ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
Peramalan (Forecasting)
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
ANALISIS DATA BERKALA.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Least Square Data Ganjil
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
Analisa Data Berkala dengan Metode Least Square
Manajemen Operasional
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Kelompok CDM ( Cash Deposit Machine )
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
METODE ANALISIS TREND: Trend Non Linier
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Manajemen Operasional
Manajemen Operasional
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
STATISTIKA DESKRIPTIF
Transcript presentasi:

ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE KELOMPOK 8

https://statistikadeskriptifhlw112a0508.wordpress.com

Analisa deret berkala dengan Metode Semi Average Pengertian Deret Berkala Komponen Deret Berkala Prosedur pencarian nilai trend dengan Metode Semi Average Data Genap Komponen Kelompok Ganjil Komponen Kelompok Genap Data Ganjil Menghilangkan Data Tertengah Menambahkan Data Tertengah Kesimpulan Metode Semi Average dengan Ms. excel

PROFILE team AGUNG RIZQI (11141707) BAYU GERHANA YUDA (11141789) SULASTRI (11141775) SINDY WULANDARI (11141791) VITA OKTAVIYANTI (11141800)

AGUNG RIZQI 11141707 https://agungrizqi95.wordpress.com

Pengertian Analisa deret berkala Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan, jumlah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb). Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu.

Komponen deret berkala TREND SEKULER VARIASI SIKLI VARIASI MUSIM VARIASI RANDOM Ciri-ciri Trend Sekuler Trend (T) (atau trend sekuler) adalah gerakan berjangka panjang yang menunjukkan adanya kecenderungan menuju kesatu arah  kenaikan dan penurunan secara keseluruhan dalam jangka waktu 10 tahun  ke atas, trend sangat berguna untuk membuat ramalan (forecasting). Metode yang biasa dipakai antara lain Metode Semi Average dan Metode Least Square.

Prosedur pencarian nilai trend dengan metode semi average Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : Kelompokkan data menjadi dua kelompok dengan jumlah tahun dan jumlah deret berkala yang sama Hitung semi total tiap kelompok dengan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average) Untuk menentukan nilai trend linier untuk tahun-tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : Y’ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend a0 = nilai trend pada tahun dasar a0 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 1 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 2 b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun) n = jumlah data tiap kelompok n x b 1 2 - = Y’ = a0 + bx

Data Genap komponen kelompok Genap TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 2002 76 2003 86 2004 50 2005 66 2006 96 2007 80 2008 70 252 252/4 = 63 a0 = 312 312/4 = 78 a0 =

pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata Y’ = a0 + bx Nilai Semi Average ao sebesar 63 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2003 atau 31 Desember 2002 Nilai Semi Average ao sebesar 78 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2007 atau 31 Desember 2006 Jadi b = ( 78- 63 ) / 4 = 3,75 persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 63 + 3,75x Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2007 Y’ = 78 + 3,75x pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata n x b 1 2 - =

Contoh Soal & Penyelesaian Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Diketahui : a0 = 63 Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2001 X = -2 *persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 63 + 3,75x Y’ = 63 + 3,75 (-2) Y’ = 63 + (-7,5) Y’ = 55,5 Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Diketahui : a0 = 78 Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2008 X = 1 *persamaan trend dengan tahun dasar 2007 Y’ = 78 + 3,75x Y’ = 78 + 3,75 (1) Y’ = 78 + 3,75 Y’ = 81,75

Hasil perhitungan a0 = TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 252 252/4 = 63 55,5 2002 76 a0 = 59,25 2003 86 63 2004 50 66,75 2005 66 312 312/4 = 78 70,5 2006 96 74,25 2007 80 78 2008 70 81,75

SULASTRI 11141775 https://sulastri1901.wordpress.com

Prosedur pencarian nilai trend dengan metode semi average Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : Kelompokkan data menjadi dua kelompok dengan jumlah tahun dan jumlah deret berkala yang sama Hitung semi total tiap kelompok dengan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average) Untuk menentukan nilai trend linier untuk tahun-tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : Y’ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend a0 = nilai trend pada tahun dasar a0 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 1 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 2 b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun) n = jumlah data tiap kelompok n x b 1 2 - = Y’ = a0 + bx

Data genap komponen kelompok Ganjil TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 2002 76 2003 86 2004 50 2005 66 2006 96 2007 80 2008 70 2009 90 2010 318 318/5 = 63,6 a0 = 386 386/5 = 77,2 a0 =

pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata Y’ = a0 + bx Nilai Semi Average ao sebesar 63,6 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2003 Nilai Semi Average ao sebesar 77,2 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2008 Jadi b = (77,2-63,6)/5 = 2,72 persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 63,6 + 2,72x Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2008 Y’ = 77,2 + 2,72x pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata n x b 1 2 - =

Contoh Soal & Penyelesaian Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Diketahui : a0 = 77,2 Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 X = -1,5 *persamaan trend dengan tahun dasar 2008 Y’ = 77,2 + 2,72x Y’ = 77,2 + 2,72(-1,5) Y’ = 77,2+ (-4,08) Y’ = 73,12 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Diketahui : a0 = 63,6 Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2003 X = -2,5 *persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 63,6 + 2,72x Y’ = 63,6 + 2,72 (-2,5) Y’ = 63,6 + (-6,8) Y’ = 56,8

Hasil perhitungan a0 = TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 318 318/5 = 63,6 56,8 2002 76 a0 = 59,52 2003 86 62,24 2004 50 64,96 2005 66 67,68 2006 96 386 386/5 = 77,2 70,4 2007 80 73,12 2008 70 75,84 2009 90 78,56 2010 81,28

Bayu Gerhana Yuda 11141789 https://yudagerhana.wordpress.com

Prosedur pencarian nilai trend dengan metode semi average Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : Kelompokkan jumlah deret berkala menjadi dua kelompok dengan cara memasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah Hitung semi total tiap kelompok dengan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average) Untuk menentukan nilai trend linier untuk tahun-tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : Y’ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend a0 = nilai trend pada tahun dasar a0 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 1 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 2 b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun) n = jumlah data tiap kelompok n-1 x b 1 2 - = Y’ = a0 + bx

Menambahkan periode tahun Tertengah PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 2002 76 2003 86 2004 50 2005 98 2006 82 2007 70 252 252/4 = 63 a0 = 300 300/4 = 75 a0 =

pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata Y’ = a0 + bx Nilai Semi Average ao sebesar 63 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2003 atau 31 Desember 2002 Nilai Semi Average ao sebesar 75 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2006 atau 31 Desember 2005 Jadi b = (75-63)/3 = 4 persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2002 Y’ = 63 + 4x Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2006 Y’ = 75 + 4x pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata n-1 x b 1 2 - =

Contoh Soal & Penyelesaian Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Diketahui : a0 = 63 Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2001 X = -2 *persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 63 + 4x Y’ = 63 + 4(-2) Y’ = 63 + (-8) Y’ = 55 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2006 ? Diketahui : a0 = 75 Jarak awal tahun 2006 ke awal tahun 2007 X = 1 *persamaan trend dengan tahun dasar 2006 Y’ = 75 + 4x Y’ = 75+ 4(1) Y’ = 75 + (4) Y’ = 79

HASIL PERHITUNGAn a0 = TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 252 252/4 = 63 55 2002 76 a0 = 59 2003 86 63 2004 50 67 300 300/4 = 75 2005 98 71 2006 82 75 2007 70 79

Sindy Wulandari 11141791 https://sindywldr.wordpress.com

Prosedur pencarian nilai trend dengan metode semi average Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : Kelompokkan jumlah deret berkala menjadi dua kelompok dengan cara menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah Hitung semi total tiap kelompok dengan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average) Untuk menentukan nilai trend linier untuk tahun-tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : Y’ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend a0 = nilai trend pada tahun dasar a0 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 1 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 2 b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun) n = jumlah data tiap kelompok n+1 x b 1 2 - = Y’ = a0 + bx

Menghilangkan periode tahun Tertengah PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 2002 76 2003 86 2005 65 2006 75 2007 70 204 204/3 = 68 a0 = 2004 50 210 210/3 = 70 a0 =

pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata Y’ = a0 + bx Nilai Semi Average ao sebesar 68 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2002 Nilai Semi Average ao sebesar 70 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2006 Jadi b = (70-68)/4 = 0,5 persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2002 Y’ = 68 + 0,5x Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2006 Y’ = 70 + 0,5x pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata n+1 x b 1 2 - =

Contoh Soal & Penyelesaian Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2002 ? Diketahui : a0 = 68 Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2002 X = -1,5 *persamaan trend dengan tahun dasar 2002 Y’ = 68 + 0,5x Y’ = 68 + 0,5(-1,5) Y’ = 68 + (-0,75) Y’ = 67,25 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2006 ? Diketahui : a0 = 70 Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2006 X = 0,5 *persamaan trend dengan tahun dasar 2006 Y’ = 70 + 0,5x Y’ = 70 + 0,5(0,5) Y’ = 70 + (0,25) Y’ = 70,25

a0 = hasil perhitungan TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 204 204/3 = 68 67,25 2002 76 a0 = 67,75 2003 86 68,25 2005 65 210 210/3 = 70 69,25 2006 75 69,75 2007 70 70,25

Vita Oktaviyanti 11141800 https://vitaoktaviyanti1.wordpress.com

Prosedur pencarian nilai trend dengan metode semi average Prosedur pencarian nilai trend sebagai berikut : Kelompokkan data menjadi dua kelompok dengan jumlah tahun dan jumlah deret berkala yang sama Hitung semi total tiap kelompok dengan menjumlahkan nilai deret berkala tiap kelompok Carilah rata-rata hitung tiap kelompok untuk memperoleh setengah rata-rata (semi average) Untuk menentukan nilai trend linier untuk tahun-tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : Y’ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend a0 = nilai trend pada tahun dasar a0 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 1 = , Jika periode dasar berada pada kelompok 2 b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun) n = jumlah data tiap kelompok n x b 1 2 - = Y’ = a0 + bx

Data Genap komponen kelompok Genap TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 20 2002 36 2003 74 2004 50 2005 86 2006 76 2007 60 2008 180 180/4 = 45 a0 = 272 272/4 = 68 a0 =

pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata Y’ = a0 + bx Nilai Semi Average ao sebesar 45 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2003 atau 31 Desember 2002 Nilai Semi Average ao sebesar 68 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2007 atau 31 Desember 2006 Jadi b = ( 68- 45 ) / 4 = 5,75 persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 45 + 5,75x Jadi persamaan trend dengan tahun dasar 2007 Y’ = 68 + 5,75x pertambahan nilai trend tahunan secara rata-rata n x b 1 2 - =

Contoh Soal & Penyelesaian Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Diketahui : a0 = 45 Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2008 X = 5 *persamaan trend dengan tahun dasar 2003 Y’ = 45 + 5,75x Y’ = 45 + 5,75 (5) Y’ = 45 + (28,75) Y’ = 73,75 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Diketahui : a0 = 68 Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2001 X = -6 *persamaan trend dengan tahun dasar 2007 Y’ = 68 + 5,75x Y’ = 68 + 5,75 (-6) Y’ = 68 + (-34,5) Y’ = 33,5

Hasil perhitungan a0 = TAHUN PERSEDIAAN SEMI TOTAL SEMI AVERAGE TREND AWAL TAHUN 2001 40 180 180/4 = 45 33,5 2002 76 a0 = 39,25 2003 86 45 2004 50 50,75 2005 66 272 272/4 = 68 56,5 2006 96 62,25 2007 80 68 2008 70 73,75

kesimpulan Analisis data berkala memungkinkan untuk mengetahui suatu perkembangan atau beberapa kejadian serta hubungan/pengaruhnya terhadap kejadian lainnya. Oleh karena, data berkala itu terdiri dari beberapa komponen, karena adanya pengaruh dari komponen-komponen tersebut, selalu mengalami perubahan sehingga apabila, dibuat grafiknya akan menunjukkan suatu fluktuasi, yaitu gerakan naik turun. Dengan metode rata-rata semi tidak diperlukan gambar (grafik) karena, kita dapat memperoleh nilai ramalan langsung dari persamaan. Dan hasil perhitungan akan lebih cepat serta akurat apabila dilakukan secara komputerisasi dengan menggunakan aplikasi MS.Excel