t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB - 4 UJI HIPOTESIS.
Advertisements

Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Uji Hipotesis Dua Populasi
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
UJI t INDEPENDEN.
Pengujian Hipotesis.
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPLE TUNGGAL)
Bab 6. Pengujian Hipotesis
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
Chapter 11 k- Fold Cross Validation
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Rancangan Penelitian Rancangan Eksperimen.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Tabel Nilai-Nilai Kritis Sebaran t – berekor satu
Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS
ANOVA (Analysis of Variance)
Analisis Data Kategori
pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
STATISTICAL INFERENCE PART VI HYPOTHESIS TESTING 1.
Basic Business Statistics, 10e © 2006 Prentice-Hall, Inc.. Chap 11-1 Chapter 11 Analysis of Variance Basic Business Statistics 10 th Edition.
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
Statistik TP A Pengujian Hipotesis dan Analisa Data
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
ANOVA (Analysis of Variance)
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
STATISTIK INFERENSIAL
UJI HIPOTESIS Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Multinomial
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Analisis ragam atau analysis of variance
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Hipotesis Dua Sampel
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Presentasi Statistika Dasar
the formula for the standard deviation:
Significantly Significant
T(ea) for Two Again Tests Between the Means of Related Groups
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
ANOVA (Analysis of Variance)
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
ANALISIS COMPARE MEANS
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Research methodology and Scientific Writing W#8
Nilai UTS.
An Introducation to Inferential Statistics
Soal Independent Sample T-Test
TES HIPOTESIS.
Uji Hipotesis Dua Sampel
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
BAB 10 STATISTIK INFEREN TENTANG DUA POPULASI
TWO SAMPLE TEST OF HYPOTHESIS
ANOVA (Analysis of Variance)
KULIAH KE 9 Elementary Statistics Eleventh Edition
Two Groups Too Many? Try Analysis of Variance
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Hypothesis Testing Niniet Indah Arvitrida, ST, MT SepuluhNopember Institute of Technology INDONESIA 2008.
Transcript presentasi:

t(ea) for Two Tests Between the Means of Different Groups Ratri Psikologi Pendidikan UNJ

T Test for Independent Sample t-test Independet sampel digunakan untuk membandingkan perbedaan means dari dua kelompok dimana partisipan diuji hanya satu kali. Contoh: penelitian mengenai eating disorders pada kelompok siswa ras Indian dan ras Australia. Pada dua kelompok tersebut diberikan kuesioner Eating Attitudes Test, kemudian dihitung skor kedua kelompok dan dibandingkan mean skor keduanya.

The Path to Wisdom and Knowledge

Computing the Test Statistic Rumus: t = X1 – X2 √ (n1-1)s12 + (n2-1)s22 n1+n2 n1+n2 n1n2 . X1 mean kelompok 1 X2 mean kelompok 2 n1 jumlah partisipan kelompok 1 n2 jumlah partisipan kelompok 2 s12 varians kelompok 1 s22 varians kelompok 2

Contoh: Data dua kelompok 7 3 2 8 5 4 6 10 1 9 12 15

Eight steps and computation of the t-test Step 1 (Hipotesis) Hipotesis null: H0: µ1 = µ2 Hipotesis penelitian H1: X1 ≠ X2 Step 2 Level of Significant / Type I error LoS = 0.05 Step 3 Selection of the appropriate test statistic t-test for independent means; because the groups are independent of one another.

Step 4 Computation of the test statistic value (obtained value) t = 5.43 – 5.53 √ (30-1) 3.422 + (30-1) 2.062 (30+30) (30+30-2) 30x30 = -0.14 Step 5 Using table critical value t-tes Determination the degree of freedom (df) df = n1-1 + n2-1 = (30 – 1) + (30 – 1) = 58 Critical value for df 60 (closest to actual sample size) = 2.001

Step 6 A comparison of the obtained value and the critical value Obtained value = - 0.14 Critical value (for rejection null hypothesis) = 2.001 LoS = 0.05 Step 7 and 8 Decision time! -.14 < 2.001 hipotesis null diterima -.14, p > 0.05 p = n.s (non significant)

Time to Practice! Data Hitung t-test Cari dulu soalnyaaa....