Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA I/ PENGOLAHAN DATA STATISTIKA
Advertisements

Oleh : Masjudin, ST., M.Eng. 1.  Status (Bahasa Latin) yang berarti “Negara” atau state (dalam bahasa Inggris)  Keterangan-keterangan yang dibutuhkan.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Pertemuan Ke-1 Konsep dan Ruang Lingkup Statistik
Statistik & Probabilitas
METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIK & PROBABILITAS
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
METODE STATISTIKA (STK211)
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
STATISTIKA Pengampu Nugraeni.
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Sesi-1 Statistif Deskriptif
PENGANTAR STATISTIKA.
Berkenalan dengan Statistika...
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Distribusi Sampling.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
BIOSTATISTIK STATISTIKA KESEHATAN.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
A. Pengertian Statistik
A. Pengertian Statistik
PENGANTAR STATISTIKA.
Pengantar Statistika.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
STATISTIK Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
A. Pengertian Statistik
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF (Metode Statistika)
PENGANTAR STATISTIKA.
EKSTRAKURIKULER : DATA ANALYSIS
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
STATISTIKA I.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
PENGANTAR BIOSTATISTIK
PENDAHULUAN.
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
Pertemuan 1.
ANALISis DATA statistik
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGANTAR STATISTIKA.
STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
Statistik Dasar Kuliah 8.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
STATISTIKA.
APLIKASI KOMPUTER Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
APLIKASI KOMPUTER Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
Pengertian dan Kegunaan Statistika
PENDAHULUAN Mk. Pengantar Statistika Sosial
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA Ipung Permadi, S.Si, M.Cs

E-Mail : 1. iipuunk@yahoo.co.id 2. ipung@unsoed.ac.id Yahoo Messenger : iipuunk Mobile : 0852 2884 0991 WebBLOG E-Learning : http://www.kurtif2008.unsoed.net/ http://ipung.edu.unsoed.net/ Ipung Permadi

MATERI (1) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengantar Statistika Dra.Agustini Tripena,Br,Sb,M.Si 22/05/2018 MATERI (1) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengantar Statistika Konsep dasar, tujuan dan kegunaan statistika, Statistik deskriptif Statistic inferensial Skala pengukuran data Nominal Ordinal, Interval Rasio Ukuran tendensi sentral Mean, median, modus Teknik penyajian data (Daftar distribusi frekuensi, grafik, diagram) Ukuran variasi Rentang, rentang antar kuartil, rerata simpangan, simpangan baku, dan varians 22/05/2018 3 Dra. Agustini Tripena,Br,Sb,M.Si 3

MATERI (2) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Probabilitas Distribusi probabilitas, Kurva dan distribusi normal baku Uji persyaratan statistic parametrik Uji normalitas data: (cara sederhana, Uji Kolmogorov dan Lillofors), membaca table L 4

Ujian Tengah Semester (UTS) 30 % Ujian Akhir Semester (UAS) 30 % Komponen Penilaian Keterangan Bobot Ujian Tengah Semester (UTS) 30 % Ujian Akhir Semester (UAS) 30 % Praktikum 20 % Tugas (Quis, Presentasi) 20 % Catatan : Semua harus diikuti Pertemuan Kuliah : -+ 14 kali

Kriteria Penilaian A >= 80 66 <= B < 80 56 <= C < 66 46 <= D < 56 E < 46 6

Referensi Walpole, RE, Myers, Myers, and Ye, (2002), Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7td edition, Prentice Hall Bluman, A. G. (1997), Elementary Statistics: A Step by Step Approach, 3rd edition, Mc Graw- Hill. Moore, D.S & McCabe, G.P (1993), Introduction to the Practice of Statistics, 2nd edition, Freeman 7

Apa itu statistik? Apa itu statistika? 8

Statistika & Statistik Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan Statistik adalah ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai sesuatu hal. 9

Apa itu data statistik ? ■ Data statistik adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal. ■ Data dapat berbentuk kategori, misalnya : rusak, baik, senang, puas, berhasil, gagal, dan sebagainya. ■ Atau suatu kumpulan angka (bilangan). Populasi  seluruh objek penelitian Sampel  data yang diambil dari populasi 10

Jenis-jenis data : Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll

Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam besaran numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll. Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya : Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, Kategori kota kecil, sedang dan besar, Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll

Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik. Data Kategorik  harus diubah ke bentuk numerik (dengan memberi bobot pada setiap kategori)

Aplikasi ilmu statisitk dibagi 2 bagian : Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data bervariasi Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi  Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

Contoh : Data tentang penjualan mobil merek ‘ABC’ perbulan di suatu show room mobil di Jakarta selama tahun 1999. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsi terhadap data spt menghitung rata-rata penjualan, dll Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi terhadap hasil deskripsi spt : perkiraan penjualan mobil tsb bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.

Fungsi teknik statistik Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan. Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala. Statistik inferensia merupakan bagian lain dari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.

STATISTIKA Inferensial Deskriptif Eksplorasi Data Data Est. Titik Estimasi Uji Hipotesis Eksplorasi Data Data Est. Titik Est. Interval Survey Sensus Variabel Random Fungsi Distribusi Probabilitas Himpunan Kombinatorial 17