Distribusi binomial Distribusi binomial

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
DISTRIBUSI BINOMIAL.
PROBABILITAS.
D I S T R I B U S I P R O B A B I L I T A S
DISTRIBUSI TEORITIS PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
BAB XIII Distribusi Binomial
STATISTIK PROBABILITAS
DISTRIBUSI TEORITIS.
Peubah Acak Diskret Khusus
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Bab 5. Probabilitas Diskrit
Distribusi Probabilitas
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI POISSON.
Peubah Acak (Random Variable)
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
F2F-7: Analisis teori simulasi
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Variabel Acak
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Modul 4 : Probabilitas.
Teori Bayes dan Distribusi binomial
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
Kuliah Biostatistika Deskriptif
Distribusi Probabilitas, Normal dan Binomial
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Probabilitas dan Statistika
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS (DISTRIBUSI BINOMIAL, POISSON, DAN NORMAL)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Standar Deviasi dan Varians
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Probabilita diskrit.
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Distribusi Probabilitas Diskret
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Konsep Probabilitas.
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
Transcript presentasi:

Distribusi binomial Distribusi binomial 13/05/2018 Statistik 1

Distribusi Binomial Statistik 1 13/05/2018 Kelompok Denny Eka Saputra (201211147) Farhana Qurratu aini (201211323) Ira Indriani (201211153) Nina Oktafia (201211093) Paramitha sari (201211118) Neisya R Rustanthia (201211151) Sigit Komara (201211096) Sugesti Tri Wihani (201211154) 13/05/2018 Statistik 1

A. Definisi Distribusi Binomial Apa itu Distribusi Binomial ? 13/05/2018 Statistik 1

S T A I K Distribusi Binomial adalah suatu distribusi teoritis yang menggunakan variable random diskrit (variable yang hanya memiliki nilai tertentu, nilainya merupakan bilangan bulat dan asli tidak berbentuk pecahan) yang terdiri dari dua kejadian yang berkomplementer seperti sukses-gagal, baik-cacat, siang-malam, dan sebagainya. Distribusi Binomial disebut pula distribusi BERNOULLI ditemukan oleh JACOB BERNOULLI(1654-1705). Statistik 1 13/05/2018

Syarat Distribusi Binomial 1.  Jumlah trial merupakan bilangan bulat  Contoh melambungkan coin 2 kali, tidak mungkin2 ½ kali. Syarat Distribusi Binomial 2. Setiap eksperiman mempunyai dua outcome (hasil). Contoh:sukses/gagal,laki/perempuan, sehat/sakit,setuju/tidak setuju.           3. Peluang sukses sama setiap eksperimen. 13/05/2018 Statistik 1

C. Ciri-ciri Distribusi Binomial Setiap percobaan bersifat independen atau dengan pengembalian. Setiap percobaan hanya mempunyai 2 kemungkinan hasil yaitu sukses dan gagal. C. Ciri-ciri Distribusi Binomial Probabilita sukses setiap percobaan harus sama, dinyatakan dengan p. Sedangkan probabilita gagal dinyatakan dengan q, dan jumlah p dan q harus sama dengan satu. Jumlah percobaan, dinyatakan dengan n, harus tertentu jumlahnya. 13/05/2018 Statistik 1

D. Penerapan Distribusi Binomial Jumlah lemparan bebas yang dilakukan oleh pemain basket selama satu musim. Jumlah pertanyaan dimana anda dapat mengharapkan bahwa terkaan anda benar  dalam ujian pilihan ganda. Jumlah asuransi kecelakaan yang harus dibayar oleh perusahaan asuransi. 13/05/2018 Statistik 1

E. Rumus Distribusi Binomial Dimana : P(X) : probabilita peristiwa sukses sebanyak x C : kombinasi x dan n n : jumlah percobaan p : probabilita sukses q : probabilita gagal x : jumlah sukses yang dicari probabilitanya 13/05/2018 Statistik 1

Contoh Soal 1 Sebuah mesin yang memproduksi komponen untuk mesin mobil mengalami kerusakan dan menghasilkan 10% produk rusak. Komponen yang rusak dan yang tidak keluar dari mesin dengan cara yang acak. Jika lima komponen berikut diuji, carilah probabilitas bahwa tiga dari komponen tersebut rusak ! Statistik 1 13/05/2018

Jawaban Dik : n = 5 : p = 10 : 100 = 0,1 : x = 3 : q = 1-p 1-0,1 = 0,9 Menentukan persamaan 13/05/2018 Statistik 1

B I N O M A L Mencari kombinasi 13/05/2018 Statistik 1

Contoh Soal 2 Sebuah dadu dilemparkan keatas sebanyak 4 kali. Tentukan probabilitas dari peristiwa berikut : a). Mata dadu 5 muncul 1 kali b). Mata dadu genap muncul 2 kali c). Mata dadu 2 atau 6 muncul sebanyak 4 kali. 13/05/2018 Statistik 1

Jawaban : a). Karena dadu memiliki 6 sisi, yaitu 1, 2, 3, 4, 5, 6, sehingga setiap sisi memiliki  probabilitas 1/6. Jadi, probabilitas untuk mata 1 adalah 1/6, sehigga : Diketahui : 2,314 13/05/2018 Statistik 1

b). Mata dadu genap ada 3, yaitu 2,4, dan 6, sehingga : Diketahui : 0,375 13/05/2018 Statistik 1

c). Muncul mata dadu 2 atau 6 sebanyak 4 kali, sehingga : Diketahui : 0,012 13/05/2018 Statistik 1

Rata-rata dan Variansi Distribusi Binomial Dimana : n : ukuran populasi p : peluang berhasil dalam setiap ulangan q : peluang gagal, *catatan : q = 1-p dalam setiap ulangan VARIANS: 13/05/2018 Statistik 1

Simpangan Baku Distribusi Binomial Dimana : : simpangan baku n : ukuran populasi p : peluang berhasil dalam setiap ulangan q : peluang gagal 13/05/2018 Statistik 1

Contoh 3 : Misalnya sebuh jajak pendapatan terhadap 20 karyawan diadakan disebuah perusahaan besar. Tujuannya adalah x, jumlah karyawan yang menyetujui adanya perserikatan. Apabila 60%dari karyawan perusahaan mennyetujui adanya perserikatan. Carilah : Mean Varians Deviasi standar 13/05/2018 Statistik 1

Jawaban : Diketahui : n : 20 : p : 60/100 : 0,6 : q : 40/100 : 0,4 Cat : nilai Q diperoleh dari 100%-60% = 40 % 13/05/2018 Statistik 1

Thank You 13/05/2018 Statistik 1

Any Question ? 13/05/2018 Statistik 1

Any Question ? 13/05/2018 Statistik 1

K E S I M P U L A N Dari materi Distribusi Binomial yang dibahas pada makalah ini, kita dapat mengetahui bahwa setiap perhitungan statistik memiliki beberapa kemungkinan. Seperti menang-kalah, betul-salah, dan sebagainya. Setiap perhitungan yang terjadi akan memiliki beberapa peluang kejadian yang sesuai atau yang diminta, tetapi tidak sedikit dari hasil percobaan akan memperoleh kesalahan atau percobaan gagal. Oleh karena itu dengan adanya perhitungan Distribusi Binomial, perhitungan statistik dapat terpenuhi sesuai dengan yang kita harapkan. 13/05/2018 Statistik 1