ANALISIS REGRESI GANDA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI HIPOTESIS.
Advertisements

STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
MODEL REGRESI LINIER GANDA
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
Pengolahan Data.
ANALISIS REGRESI GANDA
UJI ASUMSI KLASIK.
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
OLEH : ARUM PUSPITA SARI NPM :
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Asumsi Klasik Oleh : Boyke Pribadi.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
Misna Alisa A1A Faisal RahmanA1A Adirta RisandiA1A Muhammad ShodiqinA1A RusiyanaA1A
KORELASI & REGRESI.
Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS REGRESI GANDA. C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi.
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Contoh Korelasi oleh: Jonathan Sarwono
STATISTIKA NON PARAMETRIK
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Analisis Korelasi dan Regresi linier
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
Variabel Penelitian.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
Uji Persyaratan Analisis Data
Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Analisis REGRESI.
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
ANALISIS KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
REGRESI BERGANDA.
Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi.
KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT
BAB 6 MULTIKOLINIERITAS
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
Pembahasan Tugas 1 Adi Setiawan.
UJI ASUMSI KLASIK.
ANALISIS REGRESI GANDA
Assignment.
ANALISIS REGRESI LINIER
ANALISIS REGRESI GANDA
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Regresi Linier dan Korelasi
Analisis korelasi regresi menggunakan program excell 2007
Tahapan Belajar Rumus yang Sistematis (Didasarkan frekuensi penggunaan dalam riset skripsi / tesis / disertasi)
Analisis Regresi Ganda
Korelasi dan Regresi Analisis.
Seminar Hasil Penelitian PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI KERJA, DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PD.PASAR MAKASSAR RAYA DEVY DAMAYANTI.
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI GANDA

Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

Data

Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

Hasil Output SPSS : Korelasi

Asumsi Linearitas Karena nilai-p untuk linearitas variabel frekuensi lebih kecil dari 0,05 maka variabel frekuensi mempunyai hubungan linear dengan prestasi.

Uji Kolinearitas antar variabel bebas Karena tolerance > 0,1 dan VIF < 10 maka variabelnya tidak kolinear satu sama lain.

Hasil output SPSS

Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

Hasil output SPSS model baru

Apabila kita sudah mempunyai model : Prestasi = 34,161 + 3,982 Frekuensi perlukah memasukkan variabel LAMA (lama pendidikan orang tua) ke dalam model ?

Hasil output SPSS model terakhir

interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = 34.161 + 3.982 X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai prestasi yang diharapkan ?

Garis Regresi Hubungan antara frekuensi belajar & Prestasi

Uji Asumsi residu berdistribusi normal

Problem Solving : soal 1

Problem Solving : soal 2

Terima kasih