Regresi linier satu variable Independent

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Regresi.
Advertisements

Analisis Regresi.
Tulis Pada Lembar Jawaban NAMA JADWAL MANUAL JADWAL KOMPUTER NPM DOSEN TA MANUAL TA KOMPUTER.
UJI ASUMSI KLASIK.
Regresi Analisis regresi adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan matematis antara variabel output/dependen (y) dengan satu.
1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Analisis Regresi Linier
UJI ASUMSI KLASIK.
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
2. Independent-Sample T Test
Contoh Perhitungan Regresi Oleh Jonathan Sarwono.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MAGISTER MANAGEMENT PROGRAM UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
Oleh: Iman Rahmat Gunawan
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
KORELASI & REGRESI.
OLEH: TITIK TANTRI LESTARI
Lilik Kustiani1 Ari Brihandhono2 Universitas Kanjuruhan Malang
Chi Square.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
UJI ASUMSI KLASIK & GOODNESS OF FIT MODEL REGRESI LINEAR
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
Pertemuan 11 Chow Test.
Restricted Least Squares & Omitted Test
Path analysis (analisis jalur)
ANALISIS MODERATING.
PENGARUH STRUKTUR GOOD CORPORATE GORVERNANCE DAN INTERNAL AUDIT TERHADAP FEE AUDIT EKSTERNAL PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI PADA PERIODE.
Uji Asumsi Klasik MULTIKOLINIERITAS 2. AUTOKORELASI
JURUSAN PENDIDIKAN EKONOMI
Analisis data.
ANALISIS REGRESI BERGANDA
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
Binomial.
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
REGRESI BERGANDA dan PENGEMBANGAN Nori Sahrun., S.Kom., M.Kom
ANALISIS REGRESI PENDIDIKAN EKONMI FE
Binomial.
Single and Multiple Regression
Analisis Regresi.
PENGARUH pengetahuan dan sanksi perpajakan terhadap kepatuhan pajak
ANALISIS PENGARUH KINERJA KEUANGAN , GOOD CORPORATE GOVERNANCE (GCG), DAN CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY (CSR) TERHADAP NILAI PERUSAHAAN  
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy
UJI PARTIAL Uji Partial digunakan utk menguji hubungan dua variable dengan mengeluarkan variable lain (variabel kontrol) yang berpengaruh terhadap korelasi.
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Single and Multiple Regression
METODOLOGI PENELITIAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN DI PIZZA HUR DTC DEPOK DISUSUSUN OLEH : WISNU HENDARTO ( ) M.HASAN BASRI ( )
Apriza Putra Ramadhan B
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Berganda
UJI ASUMSI KLASIK.
TUGAS AKHIR PENGARUH BIAYA OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS BANK (studi kasus pada Bank Mandiri periode ) Bandung   Oleh : ZENI YULIA MASKAR.
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI LINIER
Regresi Linier dan Korelasi
Latar Belakang Penelitian Perusahaan Go Public Pertumbuhan Ekonomi Pembayaran Dividen.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

Regresi linier satu variable Independent

Contoh Anda melakukan pengamatan hubungan antara jumlah sales (variable independet) dg tingkat pemasaran (variable dependent) pada bagian pemasaran perusahaan.

Langkah-langkah Buka data Klik Analyze => Regression => linier shg pada menu dialog linier muncul. Masukkan variabel jumlah sales pd kotak independent(s) dan variable penjualan pd kotak dependet. Klik tombol statistics. Pilih Estimates, model fit dan durbin watson. Klik tombol continue, shg akan kembali pd kotak dialog linier regression. Penetapan kepercayaan uji F, klik option masukkan nilai tingkat kepercayaan pd kotak entry. Klik tombol continue shg muncul kotak dialog linier regression. Klik Ok

Std. Error of the Estimate Hasil Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .998a .996 6.793 .993 a. Predictors: (Constant), Jumlah sales b. Dependent Variable: Penjualan-juta   Kolom R adalah koefisien korelasi Prearson (0,998) yg menunjukkan tingkat hub yg tinggi atara variabel jumlah sales dan variabel penjualan. Kolom Durbin Watson nilainya 0,993 menunjukkan terjadinya autokorelasi. ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 210449.474 4561.072 .000a Residual 830.526 18 46.140   Total 211280.000 19 a. Predictors: (Constant), Jumlah sales b. Dependent Variable: Penjualan-juta

Hipotesis Ho : tdk terjadi hub linier antara variabel jumlah sales dg variabel penjualan H1 : terjadi hub linier antara variabel jumlah sales dg variabel penjualan Sig (0,000) < 0,05, shg H0 ditolak. Jadi ada hub linier antara variabel jumlah sales dg variabel penjualan

Tabel coefficient memaparkan uji koefisien Hipotesis utk Koeffisien Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 36.053 4.110   8.771 .000 Jumlah sales 17.789 .263 .998 67.536 a. Dependent Variable: Penjualan-juta Tabel coefficient memaparkan uji koefisien Hipotesis utk Koeffisien Ho : koeffisien jumlah sales tidak significan H1 : koeffisien jumlah sales significan Sig (0,00) < 0,05, Ho ditolak jadi koeffisien jumlah sales signifikan. Hipotesis utk konstanta H0 : konstanta tidak signifikan H1 : Konstanta signifikan Sig (0,00) < 0,05, shg H0 ditolak. Jadi konstanta signifikan Model Persamaan regresi linier yg terbentuk Y = 36,053 + 17,789 X