Uji rata-rata dua sampel

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis.
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Pengujian Hipotesis.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL
BAB UJI HIPOTESIS Beberapa Definisi penting dalam uji hipotesis:
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
CONFIDENCE INTERVAL Oleh HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Statistika Multivariat
Bab 8B Estimasi Bab 8B
Pengujian Hipotesis Parametrik1
Statistika 2 Pengujian Hipotesis Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
Pendugaan Parameter.
UJI HIPOTESIS.
Bab 5 Distribusi Sampling
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Salah Benar Ada 2 Hipotesis
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
STATISTIK DASAR SETELAH UTS
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
T-test of related irfan.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI HIPOTESIS Tujuan : menentukan apakah dugaan tentang karakteristik suatu populasi didukung kuat oleh informasi yang diperoleh dari data observasi atau.
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
UJI HIPOTESIS.
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
UJI HIPOTESIS.
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
UJI HIPOTESIS (3).
Statistika Industri Week 2
UJI MANN WHITNEY (U TEST)
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
UJI HIPOTESA BEDA DUA RATA-RATA DATA BERPASANGAN DAN PROPORSI
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
Analisis Variansi Kuliah 13.
UJI HIPOTESA.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
T-test of related irfan.
Analisis Korelasi.
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
UJI RATA-RATA.
Normalitas dan Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Analisis Variansi Kuliah 13.
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
PENGUJIAN Hipotesa.
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Uji rata-rata dua sampel 21 dan 22 diketahui 21 dan 22 tidak diketahui dan dianggap sama 21 dan 22 tidak diketahui dan dianggap tidak sama

Hipotesis uji rata-rata dua sampel A. Ho : 1 = 2 Vs H1 : 1  2 B. Ho : 1 = 2 Vs H1 :  > 2 C. Ho : 1 = 2 Vs H1 : 1 < 2

Uji rata-rata dua sampel 21 dan 22 diketahui

Statistik uji

Daerah penolakan b. zhit > z c. zhit < -z a. zhit < -z/2 atau zhit >z/2 b. zhit > z c. zhit < -z

Contoh 1 Diketahui Benang A simpangan baku 6,28Kg sedangkan benang jenis B simpangan baku 5,61Kg .Sebuah pernyataan bahwa daya rentang rata-rata benang A melebihi daya rentang rata-rata benang B. Untuk menguji pernyataan ini, 50 potong benang dari tiap jenis diuji dalam keadaan yang sama. Benang A mempunyai daya rata-rata daya rentang 86,7 Kg , sedangkan benang jenis B mempunyai rata-rata daya rentang 77,8 Kg. Ujilah pernyataan pengusaha tadi dengan menggunakan taraf keberartian 0,05

Contoh 2 Suatu sampel acak berukuran n1=25 diambil dari populasi normal dengan simpangan baku 1 = 5,2, mempunyai rataan =81. Sampel kedua berukuran n2=36 diambil dari populasi normal dengan simpangan baku 2 = 3,4, mempunyai rataan =76.Ujilah apakah rata-rata kedua populasi sama? Gunakan = 0,01

Uji rata-rata dua sampel 21 dan 22 tidak diketahui dan 21 = 22

Statistik Uji Dimana

Daerah penolakan A. thit < -t/2 atau thit >t/2 B. thit > t C. thit < -t derajat kebebasan n1+n2-2

Contoh 1 Untuk menentukan apakahsuatu serum baru akan memperlambat leukimia, 9 tikus dipilih yang semuanya telah terkena penyakit tersebut pada tahap yang lanjut. Lima tikus mendapat serum tadi dan empat tidak. Umur dalam tahun sejak permulaan percobaan sebagai berikut

Perlakuan 2,1 5,3 1,4 4,6 0,9 Tanpa perlakuan 1,9 0,5 2,8 3,1 Pada taraf signifikan 0,05 dapatkah disimpulkan bahwa serum tadi menolong? Anggap kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi sama.

Contoh 2 Suatu pabrik mobil yang besar ingin menentukan apakah sebaiknya membeli ban merk A atau merk B untuk mobil model barunya. Untuk itu suatu percobaan dilakukan dengan menggunakan 12 ban dari tiap merk. Ban tersebut dicoba sampai aus. Hasilnya sebagai berikut

Merk A : rata-rata = 37900 Km S1 = 5100 Km Merk B : rata-rata = 39800 Km S1 = 5900 Km Ujilah pada taraf siginfikan 0,05 bahwa tidak ada beda antara kedua merk ban. Anggap kedua populasi berdistribusi normal dengan variansi sama.

Contoh 3 Suatu percobaan dilakukan untuk membandingkan keausan, karena gosokan, dua bahan yang dilapisi. Dua belas potong bahan 1 diuji dengan memasukkan tiap potong bahan kedalam mesin pengukur aus. Sepuluh potong bahan 2 diuji dengan cara yang sama. Dalam tiap hal, diamati dalamnya keausan.

Sampel bahan 1 memberikan rata-rata keausan sebanyak 85 satuan dengan simpangan baku 4 sedangkan sampel bahan 2 memberikan rata-rata keausan sebanyak 81 dengan simpangan baku sampel 5. dapatkah disimpulkan bahwa pada  = 0,05 keausan bahan 1 melampaui keausan bahan 2? Anggaplah kedua populasi hampir normal dengan variansi sama.

Contoh 4 Suatu penelitian dilakukan untuk menentukan apakah bahan ajar pelajaran fisika lebih mudah dipahami bila disertai dengan lab. Mahasiswa dipilih secara acak untuk ikut salah satu dari pelajaran 3 jam perminggu tanpa lab atau pelajaran 4 jam per minggu dengan lab. Dalam kelas dengan lab 11 mahasiswa mendapat nilai rata-rata 85 dengan simpangan baku 4,7 dan di kelas tanpa lab 17 mahasiswa mendapat nilai rata-rata 79 dengan simpangan baku 6,1.

Apakah anda setuju bahwa pelajarandengan lab menaikkan rata-rata Apakah anda setuju bahwa pelajarandengan lab menaikkan rata-rata? Anggaplah populasi berdistribusi hampir normal dengan variansi yang sama dengan taraf signifikan 0,05

Uji rata-rata dua sampel 21 dan 22 tidak diketahu dan 21  22

Statistik Uji Derajat kebebasan