperoleh e = -1; d = 2; a = 1 - b - c Jadi untuk sembarang bilangan real α, β diperoleh (1- α – β, α, β, 2, -1)

Tidak Ada Solusi Persaman yang bersesuaian dengan baris ke-3 0x + 0y + 0z = 1 tidak ada nilai x,y dan z yang memenuhi

Metode Gauss-Jordan Penambahan Matrik sebelah kiri diubah menjadi matrik diagonal  Penyelesaian dari persamaan linier simultan diatas adalah nilai b1,b2,b3,…,bn dan atau a1 = b1, a2 = b2, a3 = b3,…., an = bn

Contoh Eliminasi Gauss-Jordan x + y + 2z = 9 1 1 2 9 dan diusahakan berbentuk 1 0 0 ? 0 1 0 ? 0 0 1 ?

Penyelesaian dari soal contoh Lakukan Eliminasi Gauss mengusahakan bentuk 1 0 0 ? 0 1 0 ? 0 0 1 ?

Penyelesaian dari soal contoh Lakukan Eliminasi Gauss mengusahakan bentuk 1 0 0 ? 0 1 0 ? 0 0 1 ?

disambung dengan : + * = - * = - = baris 3 baris 3 baris 2 baris 2 + + * = - * = - = baris 2 + baris 3 baris 1 - 2 * baris 3 baris 1 - baris 2