PERANAN STATISTIK DALAM PSIKOMETRI Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang diambil dari suatu populasi. Dengan jumlah sampel yang diperlukan dapat dipertanggung-jawabkan Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrument. Sebelum instrument digunakan untuk pengukuran, maka harus diuji validitas dan reliabilitasnya terlebih dahulu

Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data lebih komunikastif Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data lebih komunikastif. Teknik-teknik penyajian data ini antara lain: tabel, grafik, diagram lingkaran, dan pictogram.

Macam-macam Statistik Dalam arti sempit statistik dapat diartikan sebagai data, tetapi dalam arti luas statistik dapat diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan. Statistik dapat dibedakan menjadi dua, yaitu statistik Deskriptif dan statistik Inferensial. Selanjutnya statistik inferensial dapat dibedakan menjadi Statistik Parametris dan Non Parametris.

Statistik Deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk mengambarkan atau menganalisis suatu statistik hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi).

Dalam hal ini Teknik Korelasi dan Regresi juga dapat berperan sebagai Statistik Deskriptif. Statistik Inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untuk populasi di mana sampel diambil. Terdapat dua macan statistik inferensial yaitu; statistik parametrik dan non-parametrik.

Statistik parametrik terutama digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio, yang diambil dan populasi yang berdistribusi normal. Sedangkan statistik non-parametrik, terutama digunakan untuk menganalisis data nominal, dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi. Dalam hal ini Teknik Korelasi dan regresi dapat berperan sebagai Statistik Inferensial.

Bermacam-macam statistik ini dapat digambarkan seperti pada gambar berikut: DESKRIPTIF STATISTIK NON-PARAMETRIK INFERENSIAL PARAMETRIK

Berbagai Macam Data Pengukuran Data hasil penelitian dapat dikelompokan menjadi dua, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang berbentuk kalimat, kata atau gambar. Sedangkan data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka, atau data kualitatif yang diangkakan (skoring).

Data kuantitatif dapat dikelompokan menjadi dua besar, yaitu data diskrit dan data kontinum. Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang (bukan mengukur). Misalnya jumfah meja ada 20, jumlah orang ada 12 dsb. Data ini sering juga disebut dengan data nominal. Data nominal biasanya diperoleh dari penelitian yang bersifat ekploratif atau survey.

Data kontinum adalah data yang diperoleh dad hasil pengukuran. Data kontinum dapat dikelompokkan menjadi tiga yaitu: data Ordinal, Interval, dan Rasio. Bermacam-macam data seperti dikemukakan tersebut dapat digambarkan seperti pada gambar berikut:

Beracam-macam Data Pengukuran KUALITATIF MACAM DATA DESKRIT INTERVAL KUANTITATIF KONTINUM ORDINAL RASIO Beracam-macam Data Pengukuran

Perlu Mempelajari Statistik Menjelaskan hubungan antar variabel Membuat keputusan lebih baik Mengatasi perubahan-perubahan Membuat rencana dan ramalan

Kegunaan statistik Analisis data Peramalan Uji hipotesa Ilmu statistik

Metodologi Statistik Mengidentifikasikan persoalan Pengumpulan fakta-fakta yang ada Mengumpulkan data asli yang baru Klasifikasi data Penyajian data Analisis data

Pengertian Data Semua keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal, bisa berbentuk kategori misalnya rusak,baik,senang,puas, berhasil, gagal, dan sebagainya atau bisa berbentuk bilangan.

Macam Data Menurut sumbernya . Data Intern . Data Ekstern ( data primer dan sekunder ). 2. Menurut sifatnya . Data Kualitatif . Data Kuantitatif ( data diskret dan kontinu ). Menurut waktu . Data lintas sektoral (cross sectional) . Data berkala ( time series data )

Penyajian Data Tabel/daftar Grafik/gambar Baris-kolom Daftar Kontengensi Daftar Distribusi Grafik/gambar Diagram batang Diagram garis Diagram lambang/simbul Diagram pastel Diagram lingkaran Diagram peta/kartogram Diagram pencar/titik

JENIS-JENIS DATA DATA Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll

Elemen Statistik Populasi Sampel Variabel Statistik inferensi Pengukuran reliabilitas dari statistik inferensi