DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA MONTE CARLO DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA

PENJUALAN DAN HARGA JUAL Simulasi Monte Carlo selalu menggunakan asumsi bahwa variabel-variabelnya adalah independen (tidak terikat). Namun ada juga beberapa kondisi atau pcrsoalan yang mempunyai hubungan yang erat. Sebagai contoh, variabel pcndapatan kotor (gross income) per tahun dapat dinyatakan sbb:

TABEL 1. HARGA JUAL PER UNIT CONTOH TABEL 1. HARGA JUAL PER UNIT Harga Jual Distribusi Probabilitas $ 1.00 0,10 $ 1,50 0,30 $2,00 0,40 $ 2,50 0,20

TABEL 2. DISTRIBUSI PERMINTAAN PER TAHUN CONTOH TABEL 2. DISTRIBUSI PERMINTAAN PER TAHUN Harga Jual 1$/unit $ 1,5/unit $ 2,00 /unit $ 2,5 /unit Demand Prob Prob. 180K 0,30 150 K 0,25 130K 1IOK 190 K 0,50 160 K 0,40 140 K 0,60 120 K 200 K 0,20 170 K 150K 0,10 130 K 180 K Catatan K = 1000 unit

TABEL 3. TAG # HARGA JUAL DALAM $ CONTOH TABEL 3. TAG # HARGA JUAL DALAM $ Harga Jual Distribusi Prob CDF Tag Number $ 1,00 0,10 0.0 <Ri< 0,10 $ 1,50 0,30 0,40 0,10<Ri<0,40 $ 2,00 0,80 0,40<Ri<0,80 $ 2,50 0,20 1,00 0,80<Ri<1,00

CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $1,00 CONTOH TABEL 4. CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $1,00 Permintaan (Demand) Distribusi Prob. CDF Tag Number 180 K 0,30 0,0 < Ri < 0,30 190 K 0,50 0,80 0,30 <Ri< 0,80 200 K 0,20 1,00 0,80 <Ri< 1,00

CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $1,50 CONTOH TABEL 5. CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $1,50 Permintaan (Demand) Distribusi Prob. CDF Tag Number 150 K 0,25 0,0 < Ri < 0,25 160 K 0,40 0.65 0,25 < Ri < 0,65 170 K 0,90 0,65 < Ri < 0,90 180 K 0,10 1,00 0,90 <Ri< 1,00

CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $ 2,00 CONTOH TABEL 6. CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $ 2,00 Permintaan Distribusi CDF Tag Number (Demand) Prob. 130 K 0,30 0,0 < Ri < 0,30 140 K 0,60 0,90 0,30 < Ri < 0,90 150K 0,10 1,00 0,90 <Ri< 1.00

CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $2,50 CONTOH TABEL 7. CDF DAN PERMINTAAN DENGAN HARGA JUAL $2,50 Permintaan Distribusi CDF Tag Number (Demand) Prob. 110K 0,25 0,0 <Ri< 0,25 120 K 0,50 0,75 0,25 < Ri<0,75 130 K 1 ,00 0,75 <Ri<1,00

RANDOM NUMBER Setelah membuat tabel CDF dan Tag atau Label Number maka perlu ditarik atau diambil random number.

RANDOM NUMBER Misalkan RN untuk harga jual adalah sbb: 1. R1 = 0,8173 2. R2 = 0,8943 3. R3 = 0,1997 4. 5. R4 = R5= 0,3945 0.7065

RANDOM NUMBER Misalkan RN untuk Penjualan adalah sbb: 1. Rm1 = 0,0113 2. Rm2 = 0,8075 3. Rm3 = 0,7918 4. 5. Rm4 = Rm5= 0,7194 0.3289

PENGURAIAN : Untuk harga jual R,= 0,8173 harga jual $2,50. Permintaan (Rm1) = 0,0113 jumlah 110K. Jadi Gross Income / year = 2,50 • 100.000 = $275.000 2. Harga Jual R2 = 0,8943 Harga Jual : $ 2,50 Permintaan Rm2: = 0,8075 Demand : $130K Gross Income / year = 2.50 • 130 K = $ 325.000

PENGURAIAN : Harga Jual R3 = 0,1997 Harga Jual :$ 1,50 Permintaan Rm3 = 0,7918 Demand : $170 K Gross Income/ year = 1,50 • 150 K = $ 255.000 Harga Jual R4 = 0,3945 Harga Jual : $ 1,50 Permintaan Rm4 = 0,7194 Demand : $150K Gross Income / year = 1,50 • 150 K = $ 225.000 5. Harga Jual R5 = 0,7065 Harga Jual : $ 2,00 Permintaan Rm5 = 0,3289 Demand : $140 K Gross Income / year = 2,00 • 140 K = $ 280.000

KESIMPULAN Dari hasil tersebut dapat diambil kesimpulan Gross Income per tahun mana yang harus menjadi patokan. Misal, pendapatan $300.000, berapa kali dapat dikumpulkan dan dilakukan sejumlah penarikan random number. Inilah yang menjadi kebijakan keputusan. Hal ini dapat juga dilakukan dengan menggunakan referensi pengalaman sebelumnya untuk kemudian dibuatkan simulasi keputusannya. Hasilnya adalah suatu perencanaan.

Formulasi yang dipakai: PERSOALAN PENJUALAN ATAU HARGA JUAL DENGAN PRODUKSI YANG DIHASILKAN P = PROFIT Formulasi yang dipakai: 1. d.s + V ( q - d ) - q.c —» bila : q > d2. 2. q.s-q.c —> bila : q <d Dimana : s = Selling Price d = Demand v = Salvage Value c = Cost per unit q = Kuantitas Produksi

CONTOH : Misalkan : s = $20 q = 800 unit d = 700 unit c = $ 5 per unit v = $ 5 per unit p = {700 (20) + 5 ( 800 - 700 ) - ( 800 x 8 ) ) = 14000 + 500-6400= $8100 Persoalannya: 1. Harga buat per unit merupakan ketidakpaslian. 2. Demand juga merupakan ketidakpastian

DATA COST DAN DEMAND Cost Per Unit (c) Demand ( d ) c Prob. d. 7 0,05 500 0,10 8 0,15 600 0,20 9 700 0.40 10 0,30 800 11 0,25 900 0.10 12

Pertanyaan: Buatlah semua kondisi untuk dapat mensimulasikan persoalan ini. Perkirakan keuntungan yang diperolch bila digunakan 100 kali random number (untuk cost, juga demand).

CDF DAN TAG NUMBER DATA : COST Cost (c) Distribusi Prob. CDF Tag Number 7 0,05 0,00 - 0,05 8 0,15 0,20 0,05 - 0,20 9 0,40 0,20 - 0,40 10 0,30 0,70 0,40 - 0,70 11 0,25 0,95 0,70 - 0.95 12 1,00 0,95-1,00

CDF DAN TAG NUMBER UNTUK DEMAND Demand (d) Jumlah Distribusi Prob. CDF Tag Number 500 0,10 0,00-0,10 600 0,20 0,30 0.10-0.30 700 0,40 0,70 0,30 - 0,70 800 0,90 0,70-0,90 900 1,00 0,90- 1,00

RANDOM NUMBER Misalkan RN untuk COST adalah sbb: 1. R1 = 0,8173 2. 0,8943 3. R3 = 0,1997 4. 5. R4 = R5= 0,3945 0.7065

RANDOM NUMBER Misalkan RN untuk DEMAND adalah sbb: 1. Rm1 = 0,0113 2. 0,8075 3. Rm3 = 0,7918 4. 5. Rm4 = Rm5= 0,7194 0.3289

HASIL PERHITUNGAN KEUNTUNGAN No. Urut s Hasil (c) q Hasil (d) V Keuntungan Rumus Dipakai 1. 20 11 800 500 5 2700 1 2. 7200 2 3. 8 9600 4. 9 4300 5. 700 5700

Rata-rata profit :29500/5 = $ 5.900 per waktu Lanjukan ! (Tentukan nilai standar deviasinya) ! Tentukan nilainya untuk confidence interval 90%