Proses Renewal Proses poisson merupakan counting process dimana waktu antar kejadian iid (independent and identically distributed) dan mempunyai distribusi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sistem Tunggu (Delay System)
Advertisements

TEORI ANTRIAN.
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
Sebaran Bentuk Kuadrat
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng.
Sistem Delay (Sistem Antrian/Delay System)
Limit Distribusi.
SOAL-SOAL LATIHAN TEORI ANTRIAN JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS INDONUSA OLEH: EMELIA SARI.
DISTRIBUSI PROBABILITAS MARGINAL & BERSYARAT
Proses Poisson Hasih Pratiwi.
Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
Dasar probabilitas.
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013.
Latihan UAS Teknik Simulasi.
EVENT & VARIABLES.
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
F2F-7: Analisis teori simulasi
Responsi.
Dasar probabilitas.
Pemodelan Input Catatan diambil dari “Discrete-event System Simulation” by Banks, Carson, Nelson, and Nicol, Prentice Hall, 2005, and “Simulation Modeling.
Soal-soal Proses Poisson
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial.
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Operations Management
SISTEM AKUNTANSI PEMBELIAN
Teori Antrian Antrian-Antrian Lain
Tutorial 6 SISTEM ANTRIAN.
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
Single Channel Single Server
SOAL-SOAL MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
MODEL ANTRIAN DAN APLIKASINYA
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
Sistem Antrian Pemodelan Sistem.
Kuliah 7 & 8: Mengelola Persediaan Pada Supply Chain
Operations Management
BAB 18 MANAJEMEN PERSEDIAAN
Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
DISTRIBUSI KONTINYU.
Single Channel Single Server
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Loss System II.
Operations Management
PERSEDIAAN INDEPENDEN (INDEPENDENT INVENTORY)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Loss System.
MOMENT GENERATING FUNCTION
MODEL ANTRIAN 14.
Manajemen sains “Analisis Antrian” oleh: KELOMPOK 13 - STMIK RAHARJA
Simulasi sistem persediaan
Teknik Pengambilan Keputusan
Probabilita diskrit.
Waiting Line & Queuing Theory Model
Operations Management
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
Teori Antrian.
Managemen Pengendalian Persediaan (Inventory Management and Control)
ANTRIAN.
ANALISIS REAL I RINA AGUSTINA, M. Pd..
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Proses Stokastik.
DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
OPERATIONS RESEARCH – I
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
Tercapainya peningkatan profit Terjadinya efisiensi kerja dan biaya Pengurangan total jarak tempuh transportasi pengiriman produk Memudahkan SDM dalam.
Transcript presentasi:

Proses Renewal Proses poisson merupakan counting process dimana waktu antar kejadian iid (independent and identically distributed) dan mempunyai distribusi eksponensial. Proses renewal merupakan counting process {N(t), t 0} dengan waktu antar kejadian i.i.d dan berdistribusi sebarang.

 

 

 

 

 

 

Teorema 3.4.1 (Teorema Blackwell)  

 

 

 

 

 

Contoh Pelanggan datang ke sebuah toko yang hanya menjual satu jenis barang saja. Distribusi waktu kedatangan pelanggan merupakan renewal proses nonlatice, katakan distribusinya F. Jumlah permintaan barang diasumsikan independen dengan distribusi G. Toko itu menggunakan aturan order (s, S) yang mana jumlah persediaan setelah melayani pelanggan kurang dari s, maka toko akan mengorder barang sampai jumlah persediaan menjadi S. Selain itu tidak ada order. Kemudian jika jumlah persediaan setelah melayani adalah x, maka jumlah order S – x, jika x < s 0, jika x ≥ s Diasumsikan pula order akan otomatis terpenuhi secara instan. Dinotasikan X(t) adalah jumlah persediaan pada waktu t. Jika X(0) = S, maka kita sebut system “on” saat persediaan barang minimal x, dan “off” jika kurang dari x. Akan dicari probabilitas dari jumlah persediaan lebih besar sama dengan x pada waktu ke t untuk t yang sangat lama

 

Katakan Y1, Y2, … berturut-turut menotasikan jumlah permintaan barang dari pelanggan dan didefinisakan Nx = min {n │Y1 + Y 2 + … Yn > S-x} Yang artinya pelanggan ke Nx menyebabkan jumlah persediaan dibawah x. Yang berarti pelanggan ke Ns menyebabkan jumlah persediaan di bawah s, sehingga toko harus mengorder ulang.